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NEW＜775万ユーザー/B2B2Cのビックデータ×生成AI活用をリードを活用＞データアナリスト【株式会社kubell（旧：Chatwork）】

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データベースエンジニア、SRE

東京都（乃木坂駅）

700-1300万円

正社員

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満上場企業裁量労働制あり

事業概要

私たちkubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は95.4万社を超え（2025年9月時点）、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS（Business Process as a Service）に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始。立ち上げから約2年で「ARR11.9億円」を超えるなど急成長を実現しています。

kubellにおけるBPaaS戦略ではChatworkのユーザー数を活かし、まず顧客数の最大化を志向して面を確保。その後、AIエージェントによる技術革新を前提にAIドリブンなオペレーションを追求していきます。

仕事内容

kubell事業では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しているkubellでは、日々膨大なデータが蓄積されています。 kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。

業務内容としては、データ分析のケイパビリティを活かし、Chatwork事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。 データ基盤（Snowflake/TreasureData）とBIツール（Looker）を活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。

＜具体的には＞ ビジネス課題をデータで解決する役割です。 ・主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出 1, データ分析とインサイト提供（業務の中心） ・ビジネス要件に基づいたデータ分析を独力で実施し、戦略的示唆を抽出 ・Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 例：ユーザー行動分析、施策効果測定、KPIモニタリング、事業KPI分析など ・ビジネス部門への分析結果の提示とディスカッションをリード ・複雑な分析要件に対する実装方針の策定

2, データマートとデータモデルの設計・構築 ・ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築を主担当として推進 ・dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化 例：顧客セグメンテーション用のデータマート構築、営業/マーケティングデータモデルの最適化、など ・データモデルのレビューと品質保証 ・メンバーの開発サポート（相互でのレビューやアドバイス）

3, 学習データと機械学習モデルの設計・構築（経験に応じて） ・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価 ・機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定 例：有料転換予測モデルの構築、マーケティングキャンペーンの効果分析、など ・モデルの性能評価と改善提案

4, プロジェクトのリードとステークホルダー連携 ・小〜中規模の分析プロジェクトのリード（要件定義〜実装〜報告） ・データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、Salesforceエンジニア、BizOpsとの連携 ・ビジネス部門との要件定義、定期的なコミュニケーション ・プロジェクトの進行管理とタスク調整

5, データ品質とガバナンス ・データの品質管理とガバナンスの実施 ・データの整合性と一貫性を確保 例：データクレンジングプロセスの標準化、データ品質チェック、など ・データ品質基準の策定とチーム内への展開

【変更の範囲】 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

求められるスキル・人物像

■業務経験 ・データアナリティクスまたは関連分野での実務経験（4年以上） ・チーム開発経験または他部門との協業経験

■技術スキル：①はすべてのご経験を満たされる方でかつ、②のいずれかの経験をお持ちの方 ① ・SQLの実務経験（3年以上） ・SELECT、JOIN、GROUP BY、サブクエリなどを用いた分析クエリの作成経験 ・データの前処理、探索的データ分析（EDA）・BIツールの実務経験（Looker、Tableau、PowerBI等、いずれか） ・ダッシュボード設計・開発・運用 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験

② ・複雑なクエリの最適化経験・PythonまたはRの基礎知識 ・pandas、numpy、matplotlib等の基本的なライブラリの使用経験・統計分析の基礎知識 ・記述統計、相関分析、基本的な仮説検定の理解

・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験 ・dbtの使用経験 ・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス） ・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験 ・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル ・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験 ・AI / ML Opsに関する理解 ・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識と実務経験 ・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解

・当社の理念やビジョンに共感していただける方 ・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作ることが好きな方 ・未経験の業務でも積極的に取り組むことが好きな方 ・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方

勤務地・給与・その他情報

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得られる経験・キャリアパス

データアナリストに関する記事：https://note.com/kubell_dsu/n/n71363e8a3734

【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ ⚫︎導入社数93.6万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。 （例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など ⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています ⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

【2】kubellグループの事業戦略推進の支援 ⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます

▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」 ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。 ▶︎「BPaaS戦略」 「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。 ▶︎「インキュベーション戦略」 R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援 ⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です ⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます ⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

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