【技術中核ポジション】業務アプリ×クラウド｜設計・技術選定・アーキテクチャを担うバックエンドエンジニア

16日前更新

サーバーサイドエンジニア、システムエンジニア

東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県

720-1080万円

正社員

TypeScriptGoJavaAWSPython

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

【CoToMaについて】 CoToMaは、上流工程×クラウドを強みに、業務アプリケーション開発や生成AI活用まで手がけるエンジニアリング企業です。

2026年9月時点で、2025年2月の創業から約1年半で社員30名まで組織を拡大。平均年齢は37.3歳です。要件整理、技術選定、アーキテクチャ設計、開発、クラウド活用、運用改善まで一気通貫で関わることを重視しています。

開発領域では、Java / Python / Go / Node.js / TypeScriptなどを用いたバックエンド開発を中心に、API・DB設計、外部システム連携、クラウドネイティブなアプリケーション開発に取り組んでいます。AWS / Azure / GCP、IaC、CI/CD、SRE、セキュリティを得意とするエンジニアも在籍し、アプリケーションとクラウドを分断せずシステム全体を設計できることが特徴です。

【自社サービス「Cloud＆IT Suite」】クラウド導入・移行から、要件整理、技術選定、設計・構築、IaC、CI/CD、運用改善、技術顧問まで支援しています。アプリケーションコードだけでなく、クラウド基盤、認証・権限、セキュリティ、監視、運用まで含めてシステムを考えます。

【顧客課題から、設計・技術選定・開発まで】顧客の業務や課題を理解し、何をシステム化するか、どの技術・構成を採用するか、性能・可用性・セキュリティをどう設計するか、運用後にどう改善するかまで考えて実装します。開発経験を活かし、要件整理、API・DB設計、非機能設計、アーキテクチャ、品質改善、技術提案まで関与できます。

【生成AI・RAG・AI Agent】自社AIプロダクト「CoChat」をはじめ、RAG、AI Agent、既存業務システムとの連携、業務自動化に取り組んでいます。AI単体の実証ではなく、既存業務で利用される仕組みとして実装します。AI経験は必須ではなく、バックエンド、API、DB、クラウドの経験を活かして領域を広げられます。

【技術について話すことが自然な組織】技術そのものが好きなエンジニアが多く、設計レビュー、コードレビュー、技術相談、勉強会、ナレッジ共有が日常的に行われています。Claude Code有償プランをエンジニア全員に付与し、ChatGPT等の有償AIツール利用も支援しています。

【独自の成長支援基盤「CoToLab」】経験者を含む全キャリアレベルを対象に、技術アセスメント、専任講師への技術相談・支援、キャリア相談を提供しています。

【創業2期目、技術組織をつくるフェーズ】設計品質、コードレビュー、技術標準、アーキテクチャ、開発プロセス、ナレッジ、AI活用を組織の技術資産として蓄積しています。自身の経験や考えをCoToMaの技術組織へ反映できるフェーズです。

仕事内容

募集ポジション：バックエンドエンジニア /フルスタックエンジニア / Webアプリケーションエンジニア

Java / Python / Go / Node.js / TypeScriptなどを用いた業務アプリケーション、Webサービス、APIの設計・開発を担当します。開発経験を活かし、実装だけでなく、要件整理、仕様検討、技術選定、API・DB設計、アーキテクチャ、品質改善へ担当領域を広げられるポジションです。案件や役割によって、顧客との技術調整、クラウド基盤との連携、生成AIを組み込んだ開発にも関わります。

■ 主な業務内容・業務アプリケーション／Webサービスのバックエンド設計・開発・API／DB設計、外部システム・クラウドサービスとの連携・要件整理、仕様検討、技術選定、アーキテクチャ設計・既存システムのリファクタリング、性能・品質改善・CI/CD、テスト自動化など開発基盤の改善・設計レビュー、コードレビュー、技術課題の整理・生成AI／RAG／AI Agentを組み込んだ開発

■ 経験・志向に合わせた役割バックエンドリード、テックリード、アーキテクトとして専門性を深めるほか、PL / PMとしてプロジェクトを推進したり、FDEやコンサルタントとして顧客の業務・課題整理から技術提案まで関わったりすることもできます。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル Web・業務アプリケーション開発の実務経験をお持ちの方。

バックエンド開発、API／DB設計、業務システム開発、要件整理・基本設計など、これまでの経験を活かせるポジションです。

■ 歓迎スキル・Java / Python / Go / Node.js / TypeScript等による開発・API／DB設計、クラウドを活用したアプリケーション開発・Docker、CI/CD、IaC等を利用した開発環境の改善・技術選定、アーキテクチャ、設計・コードレビュー・顧客との要件整理や技術提案、テックリード／PL等の経験・生成AI、RAG、AI Agentを活用した開発

■ 求める人物像・実装だけでなく、設計や技術選定まで踏み込んでいきたい方・バックエンド、API、DB、クラウドを含めてシステム全体を考えたい方・技術そのものが好きで、新しい技術やより良い設計を考えることを楽しめる方・顧客の業務や課題を理解し、技術による解決につなげたい方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

利用規約、レバテックID利用規約、レバテックAIサービス利用規約、レバレジーズグループ・プライバシーポリシーをご確認のうえ、同意いただける場合は会員登録へお進みください。

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで登録

ログインはこちら

勤務スタイル
勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境言語：Java / Python / Go / Node.js / TypeScript / JavaScript バックエンド：Spring Boot / FastAPI / Django / Express / NestJS フロントエンド：React / Next.js / Vue.js / Nuxt.js DB：PostgreSQL / MySQL / DynamoDB クラウド：AWS / Azure / GCP コンテナ・サーバレス：Docker / Kubernetes / Fargate / ECS / EKS / Lambda IaC / CI/CD：Terraform / CloudFormation / CDK / GitHub Actions / CodeDeploy 監視・テスト：CloudWatch / Datadog / Jest / Playwright AI：OpenAI API / Claude / Amazon Bedrock / LangChain / OpenSearch / Vector DB ■ プロジェクト例【業務アプリケーション / API開発】業務システムのバックエンド、API、DBの設計・開発。技術例：Java / Spring Boot / Python / FastAPI / PostgreSQL / AWS 【クラウドネイティブアプリケーション】AWS上でのWeb・業務アプリケーションの設計・開発。技術例：Lambda / API Gateway / DynamoDB / Cognito / Fargate / ECS / Terraform / GitHub Actions 【既存システム改善】リファクタリング、性能改善、CI/CD、テスト自動化、運用改善。技術例：Java / TypeScript / GitHub Actions / Docker / CloudWatch / Datadog 【生成AI / RAG / 業務改善】ナレッジ検索、問い合わせ支援、RAG、AI Agent、既存システム連携。技術例：Python / OpenAI API / Claude / Amazon Bedrock / LangChain / OpenSearch / Vector DB / AWS リモート勤務実績：約83％平均残業時間：月8.7時間

技術スタック

プログラミング言語: JavaScriptTypeScriptGoJavaPythonSQL
フレームワーク・ライブラリ: ReactNode.jsSpring Boot
データベース: MySQLPostgreSQL
ミドルウェア・ツール: DockerKubernetesTerraform
クラウド: AWSGCPMicrosoft Azure
サーバー・OS: Linux
プロジェクト管理: GitHubGit
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

■ 設計・技術判断まで関われる要件、API、DB、非機能要件、技術選定、アーキテクチャなど、システムの根幹となる技術判断に関われます。

■ アプリケーションとクラウドを横断できるバックエンドだけでなく、AWS / Azure / GCP、コンテナ、CI/CD、監視・運用など、システム全体への理解を深められます。

■ 技術専門職として深めるバックエンドリード、テックリード、アーキテクトなど、技術専門性を軸に役割を広げられます。

■ プロジェクト・顧客側へ広げる PL / PMとしてプロジェクトを推進するほか、FDEやコンサルタントとして顧客課題から技術提案まで担うキャリアもあります。

■ AI領域へ広げるバックエンド、API、DB、クラウド経験を活かし、生成AI / RAG / AI Agentを組み込んだシステム開発へ技術領域を広げられます。

事業内容の詳細

【CoToMaが提供する技術領域】

■ 業務アプリケーション開発企業の業務課題に対して、要件整理、仕様検討、設計、実装、テスト、運用改善まで支援します。バックエンドを中心に、API、DB、フロントエンド、クラウド、外部システム連携まで、システム全体を見ながら開発しています。主な技術：Java / Spring Boot、Python / FastAPI、Go、Node.js / TypeScript、React / Next.js、PostgreSQL / MySQL / DynamoDB

■ 上流工程・アーキテクチャ業務・システム要件をもとに、性能、可用性、セキュリティ、拡張性、保守性、運用性を踏まえて構成を設計します。要件整理、技術選定、API・DB設計、非機能設計、アーキテクチャ設計など、システムの品質を左右する技術判断にも関われます。

■ クラウドネイティブ開発 AWS / Azure / GCPを活用し、アプリケーションとクラウド基盤を一体として設計します。コンテナ、サーバレス、認証、DB、監視、CI/CDを組み合わせ、運用まで考えたシステムを構築します。技術例：AWS / Azure / GCP / Lambda / Fargate / ECS / EKS / API Gateway / DynamoDB / RDS / Docker / Kubernetes / Terraform / GitHub Actions

■ 開発基盤・品質改善既存システムのリファクタリング、性能改善、CI/CD、テスト自動化、技術的負債の整理、監視・運用改善に取り組み、長期的に保守・改善しやすいシステムをつくります。

■ 生成AI / RAG / AI Agent 社内ナレッジ検索、問い合わせ支援、業務自動化、既存システムとのAPI連携など、生成AIを業務で実際に使える状態まで設計・開発します。