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【データ基盤エンジニア】約50億件の医療データ のクラウド移行に一緒に挑戦しませんか?
2024/6/25 更新
クラウドエンジニア
東京都(浜松町駅)
500-800万円
自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり上場企業
事業概要
■ 医療データや気象データを活用し、医療情報を提供するヘルスデータプラットフォーム『Pepup』の開発と提供
■ 国内トップクラスである9億8500万件以上の医療ビッグデータを保有(2023年3月時点)
仕事内容
■ 概要 ・現在はオンプレミス環境で、社内基幹システムをサーバ運用しています ・各システムの社内チームと協力し、オンプレミスからクラウドへのデータ移行を進めていただきます
■ 詳細 <開発環境> ・社内基幹システム(データベース)のAWSクラウド移行 ・移行元:Oracle、Postgre系アプライアンス製品(オンプレミス環境) ・移行先:AWS上のDWH(Redshiftを想定)
<具体的な仕事内容> ・AWS環境上でのDWH設計および構築 ・各種機能の設計/実装/テスト └クラウド環境上での継続的なパフォーマンス改善、スケーラビリティ確保、データ品質向上 └CI/CD環境の構築 ・オンプレミス環境からのデータ移行方式設計および実装
<募集背景> 今後のさらなる事業成長のため、現在主にオンプレミス環境で構築している医療ビッグデータベースを、クラウド環境へシステム移行することを計画しています。 そこで技術選定やアーキテクチャ設計を遂行できる仲間を募集しています。
■ この仕事の面白み、魅力 ・ビジネス要求に応じて、自分たちでシステム構成の検討から設計、実装を行うことができます ・「やるべきこと」「目指すべき品質」を自発的に考えて仕事を進めたい人には楽しい環境です ・ビジネス部門と協力し、システムを1から育てていく経験を積みたい方は、お気軽にご連絡ください ・コードレビューは、GitHubプルリクエストで行っています ・今後テスト自動化等のCIを加速させていきたいため、経験のある方はぜひJOINいただきたいです
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・AWS上でのDWH設計/構築/運用経験 └業務要求に基づき、DWH環境を独力で構築できる └スケーラビリティやコスト(費用)、パフォーマンスを考慮した解決策を提案できる
■ 歓迎スキル/経験 ・データベースごとのアーキテクチャを深く理解し、業務要求に適したデータモデル設計ができる方 ・オンプレミス-クラウド ハイブリッド環境でのシステム運用(継続的改善)のご経験 ・医療データ[カルテや調剤録、または各種レセプトなど]に関わるシステム開発のご経験
■ 求める人物像 ・自社プロダクトへの長期的、継続的な改善に取り組みたい方 ・医療ドメインのデータにご興味をお持ちの方 ・あるべき姿を考え続け、主体的かつ自律的に行動できる方
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
■ 現場・社員の雰囲気 ・テレワークと出社を組み合わせて働いています ・本番環境上で個人情報を扱う時は、出社いただくことがあります ・自社サービス開発のため、客先常駐はありません
このPJ・案件で使われている技術
- クラウド
- AWS
- 支給PC
- Mac
事業内容の詳細
株式会社JMDCは業界のパイオニアとして2002年に設立。独自の匿名化処理技術とデータ分析集計技術を有しています。9億8500万件以上のレセプトデータと4900万件以上の健診データ(2023年3月時点)の分析に基づく保険者の保健事業を支援し、医薬品の安全性評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。 また、健康度の単一指標(健康年齢)や健康増進を目的としたWebサービス『PepUp』など、医療データと解析力で健康社会の実現に取り組んでいます。
2021年11月よりJMDCグループにジョインしたクリンクラウド株式会社は、製薬業界向け情報収集クラウドシステム:EDC(Electric Data Capture)サービスを展開するSaaS企業です。製薬業界では毎年数多くの医薬品が誕生していますが、医薬品の開発は候補物質の探索(基礎研究)にはじまり、10年以上もの長い開発期間と膨大な費用がかかります。 上記課題に対し、当社は「臨床試験のクラウド化で医薬品開発の時間短縮に貢献」をミッションに掲げ、コストパフォーマンスの高いクラウドソリューションを提供することで、治験研究製販後調査でのデータ収集の効率化を支援しています。
<提供しているクラウドサービス> ・『Datatrak Enterprise Cloud』(治験/研究の情報を収集するためのシステム):https://clincloud.com/datatrack/ ・『JPMS』(製造販売後調査の情報を収集するためのシステム):https://clin-cloud.com/jpms/
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