NEW『求人ボックス』『エンゲージ』両サービスを対象に、データ連携と基盤全体の強化をお任せします／データ基盤のモダナイズに携わり、事業のデータ活用を下支えしていただきます

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データベースエンジニア、データエンジニア

東京都

550-990万円

正社員

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的上場企業裁量労働制あり

仕事内容

■ 概要 HRカンパニーのデータエンジニアとして、『求人ボックス』『エンゲージ』両サービスを対象に、各システム・サービスからデータ分析基盤へのデータ連携（データインジェスト）と、その品質担保、データ分析基盤全体の強化（モダナイズ、リアルタイム化など）をお任せします。

■ 詳細分析用マートの設計・変換（ELT）はアナリティクスエンジニアが担当し、データレイクの連携パイプラインと、基盤を動かす実行環境・オーケストレーションの構築・運用をメインに担当していただきます。データ連携の設計にはシステム部や企画など関係部署との密な連携が前提となり、ソースや仕様が整理しきれていない状態からのすり合わせや調整力も求められるポジションです。

＜業務内容＞・『求人ボックス』各システム、ファイル、ログからGCS/BigQuery（データレイク）までの連携パイプラインの設計、実装、運用（Embulk、ロードジョブ、Dagsterセンサーなど）・『エンゲージ』各システムからAWS経由でDatabricksまでの連携パイプラインの設計、実装、運用・データ連携の遅延、欠落、失敗の監視と障害対応（ジョブ監視、再実行、アラート）・データ分析基盤の実行基盤、オーケストレーションの運用と強化（GKE、Dagster、CI/CD、Terraformなど）・新規データソースの追加、既存パイプラインのリプレイス、将来的なリアルタイム化に向けた技術検証・システム部、企画など関係部署との要件すり合わせ、仕様調整、連携設計の合意形成

＜入社後＞・1カ月目 ∟全社研修、サービス理解、社内システム、データ基盤の理解 ∟求人ボックス側（GCS、BigQuery、Dagster、GKE）とエンゲージ側（AWS、Databricks）、双方のデータ連携経路の把握 ∟チームメンバーとの1on1やOJTを通じた関係構築・2カ月目以降 ∟先輩メンバーのサポートのもと、小規模な連携案件（新規ソース追加、既存パイプラインの改修）から担当 ∟習熟後はスキルや経験に応じて、基盤運用、強化（IaC、オーケストレーション、監視）や技術検証を担当 ∟チーム内での知見共有、ドキュメント化を通じたナレッジ蓄積

（変更の範囲）会社の定める業務

■ この仕事の面白み、魅力・月間数千万人規模のユーザーが利用するサービスに携わるため（※1）、仕事のインパクトが大きく、これまでの経験やスキルを存分に発揮できます・各システムからのデータ連携（インジェスト）から品質担保、基盤全体のモダナイズ、リアルタイム化まで、データ基盤の進化に一気通貫で携われます・『求人ボックス』と『エンゲージ』双方のデータ基盤に横断的に携わることで、2つの大規模サービスのデータ連携、統合を中核から経験可能です・カカクコムグループ内でのシナジーフェーズにおいて、2サービスのデータ連携、統合が本格化するタイミングで、基盤側の中核を担える貴重なポジションです・高い成長率を誇るプロダクトのため、データ量の増大に対する技術的なアプローチ（スケール、リアルタイム化、モダナイズ）に取り組みながら、事業の成長とともに自身のスキルも飛躍的に高められます・データソリューションチームは10名超のメンバーが在籍し（※1）、比較的新しい組織ながら風通しがよく、新しい技術を取り入れた環境で自分のアイデアが形にできます・データ基盤のコアメンバーとして、技術選定やアーキテクチャ設計における裁量を持ち、事業のデータ活用を下支えできます

※1　2026年11月時点 ※雇用元は株式会社カカクコムとなりますが、HRカンパニーへ配属となります

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・AWS、Microsoft Azure、GCPなどクラウド上でのデータ基盤の設計、開発、運用経験（3年以上）・各システムからのデータ連携（インジェスト）またはデータ転送基盤の設計、実装、運用経験・SQLを用いたデータ抽出、加工の実務経験・Pythonなどを用いた開発経験

■ 歓迎スキル/経験以下いずれかの経験・Python、Goを用いたソフトウェア開発、運用の経験・TerraformなどによるIaC（Infrastructure as Code）の設計、運用経験・Embulkなどを用いたデータ連携基盤の実装経験・AWS上のデータ基盤、またはDatabricksへのデータ連携経験・分散処理、冗長化、監視、セキュリティに関する基礎知識・GitHubなどを活用したチーム開発の経験・データ基盤の運用課題や障害に主体的に取り組み、解決した経験・データ基盤の課題解決に向けた技術選定、導入の経験・ストリーミング基盤（Pub/Subなど）やリアルタイムデータ処理の経験・データ品質管理（テスト自動化、モニタリング）の設計、運用経験・Dagsterなどのオーケストレーションツールの使用経験

■ 求める人物像・当社のミッションやビジョンに共感し、信頼性の高いデータ基盤で事業成長を支えたい意欲のある方・論理的思考力、問題解決が得意な方・立場や職種の異なるメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方・自主的に課題解決に取り組める方・大規模データの技術課題にチャレンジしたい方・変化の激しい環境を楽しめ、柔軟性とチャレンジ精神のある方・常に新しい情報や技術にアンテナを張り、学習意欲の高い方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■ 配属先：HRカンパニー ■ 開発環境・プロジェクト管理：Confluence、Jira ・ソースコード管理：GitHub Enterprise ・生成AIツール：Cursor、Dify ・コミュニケーション：Slack ・コラボレーション：Miro ・Officeツール：Google Workspace、Box、Microsoft 365 ・端末：Windows（MacBook Proも選択可）・言語：Python、SQL、Go ・クラウド：GCP、AWS ・求人ボックス（データ基盤）：Cloud Storage（GCS）、BigQuery、Cloud Pub/Sub ・エンゲージ（データ基盤）：AWS、Databricks ・データ転送：Embulk ・オーケストレーション：Dagster ・IaC：Terraform ・コンテナ/実行基盤：Docker、Google Kubernetes Engine（GKE）、Cloud Run、Compute Engine（GCE）、Workflows ・その他GCP：Cloud SQL、Secret Manager、Artifact Registry、Cloud Logging、Cloud Monitoring ・イベント監視、通知：Datadog ・CI/CD：GitHub Actions ・BI：Looker Studio ・計測ツール：Adobe Analytics、Google アナリティクス 4（GA4） ■ チーム詳細・カカクコムグループのHRカンパニーは、1,000万ユーザーを抱える求人一括検索サービス『求人ボックス』と、70万社以上が導入する採用支援プラットフォーム『エンゲージ（engage）』という2つの主力サービスを展開しています（2026年11月時点）・両サービスが生み出す膨大な求人、求職者、採用データを横断的に活用し、求職者と企業のマッチング精度を高めることがHRカンパニーのミッションです・カカクコムグループのシナジーを活かしながら、データとテクノロジーの力で採用市場全体の価値を創出しています ■ 現場・社員の雰囲気・当社が創業来大切にしてきた「働く楽しさ」に加えて、「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています・今後も、福利厚生の利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行う方針です

AIの活用状況

AI活用の取り組み方針: AI活用に関する社内勉強会・ギルドがある
AI活用の取り組みを対外発信している（テックブログ・登壇等）
エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある
AIツール導入の費用補助がある
AIツールを選択・導入できる
導入しているAIツール: CursorClaude CodeGeminiDify
活用状況の詳細: 開発生産性や業務効率の向上を目的に、AIツールの積極的な活用を推奨・支援しています。 ▼選べる最新AIツール（費用会社負担） CursorやClaude Code、Codexなどの主要ツールを導入可能。業務などに合わせて選択・利用することがで来ます。 ※部署・業務内容によって利用可能なツールラインナップや月次予算枠が設定されていますが、業務上の必要性に応じた緩和・増枠措置も柔軟に対応。 ▼知見をシェアし合えるコミュニティ社内の専用チャンネルにて、効果的なプロンプトや最新機能のナレッジ共有が行われており、いつでもキャッチアップできる環境です。