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【システムエンジニア(データ基盤システム開発・運用)】医療×ビッグデータ領域で新しい知見を身につけたいシステムエンジニア募集!医療の更なる発展に貢献する仕事
2024/12/13 更新
サーバーエンジニア、データベースエンジニア
東京都
500-900万円
自社サービスあり服装自由副業可フレックス制度ありベンチャー企業
事業概要
【事業概況】 弊社は医療ビッグデータの会社で、「次世代医療基盤法」に基づく認定受託事業者です。 全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、名寄せ、匿名加工、分析・統計解析等を実施した後、製薬会社や保険会社などの利活用者に提供する事業を営んでいます。 認定受託事業者の承認を2020年6月に取得し、本格的に事業活動を始めたばかりで、事業スキームを構築しているスタートアップ企業です。
「医療」×「ビッグデータ」により、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。 事業を通して「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指しています。
仕事内容
【業務概要】 名寄せ、匿名加工する前処理として、当社システムへの医療データの取り込みとデータクレンジング処理、データマート作成を行うシステムの開発・運用を行います。 また、後続処理となるデータ抽出・匿名加工等を担当する他チーム、データ提供先(医療データの利活用者)、営業部門と随時連携しながら業務を進めて頂きます。 スキルや経験に応じて、リーダーもしくはリーダー候補としてご活躍いただくことも期待しています。
【具体的な業務内容】 開発チーム、運用チームと別れていますが、大きな境はなく協力しながら作業を行っております。 配属先チームについてはご希望と適正により判断させていただきます。
(開発チーム) データベースの新基盤の構築/移行を進めることをミッションとしているチームです。
・既存システム基盤の更改・改良・保守・運用における課題抽出、開発作業 電子カルテデータにも様々な仕様があり、規格外データを構造化する取り組み 国の「医療DX」で計画されている次世代の電子カルテ仕様に対応するための開発 ・新技術(データベーステクノロジー)の検証(Redshift等)
(運用チーム) 収集する医療データの種類や量の増加に伴い、メンテナンスやチューニングを行いながら、医療データを社内基盤へ取り込みを行います。また取り込んだデータを利活用者(提供先)と仕様調整を行い、データ提供を行うことをミッションとしているチームです。
・医療機関ごとに異なる仕様の差分を調査、吸収する開発をおこないデータ基盤へ取込 ・医療データのデータカタログ(DWH)の実装業務(設計、実装、テスト、資料作成等) ・顧客要望に応じた医療データ抽出業務(設計、実装、テスト等) ・医療データの匿名加工業務(設計、実施、結果確認等)
【仕事の魅力】 ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 ・数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。
求められるスキル・人物像
【必須要件】 以下要件を全て満たす方 ・DB(SQL)を利用した開発・運用の実務経験(目安:3年以上) ・Linux使用経験(目安:3年以上) ・何かしらの開発言語の実務経験(目安:3年以上) ※医療関係の経験やデータ基盤構築運用経験が無い方も多数活躍しています。
【歓迎スキル】 ・テーブル定義・システム間インタフェース設計等の設計実務経験 ・DB設計・構築・運用を一気通貫で従事された経験 ・医療系システムの構築・運用保守の経験 ・大量データを扱ったDB設計、又はSQLやDBチューニングのご経験 ・AWS実務利用経験 ・データベースやミドルウェアの環境構築、設定経験 ・Sparkの実務利用経験
【求める人物像】 ・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方 ・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方 ・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方 ・職業倫理を遵守できる方
勤務地・給与・その他情報
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開発環境・現場
【開発環境】 ・開発環境:オンプレミスからAWSへ移行中 ・OS:Linux、Windows ・DB:RedShift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore ・分散処理フレームワーク:Spark、Hadoop ・データ基盤関連ソフトウェア:Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ・ジョブ管理システム:Azkaban、Step Functions ・開発言語:Shell、Python、Java、C# ・コミュニケーションツール:Microsoft Teams ・プロジェクト管理:Backlog ・ソース管理:Git
このPJ・案件で使われている技術
- データベース
- PostgreSQLSQL Server
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