分析未経験OK<データサイエンティスト候補>/東証プライム市場のSHIFTグループ/完全オンライン選考・リモートワーク推奨
14日前 更新
データベースエンジニア、データサイエンティスト
東京都・神奈川県
350-500万円
正社員
リモートワーク可服装自由オンライン選考可面接1回残業月20時間未満
事業概要
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上130%成長を目指し高い売上高を継続しています。
仕事内容
■ 仕事内容 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
変更の範囲:会社が指定した業務
<開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/R言語など
<プロジェクトの例> ・外資系自動車メーカーのキャンペーン施策に関する分析 ・医療品の開発業務 ・健康経営支援 ・行政や自治体向け社会調査サービス ・広告やプロモーションの最適化 ・システム開発支援 ・健康食品通販のクロスセル最大化 ・サッカーチームのスタジアム来場者増加に関する分析
■ この仕事の面白み・魅力 ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
■スキルアップの流れ
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / R言語など
Step3 データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R言語、Tableau、SPSSなど)
■ 歓迎要件 ・機械学習分野の専門知識と実務経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験 ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データサイエンティストを目指している方
■ 求める人物像 ・他者に興味を持ち、共感力がある方 (分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ、課題発見や施策提案をすることは難しいです。いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要です。)
・自分で考えて発信する力がある方 (データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になります。)
・新しいことに挑戦する意欲がある方 (流れの速いIT業界であるからこそ、失敗した時こそ、成長のチャンスと考え、新たなことに挑戦する「好奇心」と「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップ実現のために大切です。)
・テクニカルスキルを向上させたい方 (SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから分析エンジニアへのキャリアチェンジ、これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていけます。)
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
■ 配属部署:データ利活用部 ■ チーム詳細 ・314名以上の社員が在籍しています(2025年9月現在) ■ 働く環境 ・8割以上のメンバーがリモートワークをしています ・育休取得率は、女性が100%、男性が50%です ・社員全体の平均年齢は32歳です ※2025年9月時点 ■ 社風 ・たとえ失敗しても、その経験を糧とし、前向きにチャレンジし続ける風土が根づいていることが当社の特徴です ・何か起きた際には、不平不満を言うのではなく、話し合いの場をつくり解決に導くことを重視しています ・すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます ・経営陣からのトップダウンだけではなく、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- PythonR言語SAS
- データベース
- MySQLPostgreSQLSQL ServerOracle
- クラウド
- AWSGCP
- マーケ・データ分析ツール
- TableauGoogle Analytics
- 支給PC
- Windows
得られる経験・キャリアパス
■ ご希望に応える豊富なキャリアパス ・分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られています ・マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースです
<将コース(総合職) > 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信します。
<剣コース(技術職) > 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードします。
<武士コース > よりライフワークバランスを重視したコースです。
事業内容の詳細
■データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。
■AIビジネス部(一都三県勤務) 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。 キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。
■ACR部(一都三県勤務) データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。 キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。
■基盤運用構築部(一都三県勤務) データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。 キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。
■BI推進部(一都三県勤務) BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。 キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。
■SAC部(藤沢本社勤務) 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。 キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。
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