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【前給以上保証/リモート83％】上流工程×クラウド｜AI×業務アプリ開発｜「何をつくるか」から考えるエンジニアへ

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サーバーサイドエンジニア、システムエンジニア

東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県

530-850万円

正社員

TypeScriptJavaAWSDockerPython

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

【CoToMaについて】 CoToMaは、クラウドネイティブを前提とした上流工程特化型のSI企業です。

・業務アプリケーション開発・バックエンド / API開発・クラウドネイティブ開発・AI活用支援

Java / Python / Go / TypeScript などを活用しながら、システムを「つくる」だけでなく、「使われる」までを見据えた開発を大切にしています。

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【なぜ「上流工程」にこだわるのか】実装経験は積めた。技術的なスキルも伸びてきた。でも──「なぜこの機能が必要なのか」「この設計で本当にいいのか」。そこに踏み込める環境が、今の現場にあるでしょうか。

私たちは、単なる実装会社で終わりたいとは考えていません。

システム開発の本当の価値は、機能を実装することではなく、業務をより良くすることにあると考えています。

そのために、実装力だけでなく、次のような力を重視します。

・業務を理解する力・課題を整理する力・最適な技術を選択する力・関係者と合意形成を進める力

CoToMaは、業務理解・要件整理・設計・開発・改善まで一気通貫で関わり、上流工程に強いエンジニアで構成されています。

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【成長環境＆Growth First】上流工程に携わる力は、一朝一夕で身につくものではありません。

だからこそ「Growth First」を掲げ、『一人ひとりの成長が、最も重要な投資』だと考えています。

現在のスキルだけでなく、未来の可能性や伸びしろを重視し、エンジニアとしての価値を高め続けられる環境づくりを行っています。

■ 独自の成長支援プログラム「CoToLab」・技術アセスメントによる現在地の可視化・AI学習コース・Git学習コース・エンジニアのことはじめ・プロジェクト演習・キャリアセットアップ

入社後は最大1か月のキャリアセットアップ期間を設け、一人ひとりの経験や志向に合わせた学習と実践を行います。

経験豊富なエンジニアには、 CoToLabの改善やコンテンツ制作にも携わっていただきたいと考えています。

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【AIとの歩き方】 CoToMaでは、AI学習を全エンジニア共通の基礎リテラシーとしています。

重視しているのは、「ChatGPTを上手に使うこと」ではありません。

AIによって実装や情報収集の効率が高まる時代だからこそ、業務理解・課題整理・設計・意思決定といった力が、より人間に求められると考えています。

AIを理解し、活用し、顧客やチームに価値として還元する。その力が、これからのエンジニアに必要です。

私たちは、この変化を脅威ではなく「追い風」だと捉えています。

上流工程に強いエンジニアほど、 AIで実装や情報整理にかかる時間を減らし、本来注力すべき業務理解・設計・課題解決に多くの時間を使えるからです。

■ AIへの取り組み（実事業）・自社AIプロダクト「CoChat」の開発・運用・クライアント向けのRAG / AI Agent実装

「AI研修がある会社」ではなく、「AIを事業で使い、そこにエンジニアが関われる会社」です。

人とAI、それぞれの強みを活かしながら、より大きな価値を生み出していく。 CoToMaは、そんなエンジニアリング企業を目指しています。

仕事内容

業務アプリケーション、Webサービス、API、外部システム連携などを中心に、バックエンド開発・設計・改善を担当いただきます。

CoToMaでは、単に依頼された機能を実装するだけではなく、業務理解、要件整理、設計、開発、運用改善までを一連の流れとして捉えています。現場で使われるシステムをつくるために、業務課題や利用者の動き方を理解しながら、開発に関わっていくポジションです。

最初から高度な設計力や上流工程の経験を求めるわけではありません。現在の経験や志向に合わせて、実装・改修・テスト・API開発などから入り、徐々に設計、技術選定、要件整理、アーキテクチャ検討へと担当範囲を広げていくことが可能です。

■ 主な業務内容・業務アプリケーション、Webサービスのバックエンド開発・REST API / GraphQL などのAPI設計・実装・Java / Python / Go / Node.js / TypeScript などを用いたサーバーサイド開発・データベース設計、SQL改善、パフォーマンス改善・外部SaaS、業務システム、クラウドサービスとの連携開発・既存システムの改修、リファクタリング、品質改善・AWS / Azure / GCP などクラウド環境と連携したアプリケーション開発・Docker、CI/CD、テスト自動化など開発生産性を高める仕組みづくり・要件整理、仕様検討、設計レビュー、技術選定・希望や適性に応じた、生成AI活用、RAG、AI Agent、業務自動化支援

■ AI・FDEとの関わりプロジェクトによっては、生成AIやRAGを業務アプリケーションに組み込む開発にも関わります。 AIを単体の技術として扱うのではなく、業務フロー、API、データ、クラウド環境と組み合わせ、実際に現場で使われる仕組みとして実装していくことを重視しています。

また、CoToMaではFDEの考え方を大切にしています。顧客の業務や課題を理解し、最適な技術を選び、現場で使われる形まで届ける開発エンジニアを目指せる環境です。

■ 志向に合わせた役割の広げ方顧客対応やプロジェクト推進、チームマネジメント力を高めたい方には、要件整理、仕様調整、進行管理、提案支援、PL補佐などの役割を広げていくことが可能です。

一方で、技術を深く追求したい方には、バックエンド設計、API設計、DB設計、クラウドネイティブ開発、アーキテクチャ設計、AI/RAG連携など、専門性を高める役割を担っていただくことも可能です。

マネジメント志向、スペシャリスト志向のどちらか一方に固定するのではなく、本人の志向や強みに合わせて、開発エンジニアとしての役割を広げていけるポジションです。

■ この仕事の面白み・「何を作るか」「なぜ必要か」から関われる──実装だけに閉じない開発・自社AIプロダクト「CoChat」の開発にも携われる機会がある・技術好きなメンバーが集まっており、設計レビューや壁打ちが日常

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル以下いずれかのご経験をお持ちの方

・Webアプリケーション開発の実務経験（バックエンドまたはフロントエンド）・Java / Python / Go / Node.js / TypeScript など、いずれかの言語を用いた開発経験・システム運用、保守、改修、テストなど、システム開発に近い実務経験・チーム開発の経験

※開発経験が浅い方も、学ぶ姿勢や技術への関心を重視します。 ※システム運用・保守の経験を活かし、　バックエンド開発やクラウドネイティブ開発へ広げたい方も歓迎します。

■ 歓迎スキル・API設計、DB設計、外部システム連携の経験・AWS / Azure / GCP を利用した開発経験・Docker、CI/CD、IaC などモダンな開発環境の経験・要件整理、設計レビュー、顧客折衝など上流工程の経験・テックリード、チームリード、若手育成の経験・生成AI、RAG、AI Agent などへの興味・経験

※現時点で経験がなくても問題ありません。 ※入社後はキャリアセットアップ、技術アセスメント、社内勉強会、　こと（CoTo）はじめシリーズなどを通じて、現在地に合わせた学習と実務成長を支援します。 ※基本的には成長意欲や人間性、協調性を重視しています。

■ 活躍しているメンバーの共通点・技術が好きで学び続けられる・「なぜ作るのか」「なぜこの設計なのか」を考えるのが好き・一人で抱え込まず、相談やレビューを歓迎できる・顧客や利用者の課題に興味を持てる・新しい技術やAIを試すことを楽しめる

■ 求める人物像 CoToMaには、技術が好きなメンバーが集まっています。 AIの話をベテランとも同期とも気軽に交わせる場所です。社内勉強会やナレッジ共有が活発で、一人で抱え込まない文化があります。話してみて「本物だな」と感じてもらえる会社だと思っています。

■ こんな方と働きたいこんなことを考えたことがある方へ

・実装経験は積めたけれど、設計や技術選定にももっと関わりたい・APIやバックエンド開発の経験を活かし、アーキテクチャを考える側にも挑戦したい・AIやクラウドなど新しい技術を触るだけでなく、実務で活かしたい・「言われたものを作る」だけではなく、顧客の課題解決から関わりたい・若手の相談に乗ることは好きだが、管理職だけのキャリアはイメージしていない

もし一つでも共感できるなら、CoToMaの環境を楽しめるかもしれません。

私たちが一緒に働きたいのは、単にコードを書くことが好きな人ではなく、技術を使って課題を解決し、より良い仕組みを考えることが好きな人。

生成AI、RAG、AI Agent、クラウドネイティブ開発など、新しい技術も積極的に活用しながら、以下のような専門性を高めていきたい方を歓迎します。

・テックリード・アーキテクト・技術メンター・FDE（フルサイクル開発エンジニア）・技術コンサルタント

また、創業間もない組織だからこそ、『技術文化をつくること』『育成の仕組みをつくること』『AI活用を推進すること』そんな「会社をつくる側」の経験も得られます。

勤務地・給与・その他情報

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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ プロジェクト例【業務アプリケーション開発】業務システム、管理画面、社内向けWebアプリケーションの設計・開発使用技術：Java、Python、Node.js、TypeScript、React、Next.js、PostgreSQL、MySQL 【バックエンド / API開発】外部SaaSや業務システムと連携するAPI、認証・認可、データ連携機能の設計・実装使用技術：FastAPI、Spring Boot、Node.js、REST API、GraphQL、AWS Lambda、API Gateway 【クラウドネイティブ開発】 AWS / Azure / GCP上で稼働するWebアプリケーション、サーバレス、コンテナ環境での開発使用技術：AWS、Fargate、ECS、EKS、Lambda、DynamoDB、RDS、Docker、Kubernetes 【開発基盤・自動化】 CI/CD、テスト自動化、デプロイ自動化、監視・ログ設計など開発生産性を高める環境整備使用技術：GitHub Actions、AWS CodeDeploy、Terraform、CloudFormation、CloudWatch、Datadog 【生成AI活用・RAG / 業務改善支援】社内ナレッジ検索、問い合わせ対応、要約、業務自動化など、AIを業務アプリケーションに組み込む開発使用技術：OpenAI API、Claude、Amazon Bedrock、LangChain、OpenSearch、Vector DB、React リモートでの業務が8割を超えており、柔軟なワークスタイルが可能です。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaScriptTypeScriptGoJavaPHPPythonRubyC言語SQL
フレームワーク・ライブラリ: ReactVue.jsNode.jsNuxt.jsSpring BootSpringLaravel
データベース: MySQLPostgreSQL
ミドルウェア・ツール: DockerKubernetesTerraformAnsibleElasticsearch
クラウド: AWSAWS LambdaGCPMicrosoft Azure
サーバー・OS: Linux
プロジェクト管理: GitHubGit
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

■ 入社後のステップイメージまずは現在の経験に合わせて、実装・改修・API開発などから入ります。そこから設計補助 → 技術選定 → 要件整理 → アーキテクチャ検討と、段階的に担当範囲を広げていきます。

■ 得られる経験・バックエンド/API開発を軸に、設計・技術選定・上流工程へ広げる経験・業務アプリケーション開発を通じて、顧客課題をシステムで解決する経験・AWS / Azure / GCP を活用したクラウドネイティブ開発の実務経験・外部SaaS、業務システム、API連携など、実務に近いシステム開発経験・生成AI、RAG、AI Agent、業務自動化などを業務アプリケーションに組み込む経験・FDEの考え方に基づき、業務理解から設計・実装・改善まで関わる経験・PL、テックリード、アーキテクト、FDE / 技術コンサルなど志向に合わせたキャリア形成

■ キャリア設計のサポート入社後は、キャリアセットアップや技術アセスメントを通じて、現在地と伸ばすべき領域を整理します。

開発力を深めたい方、顧客対応やプロジェクト推進に挑戦したい方、 AIやクラウドを活用した開発に広げたい方など、それぞれの志向に合わせて役割を広げていける環境です。