マッチ率

NEWd6_データアナリスト_ldx_sp_0

4日前更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都

700-1500万円

正社員

自社サービスあり副業可

事業概要

■会社概要 WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らもAIを活用したプロダクト等を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。

他社へのコンサルティングだけでなく、自社での事業創出を通じたクライアント提供価値の最大化に重きを置いており、・ AI・データを活用したコンサルティング＆エンジニアリングサービス「LeanDataX」・戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング＆事業創出支援「LeanX」・ 7,000人以上のハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム「ProConnect」など、複数事業を展開しています。 (上記のほか、プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績あり。)

さらに、自社で完結すること無く、グローバルトップのソリューションベンダーやアカデミアとの協創も通じ、独自のエコシステムを構築することで高水準のサービス提供を可能にしています。

売上高は創業以来、常に2桁成長。21年:3.5億→23年:16億→25年:28億と5年で800％成長を遂げており、2027年のIPOを視野に入れ、証券会社や投資家からも高く評価されています。

仕事内容

■募集背景当社のLeanDataX事業は、設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。 DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており、単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。私たちは、こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。

■業務内容・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施

■具体的なプロジェクト例・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化　等

■業界例・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等

上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。

■本ポジションの魅力・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる

■サポート体制当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。

■各種研修制度・ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング) ・データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり) ・Dataikuをベースとした学習支援・クラウド技術資格取得手当あり

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験・データ分析の実務経験（BIツール・SQL・Python/Rのいずれかを活用した経験）・ビジネス課題を数値化・構造化して整理できる能力・論理的思考力とコミュニケーションスキル

■歓迎スキル/経験・BtoBでのクライアントワーク経験者・統計解析や機械学習モデルの設計・実装経験・大規模データの分析経験（クラウド環境での実務経験含む）・コンサルティングファームや事業会社での課題解決プロジェクト参画経験

■求める人物像最新の技術や知識の習得に貪欲な方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属先：LeanDataX事業部

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaPythonSASSQL
フレームワーク・ライブラリ: React
データベース: MongoDBHbaseCassandra
ミドルウェア・ツール: GraphQLApache HadoopSpark
クラウド: AWSMicrosoft Azure
プロジェクト管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack
マーケ・データ分析ツール: Tableau

得られる経験・キャリアパス

AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。

◯AI/データ活用コンサルティング領域ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア

◯データサイエンス領域：高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア

◯データエンジニアリング領域データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア

事業内容の詳細

■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は、「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとして、DX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域など、AI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。

EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。

▽参考記事：ZLテクノロジーズ社と協業　コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/

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