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NEWシニアデータエンジニア

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データベースエンジニア

東京都

800-1500万円

正社員

事業概要

■ AIの社会実装を通じて、今までの"できない"を解決する ■ サプライチェーン×AI SaaS「RECERQAシリーズ」を開発・提供 ■ ARR前年比1,230%成長

仕事内容

SCM領域におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用生成AI活用を前提としたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装データ品質の管理・モニタリング体制の構築

求められるスキル・人物像

・データ基盤・データパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築・運用経験・Pythonを用いた基本的かつリーダブルなコーディング能力・SQLによる大規模データの処理・分析経験・AIコーディングツール（Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot等）を適切に利用し、コードレビューする能力・データ分析、データサイエンス、データエンジニアリング、特徴量エンジニアリング等、機械学習やAIのためのデータ全般に関する経験・お客様や社内のステークホルダーと協働して新しい技術を実用化し、プロダクトおよびビジネスで価値を生んだ経験

・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計をリードした経験・機械学習・生成AI活用を前提としたデータパイプラインの構築経験可用性・セキュリティ・耐障害性の観点からクラウド上でインフラを適切に設計し構成管理できる・事業立ち上げ期においてデータ戦略の策定から実行まで携わった経験

・AIを活用した業務システムの新しいあり方を、顧客と対話しながら設計・実装まで推進することに面白さを感じられる方・顧客の業務フローや課題を深く理解したうえで、技術的な解決策を自ら提案・実行できる方・仕様も正解も定まっていない段階から、プロダクト開発と業務設計の両輪を回し続けられる方・ PoCやMVPを通じて仮説検証のサイクルを自ら回し、プロダクトを前進させることにやりがいを感じられる方・複雑な意思決定構造を理解し、折衝・調整を粘り強く進められる方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

以下は現時点での想定技術領域です。具体的なアーキテクチャや技術選定は、入社後に一緒に議論しながら決めていきたいと考えています。データ基盤: BigQuery, Redshift, Snowflake 等 ETL/ELT: dbt, Airflow, Prefect, Dagster 等言語: Python, SQL インフラ: AWS, Docker, Terraform 監視: Datadog その他: Slack, GitHub 【組織構成】エンジニア約10名、PdM/PM 2名、AI Research 2名、コーポレート3名の計18名。エンジニアはフルスタック志向のメンバーが中心で、フロント〜バックエンド〜AI〜インフラを横断的にカバーしています。【開発スタイル】 Claude Code・GitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用するAI-nativeな開発が標準。少人数だからこそ一人ひとりの裁量が大きく、企画〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で携われます。

このPJ・案件で使われている技術

支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

・SCM領域の膨大な非構造化データを扱う、希少かつ高難度なデータ基盤をゼロから設計できる・生成AIの性能を最大化するデータアーキテクチャを、自らの思想で構築できる・データエンジニアリングの第一人者として、技術方針をリードできる裁量がある・プロダクトの成長に直結するデータ戦略を、経営と近い距離で推進できる

事業内容の詳細

【パーパス】すべての人を、クリエイティブワーカーに。

【事業内容】サプライチェーン領域に特化したAIプロダクト「RECERQAシリーズ」を開発・提供。・RECERQA Scan — AI-OCR×LLMで帳票処理を自動化（認識精度99%、競合比+25%）・RECERQA Hub — サプライチェーンデータの統合管理プラットフォーム・RECERQA SCM — AI需要予測・在庫最適化ソリューション

【導入企業】日鉄物産、エイチ・エス損保、茨城県庁、丸紅情報システムズ等の大手エンタープライズに導入済み。 ARR前年比1,230%成長を達成。

【会社概要】企業名: 株式会社リチェルカ設立: 2022年4月資金調達: シードラウンド1.6億円（2023年10月）本社: 東京都港区芝浦4-11-17 SyncBase 6F 従業員数: 18名（2026年3月時点）