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NEW【データ分析エンジニア／データアナリスト】SQL・Python歓迎｜データ活用を支えるオープンポジション

今日更新

システムエンジニア、データベースエンジニア

神奈川県・東京都

380-650万円

正社員

MySQLPostgreSQLPythonBigQuery

リモートワーク可オンライン選考可新技術に積極的残業月20時間未満実務未経験歓迎女性エンジニアが活躍中

事業概要

■最新の機械学習、データサイエンス技術を利用した自社サービスの提供 ■データマネジメント・データ解析 ■ITコンサルティング(システム開発／インフラ(ネットワーク／サーバ／クラウド)設計・構築など) ■IT人材の教育

※労働者派遣事業　派14-301579 ※有料職業紹介事業　14-ユ-300822

仕事内容

当社は、AI・データ分析・クラウド技術を強みに、大手メーカー・通信・金融・医療など幅広い業界のプロジェクトを手掛けています。

今回は、データ分析エンジニアのオープンポジションとして、新たなメンバーを募集します。経験・スキル・志向に応じて、データ分析・可視化・AI活用など最適なプロジェクトへアサインします。

■業務内容（スキルや志向に応じてアサイン）・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析・Pythonを活用したデータ加工・前処理・BIツール（Tableau、Power BI等）を用いたダッシュボード作成・可視化・BigQuery、Amazon RedshiftなどクラウドDWHを活用したデータ分析・データ分析結果をもとにしたレポート作成・課題改善提案・生成AI・自然言語処理を活用した分析業務（プロジェクトによる）

■プロジェクト例・製品・サービスの利用ログ分析・IoTデータの可視化・分析・通信品質データ分析・医療分野におけるデータ分析・BIツールを活用したダッシュボード構築・生成AIを活用したデータ分析・業務改善 ※配属は、ご経験・スキル・今後のキャリア志向をもとに決定します。 ※本人希望を考慮しながら、データ分析・AI・クラウド領域でキャリアを築ける環境です。

求められるスキル・人物像

■必須スキル・経験・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験・Pythonを用いたデータ処理または分析経験・社内外とのコミュニケーションを取りながら業務を進めた経験・日本語で円滑なコミュニケーションが取れる方

■歓迎スキル／経験・Tableau、Power BIなどBIツールの利用経験・BigQuery、Amazon RedshiftなどクラウドDWHの利用経験・pandas、NumPyなどPythonライブラリの利用経験・データ分析・統計解析の経験・機械学習・自然言語処理の知識・生成AIを活用した業務改善経験・AWSまたはGoogle Cloudの利用経験

■求める人物像・データ分析を通じて、お客様の課題解決に貢献したい方・SQLやPythonを活用し、データから価値を生み出すことに興味がある方・分析結果を分かりやすく伝え、周囲と協力しながら業務を進められる方・新しい技術や生成AIなどを積極的に学び、自身の市場価値を高めたい方・指示を待つだけではなく、自ら考え、主体的に行動できる方・データ分析だけでなく、将来的にはAI・クラウドなど幅広い技術領域にも挑戦したい方

■こんな方を歓迎します・SQLやPythonを活かしてキャリアアップしたい・データ分析だけでなく、可視化や提案にも携わりたい・AIやクラウドなど先端技術にも挑戦したい・エンドユーザーと近い距離で課題解決に取り組みたい・技術力だけでなく、コミュニケーション力も伸ばしたい

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■開発環境（一例）【言語】 SQL Python 【データベース・DWH】 BigQuery Amazon Redshift MySQL PostgreSQL 【BI・可視化】 Tableau Power BI Looker Studio 【クラウド】 Google Cloud（GCP） Amazon Web Services（AWS）【データ分析】 pandas NumPy scikit-learn Jupyter Notebook 【AI】生成AI 自然言語処理【開発支援】 Git GitHub Jira

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
データベース: MySQLPostgreSQLBigQuery
クラウド: AWSGCP
プロジェクト管理: GitGitHub
マーケ・データ分析ツール: BIツールTableau

得られる経験・キャリアパス

■得られる経験【データ分析の実践経験】・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析・Python（pandas・NumPy等）を活用したデータ加工・前処理・Tableau、Power BIなどBIツールによるデータ可視化・ダッシュボード構築・BigQueryやAmazon RedshiftなどクラウドDWHを活用したデータ分析

単なるデータ抽出だけではなく、「分析・可視化・提案」まで一貫して携わる経験を積むことができます。

【上流工程・課題解決力】・お客様の課題や要望のヒアリング・分析結果をもとにした改善提案・レポート作成・エンドユーザーとのコミュニケーション・データを活用した業務改善・意思決定支援データを「見る」だけでなく、「活用して課題を解決する力」を身につけられます。

【幅広いプロジェクト経験】・大手メーカー・通信・医療・金融・AI・IoT など、幅広い業界のデータ分析プロジェクトを経験できます。

【キャリアパス】経験を積んだ後は、ご自身の志向に合わせてキャリアを広げることができます。・データアナリスト・データ分析エンジニア・データエンジニア・AIエンジニア・BIエンジニア・プロジェクトリーダー技術を深めるスペシャリスト志向、マネジメント志向のどちらも目指せる環境です。

【学習・成長支援】・Avinton Academyによる技術研修・資格取得支援制度・AI・クラウド・データ分析領域の勉強会・経験豊富な先輩社員によるフォロー体制データ分析を軸に、AI・クラウドなど先端技術へキャリアを広げながら、市場価値の高いエンジニアを目指せます。