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【上流工程×クラウド】設計・技術選定・アーキテクチャを担うインフラ/クラウドエンジニア|リモート83%

5日前 更新

クラウドエンジニア、インフラエンジニア

東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県

720-1080万円

正社員

AWSGCPTerraformMicrosoft AzureLinux

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

【CoToMaについて】 CoToMaは、上流工程×クラウドを強みとし、企業のIT基盤づくりから運用改善、AI・業務アプリケーションを支えるクラウド環境まで手がけるエンジニアリング企業です。

2026年9月時点で、2025年2月の創業から約1年半で社員30名まで組織を拡大。平均年齢は37.3歳です。

社内にはクラウドアーキテクト、コンサルタント、テックリードなど、それぞれの専門領域を持つ経験豊富なエンジニアが多く在籍しています。

【今回のポジション】 本ポジションで担うのは、構成方針の検討、技術選定、アーキテクチャ設計、設計レビュー、改善提案など、技術の中核となる役割です。若手支援や技術相談にも関わりますが、主目的は育成ではなく、培ってきた経験を設計・品質・技術標準づくりへ広げることです。

【キャリア】 Technical/Delivery/Strategicの3トラックを用意。 専門性、プロジェクト推進、顧客課題のいずれを軸にするか、経験・強み・志向に応じて選択できます。

仕事内容

■ 募集ポジション インフラエンジニア/クラウドエンジニア

AWS/Azure/GCPを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用改善を担います。ミドル〜ベテラン層の方には、これまでの経験を活かし、構成方針の検討、技術選定、アーキテクチャ設計、設計レビュー、改善提案など、技術の中核となる役割を期待しています。

■ 主な業務内容 ・クラウド基盤、ネットワーク、セキュリティ、監視、運用設計の設計・構築・改善 ・オンプレミス環境からクラウド環境への移行支援 ・IaC、CI/CD、運用自動化、SRE、FinOpsなどの改善推進 ・顧客との要件整理、構成方針の検討、技術選定、改善提案 ・設計レビュー、技術相談、技術標準・ナレッジの整備 ・希望や適性に応じた生成AI、RAG、業務改善支援

■ キャリアの広げ方 Technical Trackでは、Infrastructure Tech Leadやクラウドアーキテクトとして専門性を深めます。 Delivery Trackでは、Delivery LeadやPMとしてプロジェクト全体を推進します。 Strategic Trackでは、FDE、Consultant、Solution SEとして顧客課題と技術をつなぎます。

技術、プロジェクト、顧客のいずれを軸に価値を広げるかを、ご自身の経験・強み・志向に応じて選択できます。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル 以下いずれかのご経験をお持ちの方

・インフラまたはクラウド環境の設計・構築経験 ・クラウド環境の運用設計、運用改善、移行支援の経験 ・ネットワーク、セキュリティ、監視・可観測性の設計・構築経験 ・技術選定、設計レビュー、構成方針の検討など、技術的な判断に関わった経験

※AWS/Azure/GCPいずれかの実務経験をお持ちの方は特に歓迎します。 ※クラウド専任の経験がない方も、オンプレミス、サーバ、ネットワーク、運用設計の経験を活かせます。

■ 歓迎スキル ・AWS/Azure/GCPを活用したクラウド基盤の設計・構築経験 ・オンプレミスからクラウドへの移行、またはハイブリッド環境の設計経験 ・Terraform/CloudFormation/CDK等によるIaCの経験 ・GitHub Actions等を用いたCI/CD、運用自動化の経験 ・SRE、可観測性、FinOps、セキュリティ設計に関する経験 ・顧客との要件整理、技術選定、改善提案、アーキテクチャ設計の経験 ・設計レビュー、技術標準化、ナレッジ整備の経験 ・Python等を用いたスクリプト、API連携、生成AI/RAGに関する知見

※不足する領域は、プロジェクトと社内の技術者同士で補いながら広げていける環境です。

■ 求める人物像 ・これまでのインフラ/クラウド経験を、設計・技術選定・アーキテクチャ・品質向上に活かしたい方 ・構築や運用に閉じず、上流工程や改善提案まで担当領域を広げたい方 ・IaC、SRE、セキュリティ、可観測性などの専門性を深めたい方 ・技術標準、設計レビュー、ナレッジ整備を通じて組織にも価値を残したい方 ・顧客課題を理解し、技術で解決策を提案したい方 ・現役で技術と向き合い、技術者同士で学び合える環境を求める方 ・変化のある成長期の組織で、技術・プロジェクト・事業づくりに関わりたい方

若手支援や技術相談は、専門性を広げる役割の一つです。管理職や育成を前提とせず、ご自身の志向に合うキャリアを描けます。

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
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勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ プロジェクト例 【クラウド基盤設計・構築】 AWS/Azure/GCPを用いたクラウド基盤の設計・構築、オンプレミス環境からの移行 使用技術:AWS、VPC、EC2、S3、RDS、IAM、CloudWatch、Lambda、Terraform 【運用改善・自動化】 監視・可観測性の設計、運用手順の整備、CI/CDパイプライン構築、運用自動化 使用技術:GitHub Actions、CloudFormation、Terraform、CloudWatch、EventBridge、Datadog 【アーキテクチャ・技術支援】 構成方針の検討、技術選定、設計レビュー、セキュリティ・運用性を踏まえた改善提案 使用技術:AWS、Azure、GCP、Terraform、GitHub、各種設計ドキュメント 【生成AI活用・RAG/業務改善支援】 社内ナレッジ検索、問い合わせ対応、RAG、LLM活用、既存システムとのAPI連携 使用技術:OpenAI API、Claude、Amazon Bedrock、OpenSearch、Vector DB リモートでの業務が8割を超えており、柔軟なワークスタイルが可能です。

このPJ・案件で使われている技術

ミドルウェア・ツール
VMwarevSphereJP1ZabbixDockerKubernetesTerraformAnsibleDatadog
クラウド
AWSAWS LambdaGCPMicrosoft AzureCloudFormationAmazon S3Amazon CloudWatch
サーバー・OS
WindowsServerLinux
プロジェクト管理
GitHub
ネットワーク機器
CiscoPaloAlto
支給PC
Windows

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・構成方針の検討、技術選定、アーキテクチャ設計、設計レビューを通じた高度な技術判断 ・IaC、CI/CD、SRE、セキュリティ、可観測性、FinOpsなど、クラウド基盤を継続的に改善する専門性 ・顧客との要件整理、技術提案、改善提案を通じた上流工程の経験 ・設計品質、技術標準、レビュー、ナレッジを組織の資産として積み上げる経験

■ キャリアパス ・Technical Track:Infrastructure Tech Lead、クラウドアーキテクト、テックリード ・Delivery Track:Delivery Lead、PM、プロジェクト推進 ・Strategic Track:FDE、Consultant、Solution SE 専門職、プロジェクト推進、顧客課題の解決のいずれかに固定せず、経験・強み・志向に合わせて役割を広げられます。

■ 技術を深められる組織 CoToMaには、クラウド、ネットワーク、セキュリティ、バックエンド、AIなど、それぞれ異なる専門性を持つエンジニアが在籍しています。 技術そのものが好きなメンバーも多く、設計レビュー、技術相談、勉強会、ナレッジ共有なども日常的に行っています。 独自の成長支援基盤「CoToLab」では、経験者を含めたエンジニアを対象に、技術アセスメント、専任講師への技術相談・技術支援、キャリア相談などを行っています。 また、Claude Code有償プランをエンジニア全員に付与し、ChatGPT等の有償AIツール利用も支援しています。

事業内容の詳細

【CoToMaが提供する技術領域】

■ クラウドインテグレーション/Cloud&IT Suite AWS/Azure/GCPを活用したクラウド基盤の設計・構築・移行・運用改善を中心に支援しています。クラウド環境の新規導入、オンプレミスからの移行、サーバレス、ネットワーク、セキュリティ、権限、監視・可観測性の設計まで、安定して使い続けられる基盤をつくります。

Terraform/CloudFormation/CDKによるIaC、GitHub Actions等によるCI/CD、運用自動化、SRE、FinOpsにも取り組み、クラウド環境を継続的に改善する仕組みを整えます。

■ 上流工程・アーキテクチャ設計 業務理解、要件整理、技術選定、構成方針の検討、アーキテクチャ設計から関わります。構築・運用に閉じず、設計品質、可用性、セキュリティ、運用性を踏まえた技術判断を行います。

■ AI活用・業務改善支援 クラウド基盤や業務システムの知見を活かし、CoChat、RAG、AI Agent、既存システム連携にも取り組んでいます。AIを目的化せず、クラウド、業務理解、設計力と組み合わせ、現場で使われ続ける仕組みとして実装・定着させることを重視しています。

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