マッチ率

＜生成AIエンジニア＞Azure AI Servicesを活用しながら、生成AIの開発・運用に携わりませんか／フレキシブルワークを推進しており、ライフワークバランスを整えやすい環境です

2024/10/15 更新

AI・機械学習エンジニア

東京都（西新宿駅）

500-900万円

ReactTypeScriptPythonFlaskMicrosoft Azure

自社サービスありフルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満上場企業

事業概要

【設立年月】2005年11月【代表者】篠田　庸介【資本金】378,338千円【本社所在地】東京都新宿区西新宿6-5-1

【仕事概要】 ■自社内での受託開発/準委任型開発メイン ■フレキシブルワーク（フルリモート／出社のどちらでも選択可能） ■有名大手エンド顧客直で、顧客一緒になって進めるAIやDXプロジェクト ■法人向けプラットフォーム構築やDXビジネスの立ち上げ支援 ■React＋Python＋Azureで、フロントもサーバサイドもインフラもスマホも一体で行うクラウドネイティブな開発 ■アーキテクチャ選定/プロジェクト進行方向を含めた企画提案～開発・運用改善、ビジネス推進まで ■20代～30代が中心（2023年6月時点）

株式会社ヘッドウォータースについて

仕事内容

■ 概要 Azure OpenAIを中心とした、AI Searchや音声サービスなどの Azure AI Servicesを活用した、生成AIの開発・運用をお任せします。

■ 詳細・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプト設計/開発・Microsoft 365 Copilotなど、Microsoftテクノロジーを幅広く活用したITコンサルティングの提供・Azureのデータプラットフォームサービスを活用したデータ処理パイプラインの設計、開発、運用

＜生成AIのソリューション例＞・生成AI搭載の独自モバイルアプリ開発支援を行う『マルチモーダル AI Mobile App Copilot』サービス開始 https://www.headwaters.co.jp/news/multimordal_ai_mobile_app_copilot.html ・「Azure OpenAI Service」利用企業向けにテキストや音声、画像/映像の複合的な生成AI支援を行う『マルチモーダルAIラボサービス』開始 https://www.headwaters.co.jp/news/azure_openai_multi_mordal_ai.html ・生成AI×エッジAIに向けて「NVIDIA® Jetson Orin™ Nano」上で稼働する小規模言語モデルSLMと画像言語モデルVLMの検証を開始 https://www.headwaters.co.jp/news/edgeai_generativeai_nvidia_slm_vlm.html

※当社自社プロダクトチームに入っていただく可能性もあります

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験以下いずれかの技術を使った生成AIエンジニアに興味をお持ちの方を想定しています ※すべてを満たさなくて構いません

・RAGの知識・Python、Typescript、JavaScript、CSSなどのプログラム言語の経験・JSONなどによるデータ記述経験・Flask、Reactなどのフレームワークの経験・CosmosDBなどを用いたデータベース設計/運用経験・Git、GitHub Copilot、Copilot Enterprise、VSCode、Postmanなどのツール使用経験・Azure AI Services、LogicApps、WebApps、Azure Storageなどのサービス利用経験・Azure環境での開発経験

■ 歓迎スキル/経験・生成AIに関する実務経験・AIエンジニアとしての実務経験・チームでコミュニケーションを取りながら開発してきた経験

■ 求める人物像・トレンドを見てAIに関心を持ち、自身で勉強や研究を実施できる方・新たな技術に対する好奇心が強い方・自ら課題を見つけて解決に向けて取り組む主体性を持つ方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

【開発環境・業務範囲】 ■フロントエンド：React,TypeScript,Next.js ■サーバサイド：Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/Azure Static Web Apps,サーバレス(Azure Functions/LogicApps) ■スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift ■IoT：Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins ■AI：Azure Machine Learning, TensorFlow,PyTorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル) ■コンテナ：Kubernetes,Docker,Azure Service Fabric,Container Registry ■ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Azure Synapse Analytics,Azure Data Explorer,Event Hubs ■データベース：Azureマネージドデータベース（Cosmos DB,SQL Database,MySQL) ■セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,ExpressRoute,Sentinel,Azure AD） ■運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation ■デバイス＆センシング：ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス（Google Glass Enterprise Edition 2,Vuizix,Microsoft HoloLens） ■3D＆メタバース：Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse ■プロジェクト管理：Azure DevOps Services,Git ■ローコード：Microsoft Power Platform(Power Apps,Power Automate/Power Pages) ■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分 [PC]Mac/Windows※スマホ開発者はMacを利用しています。 [開発環境]PHP7,8(Laravel)、JavaScript(React+Redux)※社内説明会も開催しています。 [ソース管理]Git [管理ツール]Azure DevOps [ソースの品質管理]SonarQube [コミュニケーション]Microsoft Teams [その他環境]Microsoft 365、Money Forward、TeamSpirit、board、PWM、Circurental、fondesk ※社内ツールとしてSaaS系サービスを積極的に導入しています。＜社内コンテンツ＞・HWSサミット・HWSエンジニアカンファレンス・社内報・10分イノベーション ※リモート業務でもコミュニケーション活性を図れるコンテンツを増やしています