【AI開発エンジニア | フルリモート可】年収900万円～/CTOレベルの裁量/エンドユーザーの生の声が聞ける/上流～下流までフルスタックに活躍

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フルスタックエンジニア、AI・機械学習エンジニア

東京都（田町駅）

900-1100万円

正社員

ReactTypeScriptAWSPython

服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

✅創業9期目/LLM以前の深層学習から「実務実装」の歴史 ✅オーダーメイド開発×伴走 ✅「誰が使うのか」を重視し開発から運用まで携わる ✅分野も工程もフルスタックに活躍可能 ✅エンジニア主導。エンジニアがキックオフ時点で参画 ✅エンドユーザーやクライアントの「生の声」を直接聞ける ✅ママさん社員多数！残業月20hのワークライフバランス

多分野のAI領域やWEB3領域の最新技術を駆使して、企業様のDX・新規事業開発をご支援しています。 AIモデルの開発から開発したシステムを実際に活用いただくまで長期的なご支援をしております。

◇取引実績【150以上のPJをオーダーメイド×伴走】・電通、博報堂など大手広告代理店・住友商事株式会社・関西電力株式会社・その他、大手金融機関/プラントメーカー/自動車メーカーなど

★解決していただきたいことありがたいことにたくさんの案件のご依頼をいただいております。そんな中、全てのレビューをCTOが一人で行っている状況です。よりスピード感をもって各メンバーが成長し、顧客により価値を届けられるよう、あなたのお力を貸してください。

仕事内容

◇仕事内容【AI実務実装歴9年/150以上のPJをオーダーメイド開発】 AI・Web3等の最新技術を駆使し、DX・新規事業開発の支援を行います。

PoC案件で終わるのではなく、実際の業務・サービスで使われるシステムへと実装していくPJが大半となります。

基幹システム、社内システム、新規サービスシステムなどについて、業務要件の理解からアーキテクチャ設計、開発・実装、テスト、本番リリース、保守運用まで一貫して担当していただきます。

AIモデル・LLMを単独で扱うだけではなく、フロントエンド、バックエンド、データベース、インフラなどを含めたシステム全体を理解し、技術的な意思決定を行うことを期待しています。

◇詳細要件定義、開発、テストといったAI開発の全プロセスを3~4名のチームで携わっていただきます。下記のような業務をお任せいたします。・AI／LLMを活用したソリューション・アプリケーションの設計、開発・AIモデルの開発・評価・改善・業務要件を踏まえたシステム要件・技術要件の整理・システム／アプリケーションのアーキテクチャ設計・フロントエンドまたはバックエンドの設計・開発・データベース設計・AWS等を利用したインフラ設計・構築・本番／ステージング環境の設計・構築・セキュリティ、性能、可用性、保守性を考慮した設計・技術選定・コード／設計レビュー・テスト、本番リリース、保守運用・顧客・PMとの技術的な要件整理・ミドルエンジニアへの技術的な支援

◇技術スタック例フロントエンド / バックエンド: TypeScript, React, Next.js, Node.js, Python （※レガシーなシステム保守ではなく、モダンなアーキテクチャでの新規・グロース開発が中心です）

AI・データ領域: OpenAI API, Claude, Gemini などのLLM連携 Streamlitを用いた高速なプロトタイピングや社内ツールの開発

インフラ・クラウド: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud (GCP) （プロジェクトの要件に合わせて最適なクラウドを選定します）

開発者体験（DevEx）の向上: Cursor（AIエディタ）の導入など、エンジニアの開発効率を最大化するツールへの投資は惜しみません。

◇開発手法の一例・チーム：6名（シニアエンジニア2名・リードエンジニア1名・ジュニアエンジニア3名）・開発手法：アジャイル（Scrum）

◇直近のプロジェクト例・Sales支援AI基盤構築およびダッシュボード開発・Web商品情報探索RAG開発・大手商社向けナレッジ管理RAG開発

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・BtoBシステムの設計・開発経験5年以上・高度な実装・設計経験、およびコードレビューを通じた品質担保の経験・若手〜ミドルエンジニアの技術支援・育成経験・顧客との要件整理・要件定義の経験

■ 歓迎スキル・AIモデル開発、またはLLMを活用したソリューション／アプリケーションの開発経験・フロントエンド（TypeScript／React等）またはバックエンド・インフラ（DB設計／AWS等）のいずれかにおける高い専門性・フロントエンドからバックエンド／インフラまで横断したフルスタック開発経験・OpenAI、Claude、Gemini等、複数のLLM／AIサービスを比較・選定・活用した経験・Claude Code、Dify、Copilot Studio、Codex等のAI開発ツールの活用経験・AI-Readyなデータベース／データ基盤の設計経験・生成AI導入プロジェクトのリード・PM経験

■ 求める人物像・AIを単独の技術ではなく、システム全体の一部として考えられる方・PoCではなく、実際にビジネスで利用されるAIシステムをつくりたい方・自身の専門領域を持ちながら、周辺技術にも関心を広げられる方・業務要件や顧客の目的を理解したうえで技術的な意思決定ができる方・自身で手を動かしながら、チームの技術品質にも責任を持ちたい方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■組織 CEO、CTO、COO、他約20名のメンバーで、各専門家や技術開発者と連携しながらAIソリューション開発やブロックチェーンソリューションの開発をしています。 ■特徴メンバー各々最新技術のキャッチアップを発信、情報交換が活発に行われています。・PJ共有会（週次、全社員参加）　└各PJの進行状況や、エンジニア毎の進捗報告・CTOとのDev会（週次、全エンジニア参加）　└コードレビューや進捗確認・Engineer meetup（年2〜4回実施、全エンジニア参加）　└リモートメンバーも含め、2-3日間オフィスに集合し作業、知見や交流を深める・Chips共有会（年1〜2回、全社員参加）　└1人ずつ15分程度の発表、テーマ自由・Slackのtech-infoチャンネル　└最新情報や海外動向、新ツール使ってみたなど、自由な情報共有の場・専門技術顧問　└高度な専門領域知見が必要な場合などは、スポットでその分野の顧問をアサイン。　└技術検証や設計を支援 CEOの権が渡米しAI分野の最新動向を現地調査して得た知見の勉強会を開催するなど、海外AI市場の動向にも注力しています。

技術スタック

プログラミング言語: TypeScriptPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactNode.jsNext.js
クラウド: AWS
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

■得られる経験・AI／LLMをPoCで終わらせず、本番システムとして実装する経験を積める・基幹システム、社内システム、新規サービスなど幅広いシステム開発に関われる・観光、商社、不動産、人材、サービスなど幅広い業界を経験できる・業務要件の理解からアーキテクチャ設計、実装、運用まで一気通貫で携われる・AIだけではなく、フロントエンド、バックエンド、データベース、クラウドまで技術領域を広げられる・少人数チームの技術的な中核として大きな裁量を持てる・技術選定・設計など上流の意思決定に関われる・将来的に複数プロジェクトの技術品質を担うEMへのキャリアアップを目指せる

■キャリアパス・システム全体を理解して設計・開発できるフルスタックエンジニアとしてスキルや市場価値を高められる・VPoEや執行役員など経営レイヤーへの参画の可能性もある

事業内容の詳細

◇事業実績 https://onplanetz.com/works/

補助金ブースター：中小企業向けに補助金申請書生成サポートサービス https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000036010.html

電通グループ：ブロックチェーン技術を活用した基盤開発のプロジェクト https://www.group.dentsu.com/jp/news/release/001207.html

エアスマAI：認定パートナー https://smartai.airtrip.co.jp/service/partner/onplanetz%e6%a0%aa%e5%bc%8f%e4%bc%9a%e7%a4%be/

落合陽一サマースクール：ティーチングアシスタント https://ascii.jp/elem/000/004/155/4155101/"

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事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

技術スタック

得られる経験・キャリアパス

事業内容の詳細

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