ICI株式会社のエンジニア求人・転職・採用 | 【データプラットフォームエンジニア】※東証プライム上場企業グループ/フルフレックス/所定労働時間7H /副業可

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【データプラットフォームエンジニア】※東証プライム上場企業グループ/フルフレックス/所定労働時間7H /副業可

21日前 更新

データベースエンジニア

東京都

400-700万円

AWSPythonLinuxShell

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度ありベンチャー企業

事業概要

【会社概要】 弊社は、TOPPANホールディングス株式会社や日本医師会ORCA管理機構株式会社等が出資する医療ビッグデータの会社で、「次世代医療基盤法」に基づく認定受託事業者です。 全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、名寄せ、匿名加工、分析・統計解析等を実施した後、製薬会社や保険会社などの利活用者に提供する事業を営んでいます。 認定受託事業者の承認を2020年6月に取得し、本格的に事業活動を始めたばかりで、事業スキームを構築しているスタートアップ企業です。

「医療」×「ビッグデータ」により、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。 事業を通して「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指しています。

仕事内容

【ミッション】 医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっています。そこで本ポジションの方には、新システム構築プロジェクトでデータプラットフォームエンジニアとしてご活躍いただきます。

【募集背景】 現在、医療等のシステム構築経験のあるプロジェクトマネージャーが複数在籍していますが、特にAWS製品(Redshift,Aurora PostgreSQL,S3,Glue等)での構築運用経験が不足しています。そのためAWS製品の運用経験があり、かつ、法令によりベンダー等の他社社員によるデータ取り扱いができかねてしまうため、(Python,Shell,PowerShell等で)開発ができる方を募集することになりました。

当社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。

【具体的な業務内容】 ・Shell、PowerShell、Python等による開発 ・運用準備(運用関係者との調整、運用手順書の作成や社内勉強会の実施等) ・ステークホルダー(ベンダー、チームメンバー等)との合意形成 その他、ベンダーコントロール(設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等)も一部行なっていただきます。

【仕事の魅力】 ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。 ・数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。

求められるスキル・人物像

【必須スキル】以下全てを満たす方 ・SQL経験(コーディング・開発経験) ・Linux環境での開発または運用経験 ・詳細設計から実装・リリース後の運用保守までの開発プロセスに携わった実務経験(目安:2年以上) ・何らかのAWSのシステム構築または運用経験

【歓迎スキル】 ・複数人が関わるプロジェクト経験 (目安2年以上) ・ビッグデータを扱ったDWH基盤の設計業務、開発業務 ・ベンダーコントロール経験 ・何らかのDWH基盤の運用経験 ・インフラや情報セキュリティに関する業務の従事経験 ・医療系システムの構築・運用保守経験 ・データベースやミドルウェアの環境構築、設定経験 ・データベーススペシャリスト等DB関連資格 ・医療情報技師

【求める人物像】 ・未経験の領域において早期にキャッチアップしていく意欲のある方 ・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方 ・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方 ・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方 ・職業倫理を遵守できる方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【開発環境】 ・開発環境:AWS、オンプレミス ・OS:Linux、Windows ・DB:Redshift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore ・分散処理フレームワーク:Spark、Hadoop ・データ基盤関連ソフトウェア:Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ・ジョブ管理システム:JS7、Step Functions ・開発言語:Shell、Python、Java、C# ・コミュニケーションツール:Microsoft Teams ・プロジェクト管理:Backlog ・ソース管理:Git

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
JavaPython
データベース
PostgreSQLAmazon Redshift
クラウド
AWSShell
サーバー・OS
Linux
プロジェクト管理
Backlog

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