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NEW【インフラエンジニア】AI領域へ広がる多彩なキャリア｜AI教育×AIソリューション事業｜平均年収157万円UP｜リモート約9割・年間休日取得実績142日以上

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サーバーエンジニア、クラウドエンジニア

東京都・愛知県・大阪府・福岡県

500-1200万円

正社員

AWSGCPMicrosoft AzureLinuxUnix

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

■デジタル人材事業（SES） ■AIソリューション事業（生成AI・LLMを活用したシステム開発） ■プロダクトソリューション事業（電子契約プラットフォーム「Digital Sign」をはじめとした自社プロダクト・新規サービスの企画、開発

仕事内容

キャンバスエッジは、【日本一「選ばれる」テックカンパニー】を目指しています。

AI技術の進化により、エンジニアに求められる価値は大きく変わり始めています。

これからは、単に開発ができるだけではなく、AIを活用しながら新しい価値を生み出せるエンジニアが、より求められる時代です。

私たちはこの変化を脅威ではなく、大きなチャンスだと考えています。

AIソリューション事業や自社サービスの展開、実務と連動したAI教育などを通じて、エンジニア一人ひとりが市場価値を高め続けられる環境づくりを進めています。

もちろん、挑戦には安心して働ける環境も欠かせません。

案件選択制度、高還元の給与体系、明確な評価制度、働きやすい環境など、長期的なキャリアを支える制度も充実しています。

AI時代でも選ばれ続けるエンジニアへ。私たちは、エンジニア一人ひとりがAI時代でも選ばれ続ける存在になれるよう、挑戦を支え続けます。

＜キャンバスエッジが選ばれる理由＞ ■選ばれる理由① ★AI時代でも市場価値を高め続けられる環境

技術の進化が加速する今、一度身につけたスキルだけで活躍し続けることは簡単ではありません。

だからこそキャンバスエッジでは、「学ぶ機会」だけでなく、「実践できる機会」まで提供することを大切にしています。

デジタル人材事業部(SES)のエンジニア向けにAI研修を実施し、AI駆動開発や生成AIの活用方法など、AI時代に求められる開発スキルを習得できる環境を整えています。さらに、「Udemy Business」や資格取得支援に加え、有志でプロダクト開発に取り組む「サブプロジェクト制度」も用意。AIの知見を学習だけで終わらせるのではなく、実践を通じて市場価値を高められる環境を整えています。

「学ぶ」だけで終わらず、「実践し、市場価値へつなげる」。

これが、キャンバスエッジの成長環境です。

■ 選ばれる理由② ★理想のキャリアを、実現できる制度

エンジニア一人ひとりの理想のキャリアを実現するため、案件・評価・収入まで納得感のある制度を整えています。

◎ キャリアも収入も、自分で選べる環境 └ 取引先1,500社以上・月間3万件以上の案件から自由に選択 └ 案件単価は100％開示× 単価連動の給与制度 └ 還元率実質80～98％ └ 平均年収157万円UP └ 役職制度・資格評価制度を完備 └ 待機保証制度・月給保証制度あり

営業が伴走し、「上流工程に挑戦したい」「AI案件に携わりたい」「フルリモートで働きたい」など、一人ひとりの希望に寄り添った案件をご提案します。

案件単価が給与に反映される単価連動制を採用しているため、スキルアップや単価アップが収入アップへ直結。さらに、マネジメントや資格取得なども評価する役職制度を整えており、成果や挑戦がキャリア・収入の両面につながる環境です。

■ 選ばれる理由③ ★挑戦を支える、安定した経営基盤と働きやすさ

安心して挑戦し続けられるよう、事業基盤と働きやすい環境の両方を整えています。

◎ 安定した経営基盤 └ 14期連続増収 └ 昨対比170％成長 └ 6事業・6サービスを展開 └ SES・自社SaaS・AIソリューションなど多角的に事業を展開

だからこそ、SESだけにとどまらない多様なキャリアの選択肢があります。

◎ 安心して長く働き続けられる環境 └ リモートワーク比率：約9割 └ 月平均残業：7.4時間 └ 年間休日実績平均：142日 └ 産休・育休取得率100％（男女ともに） └ 夏季休暇・冬季休暇・バースデー休暇など各種休暇制度も充実

働きやすさと安定した経営基盤があるからこそ、新しい技術やキャリアへの挑戦にも安心して取り組めます。

求められるスキル・人物像

▶必須スキル

★ITエンジニアとしての実務経験をお持ちの方 └ インフラ設計・構築、またはシステム（アプリケーション）の設計・開発の実務経験3年以上 └ 経験した業務内容・担当フェーズ・使用言語・技術領域は問いません

★学歴不問／第二新卒歓迎／ブランクOK └ 社会人経験10年以上の方も歓迎 └ 前職の雇用形態は問いません

▶給与アップ例 ★ Linuxサーバー構築経験4年／要件定義～基本設計前職 420万円 ➡ 570万円（＋150万円）上流工程の経験を活かし、案件単価アップで年収アップ

★ ネットワーク構築経験4年／要件定義～基本設計前職 450万円 ➡ 620万円（＋170万円）上流工程案件への参画により年収アップ

★ AWS設計・構築経験5年前職 550万円 ➡ 805万円（＋255万円）クラウド領域の経験を活かし、案件単価アップで年収アップ

★ Linuxサーバー構築経験6年／Kubernetes・GPU環境の構築経験前職 600万円 ➡ 850万円（＋250万円）インフラ経験に加え、AI基盤構築の専門性を活かして案件単価アップ

▶求める人物像

キャンバスエッジが求めているのは、AI活用やAI基盤構築経験を持つエンジニアだけではありません。これまで培ってきたインフラ構築経験やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AI時代の新しい開発スタイルや価値提供に挑戦していきたい方です。

・技術への探究心を持ち、新しい知識やスキルの習得を楽しめる方・AIなどの最新技術を活用し、自身の市場価値を継続的に高めたい方・技術力だけでなく、設計力・提案力・マネジメント力も磨きたい方・周囲と連携しながら、顧客やチームにより大きな価値を提供したい方・課題に対して自ら考え、最適な方法を提案・実行できる方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

━━ 案件例 ━━ ▼AIを活用したインフラ運用・監視基盤の構築 ■概要サーバー／クラウド環境の監視・ログ分析基盤の設計・構築 AIを活用したログ解析や異常検知による運用効率化障害発生時のアラート分析やインシデント対応の自動化運用データを活用した監視ルール・運用フローの改善 ■開発環境 AWS / Linux / CloudWatch / Datadog / Python / Terraform / GitHub / CI/CDツール ■工程要件定義 / 基本設計 / 詳細設計 / 構築 / 検証 / 運用改善 ▼ オンプレミス環境でのAI基盤構築 ■概要 GPUサーバーを含むAI向けインフラ基盤の設計・構築サーバー／ネットワーク／ストレージ環境の設計および構築 Docker／Kubernetesを活用したコンテナ基盤の構築 AIモデルの推論環境を支える監視・運用基盤の整備 ■開発環境 Linux / NVIDIA GPU / Docker / Kubernetes / Python / Git / Prometheus / Grafana ■工程要件定義 / 基本設計 / 詳細設計 / 構築 / 検証 / 運用設計 ▼ AIを活用したシステムのクラウド基盤構築 ■概要 AWSクラウド環境の基本設計・詳細設計およびインフラ基盤構築 Terraform／CloudFormationを用いたIaC環境の設計・整備クラウド環境におけるセキュリティ設計およびアクセス制御 CloudWatch／Datadogを活用した監視・ログ収集基盤の設計 ■開発環境 AWS(設計・セキュリティ関連サービス全般) / Terraform/ CloudFormation / CloudWatch / Datadog /GitHub /CI/CDツール ■工程要件定義 / 基本設計 / 詳細設計 / 構築 / 検証 / 運用設計

当社に入社いただき年収UPが実現できる秘訣をお伝えしています！
【AI開発の最前線】バイブコーディング

このPJ・案件で使われている技術

データベース: MySQLPostgreSQLSQL ServerOracleAmazon RDS
ミドルウェア・ツール: VMwareHyper-VApacheTomcatJP1nginxZabbixDockerKubernetesTerraformDatadogMackerel
クラウド: AWSGCPMicrosoft AzureHerokuCloudFormation
サーバー・OS: WindowsServerLinuxUnixKVM
ネットワーク機器: CiscoYAMAHAJuniperFortiGate

得られる経験・キャリアパス

■キャリアパス例 ①マネジメントを目指す PL・PMとして、チームマネジメントや顧客折衝へチャレンジ。

②技術を極めるモダン技術や上流工程に携わり、スペシャリストとして市場価値を高める。

③新たな領域へ挑戦する AIソリューション事業など、新しい技術領域へチャレンジ。

■キャリアパスの実績 ①Aさん（34歳／サーバーエンジニア → AI活用・AIOps領域へ） Linux・Windowsサーバーの設計・構築・運用を中心に経験。障害対応やログ調査、手順書作成などの業務にも従事。生成AIを業務に取り入れ、ログ解析や障害原因の調査、構築手順の作成などを効率化。さらに、AIによるログ分析や異常検知など、AIをインフラ運用そのものに組み込むAIOps領域にも挑戦。

②Bさん（37歳／ネットワークエンジニア → オンプレAI基盤構築へ） Cisco製品を中心としたネットワークの設計・構築を経験。ルーター・スイッチやファイアウォールなどの構築に加え、サーバーとの接続や通信経路の設計にも従事。これまで培ったネットワークの知識を活かしながら、GPUサーバーやストレージ、コンテナ基盤などの知識を習得し、オンプレミス環境でAIシステムを動かすためのインフラ基盤構築へ。ネットワーク領域を軸に、AIインフラまで対応できるエンジニアへキャリアを拡大。

③Cさん（40歳／サーバーエンジニア → クラウドエンジニア → クラウドAI基盤構築へ） Linuxサーバーの設計・構築や仮想化環境の構築・運用を経験。オンプレミス環境で培ったサーバーの知識を活かし、AWSなどのクラウド環境へスキルを拡張。現在はクラウド上でのインフラ設計・構築に加え、GPU環境やKubernetesなど、AIシステムを動かすための基盤構築にも挑戦。オンプレミスからクラウド、そしてAI基盤へと、これまでのインフラ経験を活かしながら技術領域を拡大。　キャンバスエッジではとにかく、理想のキャリア実現にこだわりを持っています。あなたの希望を是非お聞かせください！

事業内容の詳細

キャンバスエッジは、株式会社C-mindの100％子会社として設立されました。

「高還元SES」を基盤としながら、AIソリューション事業やSaaS事業など、新たな価値を生み出す事業にも積極的に挑戦しています。

現在は、生成AI・LLMを活用したシステム開発を行うAIソリューション事業をはじめ、電子契約プラットフォーム「Digital Sign」の開発・運営など、多様な事業を展開。SESだけに留まらない環境だからこそ、エンジニアのキャリアの選択肢も広がっています。

また、6事業・6サービスを展開するC-mind Groupの安定した経営基盤のもと、設立から間もないながらも197名規模（エンジニア187名）の組織へと成長。

私たちは、AI時代に挑戦し続けるエンジニアとともに、「日本一『選ばれる』テックカンパニー」の実現を目指しています。

キャンバスエッジ株式会社のエンジニア求人・転職・採用 | 【インフラエンジニア】AI領域へ広がる多彩なキャリア｜AI教育×AIソリューション事業｜平均年収157万円UP｜リモート約9割・年間休日取得実績142日以上

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事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

得られる経験・キャリアパス

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