事業概要
■ 1991年6月に設立された、三井物産のシステム開発分野を担うグループ企業
■ 研究開発だけでなく、分析予測を活用した新たなビジネス創出まで実施
仕事内容
■ 概要 ・顧客の課題解決やビジネス実現に向けた仮説設定を行い、機械学習やデータ分析技術を活用して顧客の課題解決やDX推進を支援するデータサイエンティストとして以下の業務をおまかせします
■ 詳細 ・企業が抱える課題やNeedsに対する顧客の課題設定 ・課題解決のための仮説設定 ・課題解決のための機械学習やデータ分析
＜プロジェクト例＞ ・画像解析技術を活用した、製造工程の外観検査の自動化や人の転倒検知 ・コモデティ商品の市況に関連する経済指標や環境指標からの価格予測モデルの生成と、将来価格予測 ・小売業者における機械学習を活用した商品販売数の予測 ・工場ユーティリティ（電力、熱源）活用効率化の発電量予測と最低化による支援 ・企業の事業投資の要員に関する統計的手法や機械学習を活用した投資成否要員の探索支援 ■ この仕事の面白み、魅力 ・三井物産の子会社として、安定した環境で働くことが可能です ・受け継がれてきた、「出る杭は伸ばす」という企業マインドの中で、のびのびと成長することができます
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・機械学習モデルを本番環境にデプロイし、運用を行った経験 ・機械学習モデル構築だけでなく、ソースシステムからのデータ収集、クレンジングの経験 ・解析結果を顧客に対して報告し、業務の改善提案をした経験 ・R、SQL、Python等のスクリプト言語を用いたデータ分析の経験 （組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フロー全体を実装できる） ・英語（論文読解、コミュニケーションの能力）
■ 歓迎スキル/経験 ・深層強化学習の実装経験 ・自然言語処理技術の実装経験 ・画像処理（CV）の開発経験 ・Hadoop、Spark等ビッグデータ基盤上での開発経験 ・数理最適化技術の実装経験 ・Kafka等のStreaming処理の開発経験 ・ETL、BIシステムの開発経験 ・公開されている機械学習等のソースコードを読み解く能力 ・機械学習系トップカンファレンスに掲載された論文を読み解く能力 ・統計検定2級以上
■ 求める人物像 ・データ分析、人工知能に関する学習意欲が高い方 ・論理的なコミュニケーション能力（メッセージを端的に分かりやすく伝える）がある方 ・実行力（考えるだけでなく、実際に行動して成果を出す）がある方 ・不確実性や難易度が高い案件にひるまずチャレンジする精神をお持ちの方
勤務地・給与・その他情報
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
|
|---|---|
| ミドルウェア・ツール |
|
事業内容の詳細
三井情報株式会社は、お客様やパートナー企業と共に培ったICT総合技術力を駆使し、お客様企業の事業価値向上のため、IT連携による真のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。 システムの運用保守や基盤となるネットワーク事業、セキュリティに関わる事業のほか、クラウドサービスを利用した働き方改革や、創薬バイオサイエンス事業、産業IoTを活用した分析予測事業など単なるシステム開発事業にとどまらず、幅広い事業領域を網羅しお客様にとって最適なソリューションをご提供します。
2021年4月には、商社販売事業を手掛ける企業との合併も行っており、新しい分野にも成長・拡大を続けています。