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【AI＆データ／DX】シニアコンサルタント｜要件定義・データ分析の経験を、経営層直結のリード職へ。

2026/6/9 更新

ITコンサル・セキュリティコンサル

東京都

700-1500万円

正社員

自社サービスあり副業可

事業概要

■会社概要 WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らもAIを活用したプロダクト等を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。

他社へのコンサルティングだけでなく、自社での事業創出を通じたクライアント提供価値の最大化に重きを置いており、・ AI・データを活用したコンサルティング＆エンジニアリングサービス「LeanDataX」・戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング＆事業創出支援「LeanX」・ 7,000人以上のハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム「ProConnect」など、複数事業を展開しています。 (上記のほか、プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績あり。)

さらに、自社で完結すること無く、グローバルトップのソリューションベンダーやアカデミアとの協創も通じ、独自のエコシステムを構築することで高水準のサービス提供を可能にしています。

売上高は創業以来、常に2桁成長。21年:3.5億→23年:16億→25年:28億と5年で800％成長を遂げており、2027年のIPOを視野に入れ、証券会社や投資家からも高く評価されています。

仕事内容

【ポジション概要】データ・AIを武器に、誰もが知る大手企業の経営課題を定義するところから実行・定着まで一気通貫で担うポジションです。「分析して渡す」で終わらず、クライアントの意思決定を動かすところまでが仕事の範囲です。

【具体的な業務内容】 ▶プロジェクトデリバリー・データ活用を軸とした事業戦略・構想策定〜実行・定着化・データ集計・分析、分析結果に基づくクライアントへの提案・クライアントのデータ分析基盤の構築・実装支援・データ分析の要件定義・シナリオ立案・Tableau・Databricks等データ分析ツールの導入支援・データを切り口にクライアントの経営課題へアプローチ

▶クライアント提案活動・経営者・事業責任者への課題ヒアリングからDX戦略立案・データ活用における課題の特定・施策の提案・実行支援

▶プロジェクト例メガバンク・大手損保・外資生保など、誰もが知る企業が主要クライアントです。

・大手損保会社におけるDX推進・ICT戦略・AI戦略策定・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化・コンプライアンス領域におけるAI・データ独自プロダクト開発

対象業界：金融・メーカー・小売・BPO・官公庁・総合商社・不動産・メディア等

求められるスキル・人物像

■必須スキル ※いずれか必須・コンサルティングファーム、またはSIerでのフロントを含む経験（2年以上）・システム開発の上流工程（要件定義）またはデータ分析プロジェクトへの参画経験・SQLによるデータ加工・集計を行った経験・Python、Java、SASなどプログラミング言語の利用経験・データベースに関する基礎知識・システムサイドでの基盤の導入経験・システムサイドでのBIツールの導入経験・コンサルティング業務経験（1年以上）・業務でのデータ分析の経験（1年以上）

■歓迎スキル/経験・BIツール（Power BI、Tableauなど）の実務経験・SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験・データ分析またはシステム開発の実務経験・クラウド環境（AWS／Azure／Google）による基盤構築経験・NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど）・分散処理や大規模データのハンドリング経験（Spark、 Hadoopなど）

■求める人物像・アドバイスを素直に受け入れ、真面目に業務に取り組める方・当社のビジョンに共感できる人・自分の守備範囲を決めることなく、「何でもやってやろう」という気概を持っている人・自律的に課題を発見し、会社のメンバーとユーザのために考えて動ける人

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属先：LeanDataX事業部

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaPythonSASSQL
フレームワーク・ライブラリ: React
データベース: MongoDBHbaseCassandra
ミドルウェア・ツール: GraphQLApache HadoopSpark
クラウド: AWSMicrosoft Azure
プロジェクト管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack
マーケ・データ分析ツール: Tableau

得られる経験・キャリアパス

■中長期のキャリアパス得意領域に応じて3つの専門キャリアから選択・組み合わせが可能です。入社　↓ 【共通】AIデータコンサルタントとして案件経験を積む　↓ 以下のいずれかへ　├ AI/データ活用コンサルティング　│　ビジネス×DS×DEを横断する総合コンサルパス　│ 　├ データサイエンス　│　機械学習・AIエンジニア等の高度専門職パス　│ 　└ データエンジニアリング　　　データアーキテクチャ・DWH・ガバナンス専門パス

事業内容の詳細

■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は、「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとして、DX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域など、AI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。

EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。

▽参考記事：ZLテクノロジーズ社と協業　コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/

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事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

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開発環境・現場

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得られる経験・キャリアパス

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