【平均年収670万／リモート83%】バックエンド・API開発｜実装から設計・技術選定へ｜クラウド×生成AI

1日前更新

サーバーサイドエンジニア、システムエンジニア

東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県

550-850万円

正社員

TypeScriptJavaAWSDockerPython

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

【CoToMaについて】 CoToMaは、上流工程×クラウドを強みとし、業務アプリケーション開発や生成AI活用まで手がけるエンジニアリング企業です。創業約1年半で社員30名まで組織を拡大。平均年齢は37.3歳です。会社としてはまだ若い一方、社内にはアーキテクトやコンサルタント、テックリードなど、キャリアのロールモデルとなる経験豊富なエンジニアが在籍しています。また、エンジニア部門を中心に組織・事業を運営しており、技術設計、レビュー、教育、AI活用などをエンジニア自身が主体となってつくっていることも特徴です。

主な技術領域は以下です。・業務アプリケーション開発・バックエンド / API開発・クラウドネイティブ開発・生成AI / RAGを活用した業務システム開発 Java / Python / Go / TypeScriptなどを活用し、単に機能を実装するだけではなく、業務理解、要件整理、設計、開発、運用改善まで一貫して関わることを大切にしています。

【なぜ「上流工程」を重視するのか】開発経験を積む中で、「なぜこの機能が必要なのか」「この設計が本当に最適なのか」「もっと良い技術や実現方法はないのか」まで考えて開発したいと思ったことはないでしょうか。 CoToMaが考える上流工程は、管理や資料作成だけを意味するものではありません。業務や課題を理解し、必要な機能を整理し、適切な技術や設計を選択したうえで、実装までつなげる。そのために必要となる、・業務を理解する力・課題を整理する力・設計する力・最適な技術を選択する力・関係者と認識を合わせる力を、実務を通じて高めていける環境をつくっています。

【Growth First／CoToLab】 CoToMaでは「Growth First」を掲げ、一人ひとりの成長を重要な投資と考えています。独自の成長支援基盤「CoToLab」は、若手向けの研修だけではありません。経験年数や役割を問わず、すべてのエンジニアが活用できる仕組みとして、・技術アセスメント・専任講師による技術相談・技術サポート・キャリアコンサルティング・AI、クラウド等の学習・プロジェクト演習などを用意しています。入社時には、これまでの経験・得意領域・今後伸ばしたい領域を整理し、必要に応じて最大1か月のキャリアセットアップ期間を設けます。また、設計レビュー、技術相談、社内勉強会、ナレッジ共有など、実務の中でも学び合える環境があります。一律の研修を受けるのではなく、現在のキャリアレベルや志向に合わせて必要な支援を選択できることが特徴です。

【AIを実務で使う環境】 CoToMaでは、生成AIを学習テーマだけでなく、実際の開発や事業で活用しています。・自社AIプロダクト「CoChat」の開発・運用・クライアント向けRAG / AI Agent開発・業務アプリケーションへの生成AI組み込み・Claude Code / ChatGPT等を活用したAI駆動開発 Claude Codeはエンジニア全員に付与しています。 AI経験は必須ではありません。これまでの開発経験を土台に、クラウドや生成AIを既存システム・業務アプリケーションへ組み込む開発にも、技術領域を広げることができます。

仕事内容

業務アプリケーション、Webサービス、API、外部システム連携などを中心に、バックエンドの設計・開発・改善を担当いただきます。今回想定しているのは、すでにWebアプリケーションや業務システム等の開発実務経験をお持ちの方です。現在の経験を活かせる開発領域からスタートしながら、基本設計、API・DB設計、クラウド、技術選定、要件整理などへ担当範囲を広げていただきます。最初から高度な上流工程やアーキテクチャ設計をすべてお任せするのがマストではありません。実装経験を設計へ、設計経験を技術選定や上流工程へと、現在の経験に合わせて次のステップへ進めるポジションです。

■ 主な業務内容・業務アプリケーション、Webサービスのバックエンド開発・Java / Python / Go / TypeScript（Node.js）等を用いたサーバーサイド開発・REST API / GraphQL等のAPI設計・実装・データベース設計、SQL・パフォーマンス改善・外部SaaS、業務システムとの連携開発・既存システムの改修、リファクタリング、品質改善・AWS / Azure / GCPを活用したアプリケーション開発・Docker、CI/CD、テスト自動化など開発環境の改善・基本設計、仕様検討、設計レビュー・経験に応じた要件整理、技術選定、顧客との仕様調整・希望や適性に応じた生成AI、RAG、AI Agentを活用した開発

■ 経験に応じた役割実装を中心に経験されてきた方であれば、バックエンド開発やAPI開発を軸に、基本設計やAPI・DB設計へ。すでに設計経験をお持ちの方であれば、技術選定、クラウドを前提とした設計、要件整理、顧客との仕様調整など、より上流の役割へ担当範囲を広げることができます。

■ この仕事の面白み・実装だけで終わらず、設計や技術選定まで担当領域を広げられる・業務を理解し、「何をつくるか」「なぜ必要か」から考える開発に関われる・バックエンドだけでなく、クラウドまで含めてシステムを理解できる・生成AIやRAGを既存の業務システムへ組み込む開発にも挑戦できる・設計レビューや技術相談を通じて、経験豊富なエンジニアと技術を高め合える

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル

・Webアプリケーションまたは業務システムの開発実務経験・Java / Python / Go / TypeScript / JavaScript等、いずれかの言語を用いた開発経験・チームでのシステム開発経験

現時点で上流工程、クラウド、生成AIの実務経験は必須ではありません。これまでの開発経験を土台に、設計や新しい技術領域へ専門性を広げたい方を想定しています。

■ 歓迎スキル・API設計、DB設計、外部システム連携の経験・AWS / Azure / GCP を利用した開発経験・Docker、CI/CD、IaC などモダンな開発環境の経験・要件整理、設計レビュー、顧客折衝など上流工程の経験・テックリード、チームリード、若手育成の経験・生成AI、RAG、AI Agent などへの興味・経験

※現時点で経験がなくても問題ありません。 ※入社後はキャリアセットアップ、技術アセスメント、社内勉強会、　こと（CoTo）はじめシリーズなどを通じて、現在地に合わせた学習と実務成長を支援します。 ※基本的には成長意欲や人間性、協調性を重視しています。

■ 活躍しているメンバーの共通点・技術が好きで学び続けられる・「なぜ作るのか」「なぜこの設計なのか」を考えるのが好き・一人で抱え込まず、相談やレビューを歓迎できる・顧客や利用者の課題に興味を持てる・新しい技術やAIを試すことを楽しめる

■ 求める人物像 CoToMaでは、技術が好きで、現在の開発経験を土台に担当領域や専門性を広げていきたいエンジニアを歓迎しています。

■ こんな方と働きたい・実装経験を活かし、基本設計や技術選定にも関わりたい・APIやバックエンド開発の専門性をさらに高めたい・アプリケーションだけでなく、クラウドまで理解できるエンジニアになりたい・新しい技術や生成AIを、実際のシステム開発で活用してみたい・仕様通りに作るだけでなく、「なぜ必要なのか」まで考えて開発したい・コードレビューや技術相談を通じて、周囲と一緒に技術を高めたい・顧客や利用者の課題を理解したうえでシステムをつくりたい

CoToMaでは、マネジメントだけをキャリアアップとは考えていません。技術を深める道、プロジェクトを推進する道、顧客課題と技術をつなぐ道など、それぞれの強みや志向に応じてキャリアを設計しています。また、エンジニア部門が組織運営の中心となっているため、技術文化、開発標準、教育、AI活用など、エンジニアリング組織そのものをつくる経験にも関わることができます。

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 主な技術・開発環境プロジェクトによって利用技術は異なりますが、以下のような技術を扱っています。【言語】 Java / Python / Go / TypeScript / JavaScript 【フレームワーク・ランタイム】 Spring Boot / FastAPI / Node.js / React / Next.js など【データベース】 PostgreSQL / MySQL / DynamoDB など【クラウド】 AWS / Azure / GCP 【コンテナ・サーバレス】 Docker / ECS / Fargate / EKS / Kubernetes / Lambda / API Gateway など【CI/CD・IaC】 GitHub Actions / Terraform / CloudFormation / AWS CodeDeploy など【監視・可観測性】 CloudWatch / Datadog など【生成AI】 OpenAI API / Claude / Amazon Bedrock / LangChain / OpenSearch / Vector DB など【AI開発支援】 Claude Codeをエンジニア全員に付与 ChatGPT等の有償AIツールも利用可能 ■ プロジェクト例【業務アプリケーション開発】企業向け業務システム、管理画面、社内向けWebアプリケーション等の設計・開発。要件整理、基本設計、バックエンド/API開発、DB設計、クラウド環境との連携などを担当します。使用技術例： Java / Python / TypeScript / Spring Boot / FastAPI / React / PostgreSQL / MySQL / AWS 【バックエンド / API開発】外部SaaSや業務システムと連携するAPI、認証・認可、データ連携機能などの設計・開発。使用技術例： Java / Python / TypeScript / Node.js / Spring Boot / FastAPI / REST API / AWS Lambda / API Gateway 【クラウドネイティブ開発】 AWS / Azure / GCP上で稼働するWebアプリケーション、サーバレス、コンテナ環境を活用した開発。使用技術例： AWS / ECS / Fargate / Lambda / RDS / DynamoDB / Docker / Terraform / GitHub Actions 【生成AI / RAG・業務改善】社内ナレッジ検索、問い合わせ対応、要約、業務自動化など、生成AIを業務アプリケーションへ組み込む開発。使用技術例： OpenAI API / Claude / Amazon Bedrock / LangChain / OpenSearch / Vector DB / Python / React

技術スタック

プログラミング言語: JavaScriptTypeScriptGoJavaPHPPythonRubyC言語SQL
フレームワーク・ライブラリ: ReactVue.jsNode.jsNuxt.jsSpring BootSpringLaravel
データベース: MySQLPostgreSQL
ミドルウェア・ツール: DockerKubernetesTerraformAnsibleElasticsearch
クラウド: AWSAWS LambdaGCPMicrosoft Azure
サーバー・OS: Linux
プロジェクト管理: GitHubGit
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

■ 入社後のステップイメージ入社後は、これまでの開発経験や得意領域を確認したうえで、現在のスキルを活かせる業務からスタートします。例えば、【実装経験を中心に積んできた方】バックエンド / API開発 ↓ 基本設計・API / DB設計 ↓ クラウドを含めたシステム設計 ↓ 技術選定・要件整理

【すでに設計経験をお持ちの方】基本設計・詳細設計 ↓ 技術選定・要件整理 ↓ 顧客との仕様調整・技術提案 ↓ アーキテクチャ検討・テックリードというように、一律のキャリアではなく、現在の経験と今後の志向に応じて担当領域を広げていきます。

■ 3つのキャリアトラック CoToMaでは、全エンジニアを一つの昇進ルートに当てはめるのではなく、キャリアフェーズや強み、志向に応じて3つのキャリアトラックを設けています。【Technical Track／技術】技術専門性を軸に価値を発揮するキャリアです。 Backend Tech Lead、Frontend Tech Leadなど、設計・技術選定・レビューを担いながら、技術を深く追求していきます。【Delivery Track／プロジェクト】プロジェクトの推進・実行を軸に価値を発揮するキャリアです。 Delivery Lead、PMなど、チームやプロジェクト全体を前に進める役割へ広げていきます。【Strategic Track／顧客】顧客の業務・課題を理解し、技術による解決をリードするキャリアです。 FDE（Forward Deployed Engineer）、Consultant、Solution SEなど、技術と顧客をつなぐ役割を担います。どれか一つが「上位」という考え方ではありません。現在の経験・強み・志向・キャリアフェーズを踏まえ、それぞれが最も価値を発揮できるポジションを一緒に考えていきます。また、すべてのエンジニアに共通する土台として、業務理解、技術設計、実行推進、信頼構築、継続的な学習、AI活用などを重視しています。

■ 得られる経験・バックエンド / API開発を軸に、設計・技術選定へ広げる経験・業務アプリケーション開発を通じて、顧客課題をシステムで解決する経験・API設計、DB設計、外部システム連携の経験・AWS / Azure / GCPを活用したクラウドネイティブ開発・既存システムのリファクタリング、品質改善、開発生産性向上・要件整理や顧客との仕様調整など上流工程の経験・生成AI、RAG、AI Agentを業務システムへ組み込む経験キャリアセットアップ、技術アセスメント、専任講師による相談、1on1、設計レビュー、社内勉強会などを通じて、現在地と次に伸ばす領域を継続的に整理します。

事業内容の詳細

【CoToMaが提供するサービス】

■ 業務アプリケーション開発企業の業務改善やDXを支える業務アプリケーションの設計・開発に取り組んでいます。受発注管理、問い合わせ管理、社内ワークフロー、データ集計、顧客管理、各種業務支援システムなど、現場の課題に合わせたシステムを設計・開発します。要件整理、基本設計、API設計、DB設計、開発、テスト、運用改善まで一連の工程に関わり、開発力だけでなく業務理解や設計力を高められる領域です。

■ バックエンド / API開発業務システムやWebサービスの中核となるバックエンド、API、外部システム連携の設計・開発を行っています。・Java / Python / Go / TypeScript（Node.js）等を用いたサーバーサイド開発・REST API / GraphQLの設計・実装・認証・認可・データベース設計・外部SaaS、業務システムとの連携・既存システムの改善、リファクタリング単に仕様通りに実装するのではなく、業務フローや利用方法を理解したうえで、保守性・拡張性・運用性まで考えたシステムづくりを重視しています。

■ クラウドネイティブ開発 AWS / Azure / GCPを活用し、クラウド環境を前提としたアプリケーション開発を支援しています。サーバレス、コンテナ、CI/CD、IaC、監視・ログ設計、セキュリティなどを組み合わせ、開発から運用までを見据えたシステムを構築します。アプリケーション開発だけに閉じず、クラウド基盤とのつながりまで理解しながら開発できることもCoToMaの特徴です。また、自社サービス「Cloud＆IT Suite」を通じて、ユーザー企業へのクラウド導入・活用支援も展開しています。地方のユーザー企業への支援も多く、クラウドやAIを活用した業務改善・DXの浸透にも取り組んでいます。

■ 生成AI / RAG・業務自動化業務アプリケーション開発の延長として、生成AI、RAG、AI Agent、業務自動化にも取り組んでいます。・社内文書や業務ナレッジを対象とした検索・回答・LLMを活用した要約、分類、問い合わせ対応・AI Agentを活用した業務フローの自動化・既存システム、API、データとの連携 AI単体のデモをつくるのではなく、業務システム、API、データ、クラウド環境と組み合わせ、実際の業務で使われる仕組みとして実装することを重視しています。 AI時代においても、「何をつくるか」「どの業務をどう変えるか」を考えられるエンジニアの価値は、より高まると考えています。