事業概要
■ 約5,000店舗(2023年4月時点、当社調べ)の全国の販売店との強固なネットワークを活かした、金融サービスを提供
■ カード会員数は1,500万人を達成(2023年1月時点)
仕事内容
■ 概要 ・業務部門と連携して、機械学習を用いた既存事業の改善や新規事業の提案を含めたプロジェクトの推進/企画等を主にお任せします
■ 詳細 <プロジェクト例> ・LTV向上を目的としたカードや車の購入、保険など顧客単位での情報の高解像度化 ・カードサービス関連の機械学習予測モデルの作成(返済方法の変更や貸し倒れ) ・カード利用情報と位置データを組み合わせた新サービスのプロダクトの企画
<募集背景> データドリブンを推進させる更なる施策を実行する為に即戦力人材を増員したいと考えています。
<そのほか使用技術> ・BI/AIツール:QuickSight、DataRobot
■ この仕事の魅力 ・顧客データを起点として多種多量なデータ分析に挑戦できます ・クレジットや保険、割賦、MaaS含む多様なデータと組み合わせたCXの推進が可能です ・デジタルを通じた顧客体験の向上やオペレーションの最適化をはじめ、全社に影響を与えるDXの取り組みをリードできます
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 以下いずれかの複数回、複数年の経験
・ビジネス課題からモデル運用までのMLOpsプロジェクトへ参画した経験 ・業務担当者と協業しデータに立脚したマーケティング戦略や販促施策等のプロジェクトの経験 ・AI/BIなどを使用したデータ活用に係る新規事業の起案/推進の経験
■ 歓迎スキル/経験 ・ツール問わずBI/AIに関するスキル(当社使用ツール:DataRobot、Tableau、QuickSight) ・SQLによるデータエンジニアリング(当社使用ツール:Treasure Data) ・Pythonを使用したデータ加工、モデルを構築した経験 ・AWSやMicrosoft Azure、GCPなどクラウド環境でのMLOps活用の経験(当社主要クラウド:AWS) ・0/2nd/3rd Party データを組み合わせたデータ活用の経験 ・金融や保険、クレジット業界での勤務経験 ・人数を問わず、チームを率いた経験
■ 求める人物像 ・周囲を巻き込み、成果を達成する推進力を持つ方 ・当事者意識を持って業務を遂行できる方 ・関係各所とのコミュニケーションが円滑に図れる方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、選考プロセス
などを確認するには会員登録が必要です
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
プログラミング言語 |
|
---|---|
コミュニケーションツール |
|
マーケ・データ分析ツール |
|
支給PC | 現場で選択可能(Windows/Mac) |
事業内容の詳細
トヨタファイナンス株式会社は、約5,000店舗(2023年4月時点、当社調べ)の全国の販売店との強固なネットワークを活かした、金融サービスを提供しています。主に、自動車販売に関する金融事業、クレジットカード事業等を手掛けており、カード会員数は1,500万人(2023年1月時点)を達成しています。現在は、自動車業界における100年に一度の変革期と言われています。そのような状況だからこそ、組織や部署を横断してスピード感を持って業務に取り組んでいます。 今後も、『期待を超える金融サービスで、モビリティ社会の未来とお客様の笑顔を創造します。』をミッションに、さらなる社会への貢献を目指して事業を展開していきます。