マッチ率

NEWMLOpsエンジニア｜ユーザーと企業の最適なマッチングを支える

1日前更新

AI・機械学習エンジニア

東京都

520-1270万円

正社員

GoDockerPythonBigQuery

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的上場企業グローバル展開裁量労働制あり

事業概要

■ Wantedlyが目指す世界ウォンテッドリーは、究極の適材適所を通じて、あらゆる人がシゴトに没頭し成果を上げ、その成長結果を実感できるような『はたらくすべての人のインフラ』を構築するためのプロダクトを定期的にリリースしています。創業してからおよそ4年に1度のサイクルで、新たなプロダクトをリリースしてきました。

2024年「Wantedly Hire」：現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム 2020年「Engagement Suite」：メンバーのモチベーションを高め、組織を強くする3つのプロダクト群・「Perk」：サブスクリプション型の新しい福利厚生・「Pulse」：モチベーション・マネジメントが可能になるツール・「Story」：「共感」を継続させるデジタル社内報 2016年「Wantedly People」：働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ 2012年「Wantedly Visit」：「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ各プロダクト詳細：https://wantedlyinc.com/ja/products

常に新たなチャレンジを続ける組織で、共に成長する仲間を募集しています。

▼ Wantedly Engineering Brand Site（https://wantedly.engineering/）

仕事内容

■ 募集の背景ウォンテッドリーのデータサイエンス組織は、「データの力で理想的なマッチングを」というミッションのもと、Wantedly Visit を中心に、人と企業の出会いを最適化してきました。多種多様な性質や嗜好を持つ個人と企業の間でいかにして理想的なマッチングを実現するか──その挑戦の中核を担うのが推薦システムです。

また、プロダクトや機能が拡張されるにつれて、社内外のさまざまなデータを活用できる機会は増えています。しかしその一方で、モデルやロジックを実際のプロダクトに落とし込み、改善サイクルを高速に回していくための技術的な基盤や運用プロセスは、まだ発展途上です。

こうした背景から、推薦・検索まわりの共通ロジックの整備や、モデルのデプロイ・運用を安定して回すための仕組みづくり（MLOps）、そして検索体験を支えるインフラの改善など、データ活用とプロダクト開発の橋渡しを担うエンジニアの存在がますます重要になっています。

本ポジションでは、データサイエンティストと協働しながら、推薦・検索ロジックのプロダクト実装やそのための基盤整備に取り組んでいただきます。ユーザーと企業の最適なマッチングを技術面から支える、重要かつチャレンジングな役割です。

■ 具体的な仕事内容（雇入れ直後）このポジションでは、データサイエンティストと密に連携しながら、推薦システムやマッチングロジックを実際のプロダクトに落とし込み、継続的に進化させていく役割を担っていただきます。具体的には以下のような業務を想定しています。・推薦・検索ロジックの実装と共通化　・複数プロダクト・機能にまたがる推薦・検索ロジックを再利用可能な形で整備し、精度と保守性を両立する・モデル運用・MLOps環境の構築　・データサイエンティストが開発した機械学習モデルやスコアリングロジックを、プロダクト上で安定稼働させるためのデプロイ・監視・再学習フローの設計・整備・データ処理・ログ基盤の整備　・ログ収集やデータパイプライン設計、分析用データマートの整備を通じた施策評価・アルゴリズム改善の支援・実験環境・社内ツールの開発　・推薦・検索施策の効果検証を効率化する実験環境や、運用補助のためのCLIツール等の開発（変更の範囲）会社の定める業務

■ 働く環境・生成AI活用の推進開発組織だけでなく全社的に生成AIの活用に取り組んでおり、社員一人ひとりがAIを使いこなし、業務効率化や新たな価値を創造できる組織を目指しています。それぞれのポジションや業務内容に応じて、 GitHub Copilot、Devin、Cursor、ChatGPT、Gemini、Perplexityなど、複数のAIツールを適材適所で使い分けています。 AI活用に関する知見共有も活発に行っており、実践的なノウハウが組織全体に蓄積されています。

・集中できる環境インフラ基盤が揃った上で、本質的なシステム開発に集中できる環境を整えています。例えば 5分でマイクロサービスの開発に必要な環境を作成できるツールがそろっています。

・"つくるひと"の裁量を重視する環境ウォンテッドリーでは、PdMを中心に、エンジニア・デザイナーとともにチームで仕様を決めています。企画専門部門はなく、PdM・エンジニアとデザイナーが主体となり企画から開発まで担当しているため、言われたものを作るというシゴトはありません。プロダクト開発のチームのメンバーが主体的にプロダクトの課題、ユーザーが抱える課題を発見し、それを改善するためのアクションを自分たちで判断していくため、無駄な工数を削減し必要なことだけに集中し開発できる環境です。

・領域を跨いで協働するチーム体制プロダクトマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、デザイナー、インフラエンジニアなど様々な領域のスペシャリストと一緒に働くことができます。チームメンバーが考えた施策アイデアに対してフィードバックを送ったり、アイデアを実現するために PdM、デザイナーと密なコミュニケーションをとったりしながら進めることができる OneTeam な環境です。

・教育体制・対外活動ブログ記事の投稿、登壇、勉強会やイベント開催など、外部への発信活動を推奨しています。例えば、2024年9月から2025年8月までの1年間において、100件以上のブログ記事投稿と100件以上の登壇を約50名の開発メンバーで達成しました。また、入社後は座学とOJTを組み合わせたオンボーディングを実施しており、新入社員一人につき一人メンターがつきサポートする体制をとっています。

登壇資料一覧 https://wantedlyinc.com/ja/presentations

求められるスキル・人物像

■ 必須要件・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発経験（3年以上）・本番環境で稼働するシステムの開発と運用の実務経験・複数人のチームでのソフトウェア開発経験（コードレビュー、Git運用など）・データ処理やログ基盤の整備経験（ETL, バッチ処理等）

■ 歓迎要件・推薦システムや検索システムの開発経験・データサイエンティストとの協働や、モデル設計・評価・改善のワークフロー理解・機械学習モデルのデプロイ・再学習・モニタリングなど、MLOpsに関する知識・経験・gRPC / Protocol Buffers を用いた開発経験

■ 求める人物像・試行錯誤を通して学びを獲得し、PDCAサイクルを回せる方・チームワークとコミュニケーションを大切にしている方・ブログ記事やイベント登壇など、知見を積極的に発信している方・最新の技術動向や事例を積極的にキャッチアップし、自身のアウトプットに活かせる方

勤務地・給与・その他情報

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勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 技術スタック・バックエンド：Python, Go, gRPC, Redis, Elasticsearch ・データ処理・基盤：BigQuery, Looker, dbt ・インフラ：Docker, Kubernetes, AWS ・コミュニケーション：GitHub, Slack, Google Workspace, Miro

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: GoPython
データベース: BigQuery
ミドルウェア・ツール: DockerKubernetesElasticsearchRedis
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

■ ポジションの魅力・ユーザー体験や事業成長に与えるインパクトを実感できる・人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる・向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる・モデル開発・データ基盤・サービス運用と幅広い技術領域に触れられる・技術的な課題解決だけでなく、仕組みやプロセスの改善を主導できる

■ キャリアパス一例・テックリード・プロダクトマネージャー・エンジニアリングマネージャー