NEW『AIエンジニア』生成AI×Web開発/LLMを活用したシステム開発・業務課題解決
今日 更新
フルスタックエンジニア、LLMエンジニア
東京都(六本木一丁目駅)
450-800万円
正社員
自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満グローバル展開女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり
事業概要
株式会社GeNEE(ジーン)は、大手IT企業のNTTデータやDeNAなどで大規模開発、サービスのスケール(成功)経験を持つエンジニアらによって創業されたシステム/アプリ開発会社です。
東証一部上場企業のお客様や有名大学(国立大学法人東京大学や慶應義塾大学、法政大学など)、新進気鋭のスタートアップ企業やベンチャー企業など、幅広い業界業種のお客様向けに開発支援サービスや組織全体を変革するDX支援を行っています。
GeNEEは、ただお客様から求められているプロダクトを開発するだけでなく、お客様の成功(コスト削減、業務効率化など)をしっかりと定義した上でプロジェクトチームを組成し、一気通貫してお客様を徹底してサポートするところに大きな強みを持っています。
仕事内容
「AIを使う」から、「AIで価値を生み出す」エンジニアへ。
生成AIの進化により、システム開発の可能性は大きく広がっています。 今回の求人では、LLMをはじめとする生成AI技術とWeb開発技術を組み合わせ、企業の業務課題を解決するAIエンジニアを募集しています。
単に最新技術を導入するのではなく、「顧客にとって本当に必要な仕組みは何か」を考え、技術をビジネスの価値につなげていくことを大切にしています。 生成AIを活用したアプリケーション開発はもちろん、一般的なWebシステムの設計・開発・保守・運用まで、幅広いエンジニアリングに携わっていただくポジションです。
これまで培ってきたWeb開発の経験を活かしながら、AI領域での専門性をさらに高めたい方を歓迎します。
【具体的な業務】 ▼生成AI(LLM)を活用したアプリケーション開発 ・OpenAI、Anthropic、Google等のLLM APIを活用したシステム開発 ・プロンプトの設計・改善、回答精度の向上 ・生成AIを活用した業務効率化・自動化機能の開発 ・AI機能と既存Webシステム・外部APIとの連携 ・AIアプリケーションの品質改善・パフォーマンス最適化 など
▼Webアプリケーション・業務システム開発 ・Webアプリケーションの設計・開発・テスト ・フロントエンドまたはバックエンドの設計・実装 ・RESTful APIの設計・開発 ・データベースの設計・構築・運用 ・既存システムの機能改善・保守・運用
▼技術検証・システム改善 ・新技術の調査・検証(PoC) ・顧客要件に応じた技術選定・実装方式の検討 ・システムの品質・パフォーマンス改善 ・チームでのコードレビュー・技術共有
※生成AI関連の開発に限らず、通常のWebシステム開発・保守・運用案件にも携わっていただきます。 ※担当業務は、ご経験・スキルおよびプロジェクトの状況に応じて決定します。
求められるスキル・人物像
▼必須スキル ・Python、TypeScript、JavaScriptなど、いずれかの言語でのシステム開発実務経験(目安3年以上) ・RESTful APIの設計・実装経験 ・RDBまたはNoSQLを用いたデータ設計・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・OpenAI、Anthropic、Google等のLLM APIを用いたアプリケーション開発経験 ・プロンプトの設計・改善に関する実務経験
【生成AI関連】 ・RAG(検索拡張生成)の設計・構築経験 ・ベクトルデータベース、Embedding、チャンク設計に関する知識・経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMフレームワークの利用経験 ・AIエージェント、Function Calling/Tool Use、MCP等を活用した開発経験 ・LLMアプリケーションの品質評価・改善経験 ・ハルシネーション対策、コスト最適化、レイテンシ改善の経験
【インフラ・運用関連】 ・AWS、Azure、Google Cloudいずれかでの構築・運用経験 ・Azure OpenAI、Amazon Bedrock等の利用経験 ・Docker等のコンテナ技術の利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・セキュリティや個人情報保護を考慮したシステム設計経験
【上流工程・コミュニケーション】 ・顧客折衝・要件定義・提案活動への参加経験 ・技術ドキュメントや設計書の作成経験 ・非エンジニアへの技術的な説明・提案経験
【求める人物像】 ・新しい技術に興味を持ち、主体的に学び続けられる方 ・技術を活用して、顧客の課題解決に取り組める方 ・AI開発に限らず、幅広い開発業務に柔軟かつ前向きに取り組める方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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- 勤務スタイル
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
■配属 技術開発部
AIの活用状況
- AI活用の取り組み方針
AI活用の取り組みを対外発信している(テックブログ・登壇等)
エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある
- 導入しているAIツール
- CursorGitHub CopilotClaude CodeChatGPTClaudeGeminiGemini Notebook
技術スタック
- プログラミング言語
- GoJavaC#PHPPythonRubyScalaSwiftKotlin
- データベース
- MySQLPostgreSQLOracleAmazon Aurora
- クラウド
- AWS
- 支給PC
- Windows
得られる経験・キャリアパス
〇昨今、新規性・斬新性のあるシステムやアプリサービスを作りたい、開発したいとか考えるお客様が増加しています。 システムやアプリサービスの立ち上げから、企画構想、技術選定、設計、開発の工程に携わっていただけます。 ※弊社の開発案件の9割以上は クライアント企業との直取引になります。 【顧客】パナソニックグループ様、ベネッセグループ様、木下グループ様、学校法人慶應義塾様、国立大学法人東京大学様など
〇プロジェクトによって、デザイナーやテックエンジニア(バックエンド/フロントエンド/インフラ)、ビジネスディレクターやテスターだけでなく、ITコンサルタント、DXコンサルタント、シリアルアントレプレナーなどといった多種多彩なバックグラウンドを持つメンバーと連携することができますので、そのやり取りの中で様々な視点や知見、ノウハウを吸収することができます。
〇高品質のシステムやアプリを開発するためには、テック×デザイン×ビジネス要素が上手く連携し合う必要があります。 またそれぞれの要素が適切な形でバランスされることで、プロジェクトチームとしての「力」が最大限発揮されるとGeNEEは確信しています。
事業内容の詳細
■システム開発 法人のお客様向けに基幹システム、業務システム、情報系システムの開発を行います。 社内イントラネット上に設置するSNSや独自のチャットシステムなどの開発にも対応しています。 【実績】 製造管理、購買管理、販売管理、債券管理、営業管理、在庫管理、顧客管理、流通管理、会計管理など
■スマホアプリ開発 大企業、中堅企業の他、大学法人、スタートアップ企業(VC出資有)のお客様向けに業務スマホアプリ、toC向けスマホアプリをの開発を行います。 【実績】 マッチングアプリ、広告配信系アプリ、デリバリーアプリ、テイクアウトアプリ、パンフレット閲覧アプリ、チャットアプリ、掲示板アプリなど
■DX/ITコンサルティング DXの第一段階として、ビジネス・プロセスを可視化した後、デジタル化すべき具体的な業務の優先順位を選定します。 第二段階として、課題解決のために乗り越えるべき障壁や想定される規制や問題を漏れなく洗い出し、それらを踏まえた上での解決策の企画・立案をします。 最終段階として、実行フェーズ(デジタイゼーション化、デジタライゼ―ジョン化の推進等)に入り、PDCAサイクルを循環させながらお客様、延いては現代社会全体のDXを加速させていきます。 【解決策の例】 SaaSの導入利用やフルスクラッチによるシステム開発など お客様一社一社の特性に合わせた技術やツール、手法を選定いたします。
■MVP開発 大企業や中堅企業の社内ベンチャー組織や新規事業立ち上げ担当、スタートアップ企業(VC出資有)と共に伴走し、WebサービスやスマホアプリサービスをITの側面からバックアップします。 サービス設計の入口の段階から入らせていただくことで、これまでの経験・ノウハウを共有し、お客様の描くサービスをより良いものへと変貌させ、社会全体を変えるようなサービスの共創に尽力しています。 【サービス立ち上げ実績】 国内登録者数180万人超えの漫画アプリ、出会い系アプリ、広告配信系アプリ、音声を利用したコミュニケーションアプリ、位置情報に基づく最適なクーポン配信アプリ、リザベーションアプリ、美容系カルテアプリなど
■AI開発 法人のお客様向けにAIに関するアドバイザリー(ご助言)、コンサルティングから機能実装までを支援します。 具体的なステップとしては、AI診断から始まり、AI導入による業務効率化、トップラインの向上効果が見込める場合、適宜AI関連のアドバイスをご提供しながら機能開発・機能実装までを一気通貫して進めていきます。 【実績】 適正在庫予測(需要予測)、SNSデータを対象としたテキスト・マイニング、Chat-GPT4系を活用した社内FAQ-AIシステム、工場での不良品検知・異常検知、社内データから学習する経営分析・経営予測システムの構築など
■脆弱性診断/システム監査 お客様が運用するプラットフォームシステム、アプリ、各種ソフトウェアを対象とした脆弱性診断を行っています。また、既存ベンダーが設計・開発したシステム・アプリに不具合やバグが多い場合などには弊社専門家によるシステム監査サービスを提供しており、お客様にとって、本来あるべき姿としてのシステム像・アプリ像(To-Be)をご提案しておます。
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