仕事内容
Accenture Business Consulting | Accentureの AIグループOpen求人のご案内となります。
人工知能(AI)やアナリティクス、自動化などの領域は、お客様からのニーズが劇的に高まっています。 それらのテクノロジーと知見を駆使し、日々イノベーションを創出しているのがAIグループです。 今回は、AIグループの中の下記ポジションに対するOpen求人としてご案内させていただきます。
【ポジション】 *データドリブン コンサルタント(Accenture Business Consulting ) データ分析能力とコンサルティング能力を兼ね備え、クライアント企業の経営課題や、社会課題を解決
*データサイエンティスト(Accenture Business Consulting ) コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。
*AIアーキテクト(Accenture Business Consulting ) カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。
*インテリジェンスコンサルタント(Accenture Song) クライアント変革の旗振り役として、データサイエンティスト集団、クリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
求められるスキル・人物像
■必須スキル/経験 ・ビジネスレベルの日本語 ・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
<下記いずれかに該当する方> ・統計学などの基礎知識 ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R/Matlab等) ・データ分析領域での業務経験1年以上 ・データを活用したコンサルティングのご経験 ・データ可視化や分析のビジネス活用のご経験 (多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等)
〈AIアーキテクトの場合は下記に該当する方〉 ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R言語/MATLAB等) ・クラウドでの開発経験(AWS,GCP,Azure等)
<MGR+レベルの場合> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性) ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例:
■歓迎スキル/経験 ・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験 ・英語を用いた実務経験(ビジネスレベルの英語力、海外常駐経験等)
<MGR+レベルの場合の歓迎要件>上記に加えて ・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験 ・英語を用いた実務経験(ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等)
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、選考プロセス
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開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
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クラウド |
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得られる経験・キャリアパス
■ キャリアパス ・社員一人ひとりにキャリアカウンセラーがついてキャリア構築をサポートする制度を設けています ・社員は自分でキャリアカウンセラーを選ぶことも可能です ・社内には非常に幅広い仕事とキャリアチャンスがあり、各社員が独自のキャリアをカスタマイズし、構築できます
事業内容の詳細
アクセンチュア株式会社は、デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナルサービス企業です。 通信・メディア、公共・医療、金融、素材・エネルギー、製造・流通といった各産業/業界のスペシャリストとして、ITコンサルティングからテクノロジーデリバリーまでを一貫して担います。
それぞれの業界特有の知見を活かし、システム将来像の策定、プランニングからビジネス・システム要件の定義・最適化、大規模ITプロジェクトの管理をはじめ、各種ソリューション検討、システム開発計画の立案、システムアーキテクチャの選定・設計、アプリケーションの設計・開発・テストにわたり、プロジェクト内でフェーズごとに参画します。