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【機械学習エンジニア/テックリード】「世の中のフィットネスを最適化する」SaaSプロダクトの「GYM DX」「KAIGO DX」に従事/フレックス勤務＆ストックオプション

2025/10/8 更新

テックリード、AI・機械学習エンジニア

愛知県・東京都

900-1200万円

正社員

DockerAWSPythonDjango

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションあり

事業概要

■ テクノロジーの力でフィットネス業界を支援する『GYM DX』と『Linker Bell』の自社開発を行っています

■ 『GYM DX』は日本経済新聞や読売新聞をはじめ、多くのメディアに掲載された実績があります

仕事内容

データサイエンスのテックリードとして自社サービス「GYM DX」や「KAIGO DX」の心臓とも言えるデータ基盤の構築〜分析アルゴリズムの開発・運用をお任せします。

24時間365日取得される膨大な行動データに対して、機械学習を用いたモデル開発からインフラ構築まで幅広い役割を担っていただきます。

また、CTOと直属のレポートラインとなるため、スピーディな意思決定と開発を進めることが可能です。新規プロダクトや機能の開発においても、迅速なフィードバックループを実現できる環境です。

【主な業務内容】 ▼プロダクトのアーキテクチャ設計と技術選定の主導 - 新規プロダクトや機能開発における技術スタックの選定 - スケーラビリティとパフォーマンスを考慮したシステム設計

▼データ基盤と分析システムの構築・運用 - 行動データを用いた分析アルゴリズムの開発・運用 - 推論モデルを用いた人物行動データの蓄積システム開発

▼チームマネジメントとナレッジ共有の推進 - AIチーム、IoTチーム、CTO室との技術連携強化 - チームメンバーの技術力向上施策の立案・実行 - コードレビューや設計レビューを通じた品質管理

【やりがい】 - まだ世の中にない新しい価値を提供するサービスの開発と成長に携われます - IPOを目指す会社の立ち上げフェーズと準備期間を経験できます - 役員直結のスモールチームのため、意思決定が非常にスピーディな開発体験が可能

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 - Webアプリケーションの開発/運用経験 - AWSを利用したインフラ/サービス構築や運用経験 - 機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験 - システムアーキテクチャの設計・導入経験

■ 歓迎スキル/経験 - データエンジニアリングの経験 - Terraformを利用したインフラ構築自動化の経験 - スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計、負荷対策の経験 - SREとしてのご経験 - GitHub/GitLabなどを利用したCI/CD構築や運用経験

■ 求める人物像 - プロジェクトの最終的な成功に責任を持つという自身のポジションを理解し、自発的に成果に向けてコミットできる方 - AIや業界知識など新しい情報を自ら取りに行ける方 - 常に向上心をもち、自主的にインプットを行っていける方 - カルチャー醸成やルール設計など、組織づくりを楽しみながら一緒に行える方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: HTMLCSSPython
フレームワーク・ライブラリ: jQueryDjango
データベース: PostgreSQL
ミドルウェア・ツール: nginxDockerRedis
クラウド: AWS
サーバー・OS: Linux
プロジェクト管理: GitLab
コミュニケーションツール: Slack
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

【得られる経験】・データ基盤／分析システムの設計・運用　　行動データを継続取得する基盤を設計〜運用。ETL/ELTやスキーマ設計、品質監視まで一気通貫で担当。
・大規模行動データのストリーミング／バッチ処理　　24/365で流入する膨大データの取り込み・前処理・保管・提供を最適化し、性能とコストの両立を図る。
・ML推論×データ蓄積パイプラインの実装　　人物行動データの推論結果を安定蓄積し、オンライン／オフライン分析に供するパイプラインを構築。
・アーキテクチャ設計と技術選定の主導　　スケーラビリティ／パフォーマンスを前提に、プロダクト横断の技術スタックを決定・検証。
・DevOps／SREプラクティスの内製化　　Terraform・CI/CD・監視を整備し、可用性・変更容易性・再現性を高水準で維持。
・CTO直下×スピード意思決定　　AI／IoT／CTO室と連携し、高速なPDCAで新規プロダクトや機能をデリバリー。IPO準備期の実戦を経験。

【想定キャリアパス】・MLOps／MLプラットフォームアーキテクト　　学習〜推論〜監視の全ライフサイクルを標準化し、モデル運用の生産性と信頼性を牽引。
・テックリード → EM/Head of Eng 　　会社横断のデータ戦略／基盤責任者として、モデリング・ガバナンス・可観測性を統括。
　　アーキ設計と人材育成を両輪でリード。横断開発組織の品質・速度・成果をマネージ。

事業内容の詳細

株式会社Opt Fitは、フィットネス業界に特化したアプリケーションを自社開発している会社です。現在はジム管理をAI化するDXサービス『GYM DX』とジムやスクール専用の連絡アプリ『Linker Bell』を提供しており、他にはない独自の技術を用いて、新しい価値を提供しています。

2027年のIPOを目指し準備を進めており、特に『GYM DX』の事業拡大を急務としています。これまでにないサービスの創出にあたり、開発は日々変化の連続です。また、組織も若いため、これからさまざまな仕組みを作るフェーズにあります。こういったスタートアップならではのチャレンジングな環境を楽しみながら、裁量権をもって自身の手で開拓していきたいと考える方をお待ちしています。

＜メディア掲載実績（敬称略）＞・日本経済新聞・読売新聞・中部経済新聞・日刊工業新聞・ニュースサイト『TECHABLE』・インストラクターのキャリアマガジン『月刊NEXT』