【データプラットフォームエンジニア】※東証プライム上場企業グループ/フルフレックス/所定労働時間7H /副業可
2025/10/31 更新
データベースエンジニア、社内SE
東京都
500-900万円
正社員
自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度ありベンチャー企業
事業概要
【会社概要】 弊社は、TOPPANホールディングス株式会社や日本医師会ORCA管理機構株式会社等が出資する医療ビッグデータの会社で、「次世代医療基盤法」に基づく認定受託事業者です。 全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、名寄せ、匿名加工、分析・統計解析等を実施した後、製薬会社や保険会社などの利活用者に提供する事業を営んでいます。 認定受託事業者の承認を2020年6月に取得し、本格的に事業活動を始めたばかりで、事業スキームを構築しているスタートアップ企業です。
「医療」×「ビッグデータ」により、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。 事業を通して「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指しています。
仕事内容
【ミッション】 医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっています。そこで本ポジションの方には、システム構築プロジェクトでデータプラットフォームエンジニアとしてご活躍いただきます。
【募集背景】 現在、医療等のシステム構築経験のあるプロジェクトマネージャーが複数在籍していますが、AWS製品(Redshift, Aurora PostgreSQL, Step Functions,Terraform等)でのクラウドネイティブなシステム開発経験が不足しています。 法令によりベンダー等の他社社員によるデータ取り扱いができないため、AWS製品の運用・開発経験がある方を募集することになりました。 当社は50人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。
【具体的な業務内容】 ・データプラットフォームの開発・運用(AWS環境) ・データ処理・ETL開発(Python、Shell) ・SQLによるデータ抽出・加工、DWH(Redshift)を含む性能チューニング ・DWH(Redshift)を中心としたデータベース設計・運用 ・サーバーレス処理(Lambdaなど)の開発 ・ベンダーコントロール(設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等) ※開発リーダー、プロジェクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。
【仕事の魅力】 ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。 ・数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・SQL経験(コーディング・開発経験) ・Linux環境での開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・Gitでのソース管理 ・何らかのAWSのシステム構築または運用経験 ※AWS Batch + AWS Fargateの開発経験がある方は特に歓迎
■ 歓迎スキル/経験 ・DWH系DBの設計業務、開発業務 ※Redshiftの性能チューニング経験がある方は特に歓迎 ・医療系システムの構築・運用保守経験 ・ネットワーク関連の資格、セキュリティ関連の資格をお持ちの方 ・医療情報技師
■ 求める人物像 ・手を動かすことが好きな方 ・自律的に動ける方 ・新しい技術、知識を積極的に学べる方 ・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方 ・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方 ・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方 ・職業倫理を遵守できる方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
・開発環境:AWS、オンプレミス ・OS:Linux、Windows ・DB:Redshift、RDS、PostgreSQL ・ジョブ管理システム:JS7、Step Functions ・開発言語:Shell、Python ・クラウドサービス:AWS Lambda、AWS Glue、AWS Step Functions、AWS Batch、AWS Fargate、AWS CodeBuild、Amazon Elastic Container Registry(ECR)、Amazon Elastic Container Service(ECS)等 ・コミュニケーションツール:Microsoft Teams ・プロジェクト管理:Backlog ・ソース管理:Git
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
- データベース
- PostgreSQLAmazon Redshift
- クラウド
- AWSAWS LambdaShellAWS CodeBuildAmazon ECS
- サーバー・OS
- WindowsLinux
- プロジェクト管理
- Backlog
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