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【食べログ】機械学習プロダクトマネージャー～日本最大級のレストラン検索・予約サイト『食べログ』でチャレンジしたいエンジニア募集！～

2024/4/2 更新

フロントエンドエンジニア

東京都（渋谷駅）

661-1000万円

自社サービスありリモートワーク可服装自由フレックス制度あり上場企業女性エンジニアが活躍中

事業概要

カカクコムは、「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、『価格.com』『食べログ』などのメディアを企画・開発・運営しています。

■今後の成長戦略■ スマートフォン対応の推進、ソーシャルメディアとの連携強化、ユーザー向け有料サービスの充実、予約サービスの拡大、新規サイトのリリースなど、これまでにない取り組みを次々と展開していく予定です。

仕事内容

■所属部署データサイエンスチームは「食べログのデータと科学的なアプローチの両方を用いて、食べログのあらゆる意思決定を支援する」というミッションの元、データ基盤の構築・運用、意思決定のための分析支援、データを利用したプロダクトのサービス導入を主な業務内容としております。

2023年10月現在、データエンジニア3名、データアナリスト1名、機械学習エンジニア1名、計5名で推進しており、組織の拡大に向け募集を開始しました。食べログの大規模データを活用しサービス拡大に向けジョインいただける仲間を募集しております。

■業務内容機械学習案件の実現のため、機械学習のプロダクトマネジメントを担当していただきます。

機械学習の社会実装において、プロダクトマネジメントは大変重要な役割を担います。何を解決するか定めないままモデルを開発に入ってしまったり、本当に解決すべきものが解決できないまま進行してしまったり、そもそもの課題を読み違えていたことがリリース後に判明したりして頓挫してしまう機械学習案件が数多く存在し、プロダクトマネジメントの失敗が機械学習案件の失敗に直結するケースが多く散見されます。

機械学習を用いてサービス上の何をどこまで解決するか、作られたモデルが本当に解決につながっているのか、そのモデルが学習可能であり継続的に学習し提供し続けられるようにできるのか等、機械学習プロダクトの意思決定に責任を持ち、業務を進めていただける方を募集します。

具体的には、下記の解決を想定しています。・機械学習案件のサービス要件の定義・案件のビジネス・サービス的な性質や性能許容を踏まえた、モデル要件(モデル性能,システム,KPIの目標値)の打ち出し・PoC・実地試験(ABテスト)・リリースなど、各検証段階での成功要件の定義と検証デザイン・定性/定量効果測定整備・機械学習モデルに学習させるためのデータセットの調達(使えそうなサービス上のデータを探索、ない場合はオペレーション構築やマニュアル整備など)

■既存システムの技術要素／キーワード - Google Cloud Platform(BigQuery, Vertex AI,Cloud Composer) - BIツール(Tableau, Looker) - アクセス解析ツール(AdobeAnalytics) - 業務ツール(GitHub, Teams, Confluence, Asana, Miro)

■独り立ちまでのイメージ　オンボーディングが会社レベル、本部レベルとチームレベルで整えられており、業務に必要なツールのアカウントの発行や基本的な業務知識のインプットを入社から数日の間に行います。

機械学習プロダクトマネージャーの場合、サービスについての理解も重要になりますが、サービスの方針説明、および、月次のサービス報告については録画を用意しておりますので、こちらでキャッチアップしていただきサービスへの理解を進めていただきます。また、各推進領域を担当しているPMやディレクターと協調して案件を進めていくことになりますので、その方からキャッチアップしていただき進めていただく形になります。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験下記いずれかのご経歴をお持ちの方・プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメント関連職種での実務経験・データサイエンティスト/機械学習エンジニア/データアナリストとしての経験/スキルがある方

■ 歓迎スキル/経験・コンピューターサイエンス/データサイエンスの知識、あるいは、学位を有していること・データ/AIを用いたプロジェクトの推進経験・様々なステークホルダーと合意形成できる優れたコミュニケーション能力・KPI目標の達成に顕著に貢献した経験

■ 求める人物像・自律的に推進することができる方・実現のために専門性に依らずあらゆる手段を講じてくれる方・ユーザ目線をもってサービスの改善に尽力できる方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

データベース: BigQuery
プロジェクト管理: GitHubConfluenceAsana
コミュニケーションツール: Teams

得られる経験・キャリアパス

■仕事の面白み【社会的なインパクトが大きい業務であること】 9000万MAU（2022年9月現在）のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、多くのユーザに価値を届ける仕事に携わることができます。

【多様な適用領域が存在していること】食べログは単なる検索サービスではなく、ネット予約サイトでもあり、口コミサイトでもあります。さらに、近年コロナ禍で利用されるようになった食品EC,テイクアウトデリバリー, 飲食店DX事業を新規事業として立ち上げてまいりました。これらのサービス群に対して機械学習という立ち位置から関わる横軸組織であるため、様々なサービスと関わることができ、適用先が豊富です。

【データが利用可能であること】機械学習を推進する組織によくあるケースとして、データはあるが利用できないという状況があります。我々のチームはデータ基盤を導入し、担当者を置いて、ニーズが高い領域から順にETLパイプライン実装、および、データ追加を継続的に行っております。また同じチーム内に存在しているため、データ追加対応を優先的に進めることできます。

事業内容の詳細

株式会社カカクコムは「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、国内最大級のグルメサイトをはじめとするさまざまなメディアを企画・開発・運営しています。

＜当社が企画・開発・運営しているメディア＞・購買支援サイト『価格.com』・レストラン検索・予約サイト『食べログ』・求人情報の一括検索サイト『求人ボックス』・ライフスタイルメディア『キナリノ』・宿泊旅行の情報メディア『icotto』・不動産住宅情報サイト『スマイティ』・写真共有サイト『PHOTOHITO』

当社のグループは、幅広い分野で国内屈指の認知と集客力を誇るサービスを複数提供しており、生活者に対するあらゆる事業者ニーズに対応できます。