【オンサイトデータエンジニア】フルフレックス(所定労働7H)|国内3社のみの認定事業者|医療現場と連携し希少なビッグデータ基盤を上流から牽引
23日前 更新
データベースエンジニア、社内SE
東京都
600-1000万円
正社員
自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度ありベンチャー企業
事業概要
・医療機関の現場で、データ収集・設計から利活用までをつなぐオンサイトデータエンジニアポジションです。 ・データ取り込みの要件定義など上流工程から関わり、医療データ利活用の起点を担うことができます。 ・医療データの利活用を支える中核として、社会的インパクトの大きい領域で価値創出に関わることができます。
【事業内容】 ICIは、日本医師会グループの一員であり、TOPPANグループなどが出資する医療ビッグデータ事業を展開する企業です。 「次世代医療基盤法」という法律に基づき、国から認定を受けた事業者として、医療データの収集・活用を行っています。
▼どんなことをしている会社か 全国の医療機関や自治体からデータを集め、個人が特定されない形に加工した上で、製薬会社や研究機関などの利活用者へ提供しています。
▼この仕事の面白さ これまでバラバラに扱われていた医療データをつなぎ合わせることで、新しい治療やサービスの開発につながる可能性があります。 医療の未来づくりや社会課題の解決に、データの力で直接関われる仕事です。
【参考】 内閣府 次世代医療基盤法制度の解説動画 https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/movie_00006.html
仕事内容
【業務内容】 医療データのスペシャリストとして医療機関へ訪問して現地でのデータ収集/抽出や、医療機関に対して、データの収集方法や加工方法の説明を行う重要な役割を担っています。またデータスペシャリストとしてシステムに取り込むためのデータ内容の確認、データ形式の変換、データ項目のマッピング処理等の取り込み準備作業も行います。
▼主な業務内容 ・データ取り込み基盤の要件定義(超上流工程からの参画) └ 医療データ収集の仕組みづくりから関わり、データ利活用の起点を設計することができます ・医療機関に訪問してのデータ収集/抽出 └ 現場でデータを扱いながら、一次情報に直接触れることができるポジションです ・コンサルタントに同行してのデータ説明 └ 医療機関とのコミュニケーションを通じて、データ利活用の価値を伝える役割を担います ・収集データの確認、Parse/マッピング処理設計・開発 └ データの品質や構造を理解しながら、システム連携の基盤づくりに携わります ・受託案件におけるプロジェクトマネジメント └ データ利活用プロジェクト全体の推進にも関わり、上流工程の経験を積むことができます ※業務の特性上、月1~2回程度の国内出張があります
▼ポジションの魅力 ・医療機関の現場からデータ利活用までをつなぐポジションとして、医療×データの最前線に関わる経験を積むことができます ・データの収集・設計段階から関わることで、データの流れ全体を理解し、上流から価値創出に関われるスペシャリストへと成長できます ・医療機関や利活用者とのやり取りを通じて、自分の関わったデータが医療の発展や社会課題の解決に活かされる実感を得られます
求められるスキル・人物像
【必須要件】 ※すべてを満たしていなくても、ご経験に応じて幅広く検討いたします ・医療機関への電子カルテシステムもしくは何らかの医療情報システム導入経験 または医療系DWHを用いた分析経験 (5年以上) ・医療従事者とシステム導入または運用・保守業務に関する会話ができること ・SQLによるデータ抽出経験 ・バッチ、Shell等(言語不問)のプログラム開発経験(5年以上)
【歓迎要件】 ・医療データのマッピング経験 ・サーバー構築およびネットワーク設計/設定(ルーター、FW含む)の実務経験 ・ベンダーコントロール経験 ・プロジェクトマネジメント経験(進捗管理、課題管理、コスト管理) ・ビッグデータを扱ったデータベースシステムの設計・開発または運用・保守経験 ・AWSの各種サービスを利用したシステムの構築・運用の経験
【歓迎資格】 ・医療情報技師 ・ネットワークスペシャリスト、CCNA等ネットワーク関連資格
【求める人物像】 ・これから成長していく領域で、自分自身も成長していきたい方 ・チームで協力しながら、前向きにコミュニケーションを取り、仕事を進められる方 ・責任感を持って、誠実に仕事に向き合える方 ・変化の多い環境を前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方
勤務地・給与・その他情報
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開発環境・現場
データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。 環境:AWS OS:Linux、Windows DB:RedShift、Aurora、PostgreSQL データ基盤関連ソフトウェア:Glue、Lambda ジョブ管理システム:JS7、Step Functions 開発言語:Shell、Python、Java、C# コミュニケーションツール:Microsoft Teams プロジェクト管理:Backlog ソース管理:Git
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
- データベース
- PostgreSQLAmazon Redshift
- クラウド
- AWSAWS LambdaShellAWS CodeBuildAmazon ECS
- サーバー・OS
- WindowsLinux
- プロジェクト管理
- Backlog
得られる経験・キャリアパス
役割等級制度を導入しており、評価・報酬は担う役割に連動するため、年次に関係なく、成果や役割に応じたキャリア形成が可能です。 志向や適性に応じて、以下いずれかのキャリアコースを設定します。
・マネジメントコース:組織運営・戦略推進・チームマネジメントを担う ・専門職コース:高度な専門知識・技術を軸に、事業課題の解決を担う ・キャリア形成コース:両コース共通の基盤として、実務スキルや業務理解を高める
決まったキャリアパスはなく、役割の拡大に応じて、より高いレベルの意思決定や影響力を担っていただきます。
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