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NEW【関西勤務】大手重工メーカーのDXを支援するリードエンジニア｜仕様駆動開発(SDD)× AI活用

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テックリード、プロジェクトリーダー

兵庫県（三ノ宮駅）

600-1000万円

正社員

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的女性エンジニアが活躍中

事業概要

神戸デジタル・ラボ（KDL）はプライム案件を主軸とした受託開発をはじめ、AI・データ活用やSaaSなど先進的な技術を取り入れた事業を展開しています。 現在、大手重工業メーカー様をはじめとする製造業・インフラ系のクライアントにおいて、 従来の「モノ売り」から「コト売り（サービス化・DX・フィジカルAI活用）」への変革を直接支援するプロジェクトが急増しています。 単なる受託開発にとどまらず、お客様の開発チームと一体となり（場合によっては客先常駐等で伴走）、AIドリブンな最新の開発手法（仕様駆動開発：SDD等）やDevSecOpsを導入・定着させながら、 プロダクト価値を高めていくリードエンジニア（モダン開発・DX推進）を新たに募集いたします。

仕事内容

大手重工業メーカーなどの新規サービス・コト売り事業において、お客様の課題を深く理解し、アジャイル/スクラム体制の中で自律的に開発・推進を担当していただきます。 自らの手でコードを書く・アーキテクチャを設計するだけでなく、AIツール（LLM/コード生成AI等）を活用した効率的な開発手法や、 DevSecOps、品質保証（Quality）の仕組みをチームに浸透させていく役割を担います。 また、必要に応じて社内のセキュリティ専門家やAIリサーチャーなどのスペシャリストを巻き込みながら、お客様のプロジェクト成功をリードします。 将来的には、プロダクトへのAI/エッジAI組み込みや、フィジカルAI（カメラ画像解析、ロボティクス、IoTデータ連携等）といった最先端領域への挑戦や、 プロジェクトマネジメント・チームリードへのステップアップも期待しています

【具体的イメージ】 〇顧客伴走型開発：お客様の課題・サービス価値を深く理解し、自律的にプロダクトの設計・開発・改善を推進 〇AIドリブン開発の実践と浸透：仕様駆動開発（SDD）やAIコーディングアシスタントを活用したモダンな開発プロセスの導入とチーム展開 〇DevSecOps/品質の推進：CI/CD構築、静的解析、セキュリティ対策などを社内の専門家と連携して推進 〇スモールチームのリード：3〜5名程度のスクラムチームにおいて、技術的な指針を示しつつスピード感をもって開発を牽引 〇先進技術の組み込み：プロダクトへのLLM/生成AI組み込み、画像・センサデータを活用したフィジカルAI領域への取り組み

【過去のプロジェクト事例】 ①屋内位置情報×行動分析 　屋内空間のデジタルマップを活用し、人やモノの位置情報を分析する施設内行動分析サービスの開発

②IoT・クラウド・データ分析・可視化・AIエージェント 　IoTデバイスから収集した計測データをAzure上に蓄積し、データ収集・ETL・DWH・可視化アプリケーションの設計／開発 　大量のIoTデータを活用した分析・可視化基盤の構築とAIエージェントの組み込み

③アジャイル・内製化支援 　お客様のスクラムチームの一員として開発を推進し、セキュア開発トレーニングやDevOps研修、コーディング勉強会を通じて内製化を支援

④AI画像認識 　自動車などの車体をスマートフォンで撮影し、OpenCV・YOLO・SAM2を活用して外観点検を自動化するシステムの開発

【開発環境・利用ツール例】 〇手法/プロセス：スクラム（アジャイル）、仕様駆動開発（SDD）、DevSecOps 〇AI/開発支援：GitHub Copilot / Cursor / Claude Code などのAI開発ツール、各種LLM API 〇言語/環境：Python, TypeScript, Go, Node.js, C# / .NET など（プロジェクトに応じて最適選択） 〇クラウド/インフラ：Azure, AWS （Container, Serverless, IoT/AIサービス群） 〇ツール：GitHub, Docker, Backlog / Jira, Figma, Slack / Teams ※上記記載全ての実務経験が必要なわけではありません。

求められるスキル・人物像

■必須スキル 〇Webアプリケーションまたはクラウド環境におけるソフトウェア開発の実務経験（3年以上） 〇スクラム（アジャイル）開発体制での開発・運用経験 〇3名以上の小規模チームにおけるリード・推進経験（テックリード、サブリーダー等）

■歓迎スキル 〇仕様駆動開発（SDD）やドメイン駆動設計（DDD）の実践経験 〇CI/CDパイプライン構築、DevSecOpsや自動テストなどの品質向上プロセス構築経験 〇プロダクトへのAI API組み込み、または画像認識・IoT・エッジデバイス（フィジカルAI）関連の開発経験 〇AIを活用した開発支援ツール（Copilot, LLM等）への関心と、開発プロセスの効率化・最適化に積極的な方 〇お客様の課題やビジネス価値に共感し、自律的かつスピード感をもってコミュニケーションが取れる方 〇クライアントファーストな姿勢を持ち、客先での伴走支援・常駐プロジェクトの経験 〇今後プロジェクトマネジメント（PjM）領域にもチャレンジしたい意欲のある方

〇「正しいものを正しく作る」意識を持ち、本質的な課題解決にこだわりを持てる方 〇自身のスキルだけに閉じず、社内外の専門家やステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを進められる方 〇新しい技術（生成AI、フィジカルAI等）を素早くキャッチアップし、試行錯誤を楽しめるスピード感のある方 〇チームや顧客と対等なパートナーとして対話し、円滑に意思疎通を図れる高いコミュニケーション能力をお持ちの方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

  • KDL30周年記念時に作成した動画となります。社員や社風をご紹介しています。

AIの活用状況

AI活用の取り組み方針

  • AI活用に関する社内勉強会・ギルドがある

  • AI活用の取り組みを対外発信している（テックブログ・登壇等）

  • エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある

  • AIツール導入の費用補助がある

導入しているAIツール
GitHub CopilotClaude CodeCodexChatGPTClaude
活用状況の詳細
KDLでは生成AI活用ガイドラインを整備し、セキュリティや情報管理に配慮しながら生成AIの活用を推進しています。生成AIツールについては、必要に応じて申請・承認のうえ利用可能としており、ChatGPT・Claude・Claude Codeなども活用されています。 また、社内では生成AIの活用事例や技術トレンドの共有会を実施しており、開発業務や資料作成などにおける活用ノウハウの共有も行われています。

技術スタック

プログラミング言語
TypeScriptGoPythonC#.NET
フレームワーク・ライブラリ
Node.js

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