＜リモート/フレックス＞非構造データ案件を幅広く経験できるMLエンジニア（LLM/自然言語処理）

2024/5/7 更新

AI・機械学習エンジニア

東京都（新宿駅）

600-1200万円

Python

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションありグローバル展開

事業概要

FastLabelは急成長中のAI業界に貢献するAIスタートアップです。主な事業内容は下記3つとなります。

◾️SaaS事業（AI開発のプラットフォーム提供） ◾️BPO事業（データ収集代行、アノテーション代行） ◾️コンサルティング＋受託開発事業（機械学習エンジニア）

皆様が関与するのは主にコンサルティング＋受託開発事業の開発となります。

エンジニア採用ページ：https://fastlabel.ai/career

弊社に入社いただいたエンジニアから出てきた入社理由となるキーワードは下記となります。

フルスタックエンジニア

仕事内容

■主な業務内容 FastLabel社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。

対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。

FastLabel社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成（=アノテーション）、分析、管理を実現する基盤として、AIデータプラットフォーム『FastLabel』を開発・提供しています。

R&D Unitは、AIデータプラットフォーム『FastLabel』に今後組み込むためのAI要素技術の研究調査、技術検証、AIモジュール開発や顧客との共同研究開発などを担う部署です。

＜具体的な業務＞・論文サーベイ等の技術調査・技術検証・プロダクト組み込み用のモジュール開発（Pythonベース）・顧客との共同研究開発・技術検証のブログ執筆など経験に応じてアサインいたします。

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験・コンピュータサイエンスに関する知識・経験・機械学習、自然現処理に関する実務経験が2年以上あること・大規模言語モデルを用いた開発経験（個人として経験でも可）・日本語でコミュニケーションできること

■歓迎スキル/経験・LLMのInstruction Tuning・RLHFなどの経験・国際学会への論文投稿/発表経験・クラウドサービス（AWS, GCP, Azureなど）の利用経験・複数のGPUマシンを活用したモデル学習の経験

（参考）弊社技術環境 ▼フロントエンド・開発言語：React.js、TypeScript ・UIフレームワーク：Material-UI ・Canvas：Konva ・デザインツール：Figma

▼バックエンド・開発言語：Node.js、TypeScript、Python ・フレームワーク：Express、Flask ・データベース：MySQL ・認証：Auth0

▼インフラ・クラウド：Amazon Web Service ・コンテナ管理：Fargate ・CI/CD：Code Pipeline、CodeBuild、GitHub Actions ・IaC：CloudFormation、CDK

▼その他・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Projects ・ドキュメント：Notion、GitHub Wiki、README ・コミュニケーション：Slack

■FastLabelで活躍している人物像・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」に共感し、実現に向けて自律的に動ける方・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方

■FastLabelにマッチしない人物像・ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方（言語に縛りがある方）・発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方・組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方

勤務地・給与・その他情報

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アクセス
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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

（参考）弊社技術環境 ▼フロントエンド・開発言語：React.js、TypeScript ・UIフレームワーク：Material-UI ・Canvas：Konva ・デザインツール：Figma ▼バックエンド・開発言語：Node.js、TypeScript、Python ・フレームワーク：Express、Flask ・データベース：MySQL ・認証：Auth0 ▼インフラ・クラウド：Amazon Web Service ・コンテナ管理：Fargate ・CI/CD：Code Pipeline、CodeBuild、GitHub Actions ・IaC：CloudFormation、CDK ▼その他・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Projects ・ドキュメント：Notion、GitHub Wiki、README ・コミュニケーション：Slack

FastLabel企業概要（YouTube4分）

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python

得られる経験・キャリアパス

■仕事の醍醐味 FastLabelの事業はBtoBのためユーザーと密な関係性を構築しています。AI、IoT、ロボット、ドローンなどの最先端の技術を使って既存産業のDXに挑戦している顧客とコミュニケーションを取りながら、10年先の当たり前を目指したプロジェクトに関われます。

■キャリアパス・多岐に渡る業界におけるAIの社会実装の経験を積むことができます。・Data-centric AIに係る研究開発経験を積むことができます。・顧客との共同研究などで成果が出たアプローチを研究成果として学会、論文発表をする経験を積むことができます。・テクノロジースペシャリストや研究組織統括などへとご活躍をいただけます。