NEW【AIエンジニア】下剤不要のバーチャル内視鏡検査システム開発(プログラム医療機器)
今日 更新
AI・機械学習エンジニア
東京都(小伝馬町駅)
900-1000万円
正社員
自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションありグローバル展開
事業概要
◾️「早期発見・予防の力で世界から大腸がん死を根絶する」を理念とし、世界初となる下剤不要のバーチャル内視鏡検査システム「AIM4CRC」を、日本から臨床実装することを目指す。 ◾️設立2年で11.3億円の資金調達済み、NEDO助成金2億円獲得済み。
仕事内容
【主な業務領域】 当社の大腸がんスクリーニングAIシステムの開発を担当していただきます。 深層学習を中心としたAIアルゴリズムの研究開発から、プロダクトへの実装までを一貫して担うポジションです。医療画像(大腸CTなど)の3D解析技術を軸に、スタートアップのスピード感の中で、エンジニア、医師、臨床開発など多様な専門家と協働しながら、大腸がんの早期発見・予防に貢献する技術開発に取り組んでいただきます。
・医療画像(大腸CTなど)の3D解析における深層学習モデルの研究開発 ・AIアルゴリズムの設計・実装・性能評価および最適化 ・学習パイプラインおよびデータ前処理基盤の設計・構築 ・GPUインフラやMLアクセラレータを活用したモデルの学習・デプロイ ・研究成果の学会発表・論文化 ・臨床開発チームやプロダクト開発チームとの連携による研究成果の実装 【求める人物像】 ・自身の技術力を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 ・研究とプロダクト開発の両面に興味を持ち、技術を社会実装することにやりがいを感じる方 ・社内外の専門家と協働しながら開発を推進できるコミュニケーション能力を持つ方 ・スタートアップのスピード感の中で、主体的に課題を見つけ開発を前に進められる方
求められるスキル・人物像
■ 必須要件 ・情報科学、データサイエンス、統計学、工学など関連分野の修士号以上(または同等の実務経験) ・コンピュータビジョン、医療画像解析、生成AI、または関連分野における2年以上の研究開発経験(アカデミア/企業いずれも可) ・Pythonによる十分なプログラミングスキル ・深層学習フレームワーク(PyTorch等)の実務経験
■ 歓迎要件 ※下記は一例です。特定の技術領域に限定せず、幅広いバックグラウンドを持つエンジニアを募集します。 ・AI・機械学習 - 深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・医療画像解析 - CT・ MRI等の3D医療画像を用いた解析・モデル開発経験 ・MLOps・インフラ - GPUインフラ、MLアクセラレータ、モデルサービングのスケーラブルな運用経験 ・製品志向のML開発 - CI/CDパイプラインの構築・運用経験(ML実験管理、自動テスト、継続的デプロイなど) - コンテナ技術(Docker、Kubernetes)やクラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)を用いた開発経験 ・ソフトウェア品質・設計 - プロダクションレベルのコード設計・実装経験 - API設計やマイクロサービスアーキテクチャの実務経験 - テスト駆動開発やコードレビュー文化の中での開発経験 ・OSS・コミュニティ貢献 - OSSプロジェクトへのコントリビューション実績 - 個人プロジェクトやOSSとしてのツール・ライブラリ公開経験 ・医療機器・規制対応 - 医療機器ソフトウェア開発の規格(IEC 62304等)に関する知識や経験 - PMDA・FDAなど薬事規制下でのソフトウェア開発経験 ・その他 - 査読付き学会・ジャーナルでの発表・論文執筆実績 - 医療AI、医療機器、またはヘルスケア領域の開発経験 - 国内外の医療機関・研究機関との共同研究の経験
◾️求める人物像 ・チーム内、チーム間で積極的なコミュニケーションが取れる方 ・ユーザーである、医師や放射線技師とのコミュニケーションを積極的に取れる方 ・医療系のシステムに携わってみたい、という熱意のある方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
■ 配属:プロダクト開発事業本部 ■ 組織の特徴 ・医療機器の研究開発、臨床開発、事業開発などに必要な人員が社内にしっかりと揃い、足りない知見は業務委託者として多くの方に関わっていただいています ・組織は非常にフラットで風通しがよく、みんなでわいわい話しながら業務を進めており、積極的にお互いをカバーしあっております。 ・業務は細かくガチガチに決まっているわけではありませんので、事業戦略や事業計画に沿って、自ら考え、先回りして仕事を進めることが好きな方が合いやすい環境です ・生産性高くやっていくため、リモート勤務が可能です!
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
- フレームワーク・ライブラリ
- PyTorch
- ミドルウェア・ツール
- DockerKubernetes
- クラウド
- AWSGCPMicrosoft Azure
- 支給PC
- 現場で選択可能(Windows/Mac)
得られる経験・キャリアパス
■ 得られる経験 ・医療AIスタートアップの中でも高度なスピード感がある中で、ユーザビリティや品質を担保しながら研究開発を行うため、経験の幅が広がります ・医療という枠組みの中で研究・臨床開発・薬事・QMS・事業開発など、それぞれの部門に少数精鋭が集まって国内外で事業を加速させる様子を体感でき、経験の幅が広がります
■ キャリアパス 医療AI分野、特にプログラム医療機器(SaMD)は世界中で成長段階であり、さまざまな規制対応やルールの理解、高度なサイバーセキュリティなどが必要になります。SaMDの開発主導経験は非常に稀有なキャリアになり、ご自身のキャリアにつながります。 今は社員のほとんどが責任者クラスであり、今後大きく成長していくことが見込まれます。スタートアップ企業をご自身の力で成長させていく過程・経験が、ご自身の大きなキャリアにつながります。
事業内容の詳細
弊社はハーバード大学医学部およびマサチューセッツ総合病院で教員・研究者を務める医師が設立した医療AIスタートアップです。大腸CT検査をベースとした、下剤不要のバーチャル内視鏡検査システムである「AIM4CRC」を世界で初めて、日本から臨床実装することを目指しています。
AIM4CRCを社会実装するために2023年4月に会社を立ち上げました。日本で治験を2025年4月から開始し、2026年度中の上市、ならびにほぼ同時期での米国での上市を目指し、研究開発、薬事、臨床開発等を日々進めております。 設立2年で11.3億円の資金調達を行い、NEDOのディープテックスタートアップ支援事業において2億円の助成金を獲得済み。また、厚労省が指定する「プログラム医療機器に係る優先的な審査等の対象品目」に指定されております。
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