【ビッグデータエンジニア】医療×ビッグデータ領域でAI技術を身につけたいエンジニア募集!医療の更なる発展に貢献する仕事
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サーバーエンジニア、データベースエンジニア
東京都
600-900万円
自社サービスあり服装自由副業可フレックス制度ありベンチャー企業
事業概要
【会社概要】 弊社は、TOPPANホールディングス株式会社や日本医師会ORCA管理機構株式会社等が出資する医療ビッグデータの会社で、「次世代医療基盤法」に基づく認定受託事業者です。 全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、名寄せ、匿名加工、分析・統計解析等を実施した後、製薬会社や保険会社などの利活用者に提供する事業を営んでいます。 認定受託事業者の承認を2020年6月に取得し、本格的に事業活動を始めたばかりで、事業スキームを構築しているスタートアップ企業です。
「医療」×「ビッグデータ」により、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。 事業を通して「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指しています。
仕事内容
【業務概要】 医療データは、仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと(標準化・クレンジング)、またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること(マスキング)がメインミッションとなります。
【具体的な業務内容】 ・医療ビッグデータから特定のデータを検出するロジックの設計、開発、テスト ・医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務 ・医療ビッグデータのETL処理、処理改善業務(Python・SQL) ・AIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正 ・その他、上記関連業務 ※データ分析を主体とした業務ではございません
【仕事の魅力】 ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます ・AI(大規模言語モデル)の学習から精度検証、実践運用までのスキルを習得することができます ・レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータを取り扱うことができます
【やりがい】 弊社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し 分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から 症状などを抽出しデータに取り込んでおります。 このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、 希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。
【キャリアパス】 入社後も仕事の幅を広げることができ、 スペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランや、リーダー候補のポジションなど本人の希望やスキルを考慮しながら選択することができます。
【社内の雰囲気】 ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。 働き方改革にも積極的に取り組んでおり、1日の労働時間は7時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。 また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。
求められるスキル・人物像
【必須スキル】 以下すべてご経験をお持ちの方 ・テキストデータの整形、クレンジングの実務経験(目安:2年以上) ・DB(SQL)を使用した開発・運用の実務経験(目安:2年以上) ・Pythonのコーディング経験(目安:2年以上)
【歓迎スキル】 ・大規模医療データの取り扱い経験 ・NLP技術を用いてテキストデータから目的の情報を抽出した経験 ・Linuxの使用経験 ・自社ビジネスでのAI活用経験
【求める人物像】 ・成長意欲が高く、課題を自分事として解決に向けて取り組める方 ・チームワークを尊重し、丁寧なコミュニケーションの取れる方
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
【開発環境】 ・言語:Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、Shell、バッチ ・OS:Windows、Linux ・DB:Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB ・IDE:Visual Studio Code、Jupyterなど ・クラウド環境:AWS ・ソースコード管理:Git ・課題管理:Backlog
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
- データベース
- PostgreSQLSQL Server
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