NEW【機械学習・LLMアプリケーションエンジニア】あらゆる産業を繋ぐSaaS型ビジネスマッチングシステム/地方経済の活性化に貢献
1日前 更新
データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア
東京都
700-850万円
自社サービスありフルリモート可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業上場企業女性エンジニアが活躍中
仕事内容
■募集背景 当社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB/SaaS型ビジネスマッチングシステム「LFB」を全国の地域金融機関向けに2018年より提供しております。 現在事業が成長期にあり、様々なプロジェクトが進行中です。その中でも、機械学習やLLMを活用して金融機関の各種業務の効率化によるプロダクトのさらなる発展を目指すプロジェクトが進行中です。ステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、企画〜設計〜実装〜運用まで、一気通貫で関わりたいエンジニアを募集します。
■職務内容 1.機械学習やLLMを活用したプロダクトの設計・開発・運用 2.データの前処理から、モデルの構築、プロンプトの調整、精度評価、精度向上のリード 3.ビジネス側や経営との議論を踏まえた、企画のサポート 4.サービス内の独自データや金融機関独自のデータ分析を通した、ビジネス的な仮説構築
求められるスキル・人物像
■必須要件 ・ステークホルダーを巻き込み、機械学習やLLMを用いたサービスの開発をリードした経験(受託、自社製品問わない) ・上記の業務において定性及び定量評価を行い、ビジネス上必要な要求水準を満たすまで改善した経験 ・自然言語(日本語)を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱い、分析してレポートを書いた経験
■歓迎要件 ・LLMを用いたサービス開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善し、その結果を確認した経験 ・flaskやfastapiでアルゴリズムをWeb APIとして実装し、Docker imageとしてdeployして運用した経験 ・PyTorch/Transformers/scikit-learn等の機械学習ライブラリを業務で用いた経験 ・LangChain/LangGraph/DifyなどLLM向けのフレームワークを用いてアプリケーションを構築した経験
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
- フレームワーク・ライブラリ
- pandasscikit-learnPyTorchmatplotlib
- 支給PC
- 現場で選択可能(Windows/Mac)
得られる経験・キャリアパス
■仕事のやりがい、当社から提供できる価値 ・本プロダクトにおける最初の機械学習・LLMアプリケーションエンジニアとして、重要な立ち上げが経験できる ・自社プロダクトの開発に携わることができる
■当社で働く魅力 ・リモート勤務可能 - 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります - 必要な業務手続き以外は、リモート勤務と出社勤務の選択が可能です ・技術研鑽補助 - 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません ・メンバーの技術力向上を支援するための環境 - Rubyの生みの親であるまつもとゆきひろ氏を技術顧問に迎えており、定期的にコミュニケーションをとることができます - 自社内の他サービスにおいて、機械学習・自然言語処理の領域で仕事をするエンジニアも在籍しており、情報交換や勉強会の開催などもしています
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