マッチ率

NEW【AIエンジニアオープンポジション】

今日更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都

700-1100万円

正社員

Pythonpandasscikit-learnPyTorchmatplotlib

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業上場企業女性エンジニアが活躍中

仕事内容

■募集背景現在、複数の新規プロジェクトや既存プロダクトへのAI導入が同時並行で進んでおり、機械学習・自然言語処理・LLMアプリケーション開発等の知見を活かして事業に貢献したいと考えている方を求めています。「AIエンジニアとして技術を深めたい」「リーダーとしてLLMの社会実装を牽引したい」「まだ見ぬAIの活用方法を模索したい」など、あなたのキャリアの志向性と、当社のプロジェクトを照らし合わせ、最適なポジションを柔軟に検討したいと考えています。

■ご相談可能ポジション・【機械学習・LLMアプリケーション開発プロジェクトリーダー】あらゆる産業を繋ぐSaaS型ビジネスマッチングシステム／地方経済の活性化に貢献 https://hrmos.co/pages/linkers/jobs/02o

・【AI（機械学習、自然言語処理、検索）エンジニア】”マッチングで世界を変える” SaaS型ビジネスマッチングシステム／リモート可 https://hrmos.co/pages/linkers/jobs/01h

求められるスキル・人物像

■必須要件・Pythonを用いたプロダクト開発経験・以下のいずれかにおいて、定量評価とエラー分析に基づき継続的に改善した経験　・LLMアプリケーション開発　・自然言語処理　・機械学習

※外国籍の方主に日本語を含むデータを扱うため、以下条件のいずれかに該当する方・N1をお持ちの方・N1に準ずるご経験をお持ちの方（例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等）

■歓迎要件・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験・社外公開されたWebサービスに対して、以下の業務を行った経験　・PdMやユーザーフィードバックに基づく反復的なPrompt Engineering 　・自然言語（日本語）を含む構造化されていないデータの処理や分析　・独自の学習データを構築した上で機械学習モデルを学習・評価　・FastAPIやFlask等で、作成したロジックをAPIとしてデリバリー　・アノテーションガイドラインの作成を含む、学習・評価データの作成　・Elasticsearch, Solrなどの検索システムにてパラメータ・インデックスの調整　・ルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

＜開発言語＞　・Python 3 ＜フレームワーク・ライブラリ＞　・FastAPI、各種LLM API（Gemini, Open AI, Azure Open AI）＜インフラ・実行環境＞　・クラウド：AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します　・コンテナ：Docker ＜開発・業務支援ツール＞　・ソースコード管理: GitHub 　・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI 　・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar 　・AIコーディング支援: GitHub Copilot 　・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約）　・タスク管理: Jira 　・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace ＜エディタ＞　・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可＜PC＞　・Mac, Windowsから選択可