株式会社エモーションテックのエンジニア求人・転職・採用 | データ分析の生産性向上を実現する1人目のアナリティクスエンジニア募集

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データ分析の生産性向上を実現する1人目のアナリティクスエンジニア募集

2024/10/17 更新

データサイエンティスト

東京都

600-800万円

AWSPythonGCP

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可フレックス制度あり

事業概要

株式会社エモーションテックは、顧客体験(CX)マネジメントサービス「EmotionTech CX」や従業員体験(EX)マネジメントサービス「EmotionTech EX」を用いた経営課題解決支援サービスを提供し、急成長しているベンチャー企業です。業種業界にかかわらずクライアントからの高い評価を受けており、約600社の企業に導入いただいています。

顧客や従業員のロイヤルティに焦点を当てた独自のデータ解析技術・分析フレーム、および独自開発のクラウドシステムにより、企業の持続的成長を"企業活動における顧客接点のクオリティ向上"や"従業員のエンゲージメント最大化による生産性向上"といった所謂「エクスペリエンス マネジメント」という手段で支援しております。

仕事内容

【概要】 弊社が提供している分析・コンサルティングサービスのさらなる進化をミッションに、分析に利用しやすいデータへの加工処理の開発やそのデータを利用できる環境の整備を行っていただきます。

<具体的な業務内容> ・BigQueryなどを利用したデータ分析基盤の高度化 ・データアナリストのデータ分析活動の効率化 ・新規データ分析・可視化手法の開発 ・データ分析技術のプロダクトへの実装支援

【募集背景】 弊社ではCX(顧客体験)・EX(従業員体験)向上を支援するSaaSプロダクトと、それに伴う分析・コンサルティングサービスを提供しています。 分析・コンサルティングサービスでは、データアナリストがクライアントに納品するレポートの作成を行っています。このレポート作成の生産性向上のための分析プロセス効率化や自動化は多くのクライアントに価値を提供する上で非常に重要となってきております。また同時にSaasプロダクトをこれまで以上の速度で進化させるために、分析・コンサルティングサービスで生まれた分析手法をプロダクトへ還元していくことも非常に重要と捉えております。こうした背景から社内1人目のアナリティクスエンジニアを募集します。

【本ポジションの魅力】 本ポジションでは、「顧客志向経営」を実現するために、これまで蓄積してきた多くのデータ分析・データマネジメントに関するナレッジを活かすための仕組みづくりを推進していく役割を担っていただきたいと考えています。

そのためには、多種多様なビジネス的背景・データと向き合い、それを適切に解釈していく必要があります。ビジネス的難しさ、技術的難しさが両立することに魅力を感じていただける方には、強くおすすめできるポジションと考えています。

【技術スタック】 ▼機械学習・データ基盤 ・Python / Pandas / R言語 / Digdag / Embulk / BigQuery ▼インフラ ・AWS(Route53, EC2, Aurora MySQL , SQS, EB, ECS, Lambda, EKS, OpenSearch)/ Docker / Terraform ・GCP (BigQuery, Composer, 他サービスも導入検討中) ▼CI / CD・監視 ・GitHub / GitHub Actions / New Relic ▼コミュニケーション ・Slack / Google Workspace / JIRA / esa / Miro

雇入れ直後:アナリティクスエンジニア 変更の範囲:会社の定める業務

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル ・アプリケーション開発経験 4年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 1年以上  ・データの加工・前処理や抽出の経験 1年以上 ・Pythonの実装経験 1年以上 ・ビジネスサイドとの折衝経験

■ 歓迎スキル ・データ分析基盤の構築、運用経験 ・基礎的な統計知識 ・コンピュータサイエンスの知識 ・ETL処理の開発、利用経験 ・インフラエンジニア、SREとしての業務経験 ・分散システム開発経験 ・データに対するセキュリティ知識

■ 求める人物像 ・課題の本質を追求できる方 ・仮説ベースでの思考・行動が出来る方 ・謙虚、尊敬、信頼を持ってメンバーと接することができる方 ・課題から技術を選べる方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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雇用形態
休日・休暇

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
Python
フレームワーク・ライブラリ
pandas
データベース
MySQL
ミドルウェア・ツール
DockerTerraformEmbulk
クラウド
AWSAWS LambdaGCP
プロジェクト管理
GitHub
その他
composer

得られる経験・キャリアパス

本ポジションでは、「顧客志向経営」を実現するために、これまで蓄積してきた多くのデータ分析・データマネジメントに関するナレッジを活かすための仕組みづくりを推進していく役割を担っていただきたいと考えています。

そのためには、多種多様なビジネス的背景・データと向き合い、それを適切に解釈していく必要があります。ビジネス的難しさ、技術的難しさが両立することに魅力を感じていただける方には、強くおすすめできるポジションと考えています。

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