フードテックで自社プロダクトの開発をリードする！飲食店の集客をサポートするサービスの機能開発、運用をおまかせ／チーム一丸となってサービス開発を行っている環境です

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サーバーサイドエンジニア

東京都

350-800万円

正社員

Python

自社サービスあり服装自由新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業

仕事内容

■ 概要・飲食店の集客をサポートするサービスの機能開発、運用をおまかせします・ビジネスサイドとコラボレーションしながらサービスの成長をリードしていただきます

■ 詳細＜業務内容＞・サーバーサイドを中心としたWebアプリケーションの設計、開発・アプリケーション要件の定義、アーキテクチャー設計・インフラの設計、構築、管理・サービスの監視、運用

上記以外にも、ご希望に応じて幅広い業務を担当いただけます。現メンバーも状況に応じてインフラやバックエンド、フロントエンド、デザインまで色々な役割を担っています。

＜開発体制＞・ビジネスサイドとのフラットな意見交換が行える環境で、すべてのメンバーがビジネスサイドへ気軽に提案できます・開発するサービスは、飲食店の方だけではなく、社内メンバーも利用するサービスです。そのため実際のユーザーからのフィードバックを受け、改善するプロセスを回しやすい環境です・スキルレイヤーにより役割を明確に分けず、チーム一丸となってサービス開発を行っています・スクラム開発を行っており、スクラムマスター置いて開発体制の維持/改善を常に行っています

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・Webアプリケーションの開発実務経験・複数人チームでの開発経験・アーキテクチャや設計に対する知見、または関心

■ 歓迎スキル/経験・インフラ設計、構築の経験・運用、監視、SREに関する知見・自ら課題を設定して解決するリーダーシップ

■ 求める人物像・esprotのサービス、理念に共感いただける方・技術力で事業やサービスの成長をリードしていただける方・ビジネスサイドと協力して自社サービスの成長に貢献していただける方・１つの役割に囚われず、様々な業務を担当していただける方・仕様や要件の定義、調整から関わっていただける方・特定の技術や領域に固執せず、幅広い領域を担当いただける方・複雑な内容を整理してわかりやすく説明できる方・意見が対立しても、前向きに解決策を探ることができる方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■ 現場・社員の雰囲気 “Innovation esprit” を実現するために我々が行っているものは、「オリジナルSaaSソフトウェア」と「マーケティングセクション」です。そのためには、メンバー自らチャレンジを繰り返し、成長していける仕事環境でなくてはなりません。初めから全てを理解していなくても、理解が追いついていなくても後から伸ばせる職場環境です。もちろん、当社の理念や技術に興味がある事が前提ですが、esprotではメンバーの成長、学習に対するサポートを重視しています。＜働き方＞・東京/大阪どちらのオフィスでも勤務いただけます・在籍スタッフの年齢も若く、ベンチャーらしい雰囲気が溢れている環境です・Nintendo Switchで社内でゲーム大会のイベントなども開催しています・月に1度は食事会で美味しいものを食べに行っています（感染防止のため、現在食事会の開催は中止しています）＜開発・運用体制＞・ビジネスサイドとのフラットな意見交換が行える環境で、すべてのメンバーがビジネスサイドへ気軽に提案できます・また、スキルレイヤーにより役割を明確に分けず、お互いがフォローし合いながらチーム一丸となってオウンドサイトの開発/運用が行える環境です

技術スタック

プログラミング言語: CSSTypeScriptPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactNext.jsFlask
ミドルウェア・ツール: DockerTerraform
クラウド: GCPFirebase
デザインツール: Figma
プロジェクト管理: GitHubJIRA
コミュニケーションツール: Slack
支給PC: Mac

事業内容の詳細

株式会社esprotは、飲食店を始めとするローカルビジネスに対し、Webマーケティングの提案、解決を行う企業です。主に、Webコンサルティングをはじめ、Web広告運用代行、Webメディア運用代行、Webサイト構築に至るまで、ITを活用したローカルビジネスの課題解決に幅広く取り組んでいます。

開発部門では、ぐるなび・食べログなどのグルメ媒体やGoogleビジネスプロフィール、SNS、LINE公式アカウントなどの各メディアの情報を同時に編集できる「マーケティングプラットフォーム（以下、MP）」を飲食店向けに開発しています。

MPでできることは同時編集にとどまらず、各メディアのデータを集約・ビジュアライゼーションを行い、それぞれの反響効果を一目で確認することも可能です。また、集約したデータと機械学習を用いて、広告費をどの部分に充てるのか、その投資対効果を予測できるようなシステムへと成長させていきます。

将来的にはこれらのデータを活用し、販売促進や行動サイクルを考えられるものを目指し、日々バージョンアップを行っています。また、飲食店様向けのWebサイト（オウンドサイト）の開発も行っています。グルメ媒体からメニューや店舗情報からオウンドサイトへデータを反映することが可能で、MPとの接続も視野に入れています。