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NEW＜775万ユーザー/B2B2Cのビックデータ×生成AI活用をリードを活用＞データエンジニア【株式会社kubell（旧：Chatwork）】

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データベースエンジニア、SRE

東京都（乃木坂駅）

700-1300万円

正社員

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満上場企業裁量労働制あり

事業概要

私たちkubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は95.4万社を超え（2025年9月時点）、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS（Business Process as a Service）に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始。立ち上げから約2年で「ARR11.9億円」を超えるなど急成長を実現しています。

kubellにおけるBPaaS戦略ではChatworkのユーザー数を活かし、まず顧客数の最大化を志向して面を確保。その後、AIエージェントによる技術革新を前提にAIドリブンなオペレーションを追求していきます。

仕事内容

新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、kubellが保持しているデータを全社的に利活用されるためのテクノロジーの開発を担当していただきます。 具体的には‥ ・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。 ・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。 ・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。 【変更の範囲】 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

求められるスキル・人物像

下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・チーム開発経験 ・SQLの基本的な知識および実装経験 ・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識 ・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験 ・データ処理システムの構築・運用経験 ・データベース設計に関する知識・経験 ・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験

・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験 ・dbtの使用経験 ・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス） ・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験 ・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル ・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験 ・AI / ML Opsに関する理解 ・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識と実務経験 ・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解

・当社の理念やビジョンに共感していただける方 ・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作ることが好きな方 ・未経験の業務でも積極的に取り組むことが好きな方 ・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方

勤務地・給与・その他情報

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このPJ・案件で使われている技術

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Mac

得られる経験・キャリアパス

・データエンジニア組織の戦略に関する記事：https://creators-note.chatwork.com/entry/2025/12/02/113550 ・データエンジニア組織MGR（三ツ橋）の紹介記事：https://days.kubell.com/posts/221004_1/ (kubellのデータ基盤プロジェクトではSnowflakeを採用しております。プロジェクトを通じた技術知識・情報発信が認められ、三ツ橋は世界で100名程が認められるData Superheroesに3年連続選出されています)

＜同ポジションの魅力＞ AI時代の次世代データ分析基盤は、開発支援としてAIエディタやAIエージェントを利用すると共に、データの利活用においてもAIの力を活用し、クエリを書かない人でもデータ基盤を気軽に使えるようなデータ分析基盤を目指しています。 また、従来のような、データアナリストなどが行うBIなどの直接的な分析だけではなく、A/Bテストなどの施策検証やデータサイエンティストをチーム内に含めた分析も想定しております。 今後、「Chatwork」「BPaaS」ともに新規事業の立ち上げを複数予定しており、データ分析基盤はサービス予測などの事業計画への判断材料とする予定です。

現在、新しいデータ分析基盤の開発を積極的に行なっています。 Snowflake、dbt、Terraform等を活用して最先端のデータ分析基盤を構築するとともに、AIともに歩むデータ基盤を目指しています。

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