(TS/AWS) 日本産業をDX！急成長SaaSスタートアップの開発組織の価値を最大化するエンジニアリングマネージャー＜リモートOK ＞

2024/5/7 更新

フルスタックエンジニア、プロジェクトマネージャー

東京都（新宿駅）

800-1200万円

ReactNode.jsTypeScriptAWSPython

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションありグローバル展開

事業概要

FastLabelは急成長中のAI業界に貢献するAIスタートアップです。主な事業内容は下記3つとなります。

◾️SaaS事業（AI開発のプラットフォーム提供） ◾️BPO事業（データ収集代行、アノテーション代行） ◾️コンサルティング事業（機械学習エンジニア）

皆様が関与するのは主にSaaS事業の開発となります。一部、アノテーション代行において弊社のSaaS システムを利用してサービス提供をしている関係で顧客からの要望に対応していただくこともございます。

エンジニア採用ページ：https://fastlabel.ai/career

弊社に入社いただいたエンジニアの皆様から出てきた入社理由となるキーワードは下記となります。

フルスタックエンジニア

仕事内容

■主な業務内容弊社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータ管理、ジェネレーティブAIによるデータ生成、プライバシーマスキング、MLOps構築など、多岐にわたります。

FastLabelではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユーザーへの価値の提供を最大化します。

MLOps Unitはその中でも、FastLabelのコアモジュールとなるモデルの学習や評価、推論などの領域を中心に開発する組織になります。機械学習の経験は必要なく、ウェブアプリケーションの開発経験がある方を中心に構成されています。エンジニアリングマネージャーは、開発組織の仕組みづくりや組織課題の解決にコミットし、個人及び組織のスループットを最大化させ、ソフトウェアエンジニアがより活躍できる場や機会を創造します。

＜具体的な業務＞・エンジニアリング組織としての課題解決や開発計画の立案と実行・エンジニアの採用、評価、フィードバック・開発組織の成果の最大化（必要に応じて自ら開発を行うことも求められます。）・各Dept、Unitの担当者と連携したメンバーアサイン

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験・ウェブアプリケーションの新規開発・運用経験・開発組織のマネジメント経験orステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験

■歓迎スキル/経験・ソフトウェアエンジニアの採用、評価、フィードバックの経験・技術イベントへの登壇・機械学習に関する基礎知識

（参考）弊社技術環境 ▼フロントエンド・開発言語：React.js、TypeScript ・UIフレームワーク：Material-UI ・Canvas：Konva ・デザインツール：Figma

▼バックエンド・開発言語：Node.js、TypeScript、Python ・フレームワーク：Express、Flask ・データベース：MySQL ・認証：Auth0

▼インフラ・クラウド：Amazon Web Service ・コンテナ管理：Fargate ・CI/CD：Code Pipeline、CodeBuild、GitHub Actions ・IaC：CloudFormation、CDK

▼その他・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Projects ・ドキュメント：Notion、GitHub Wiki、README ・コミュニケーション：Slack

■FastLabelで活躍している人物像・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」に共感し、実現に向けて自律的に動ける方・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方

■FastLabelにマッチしない人物像・ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方（言語に縛りがある方）・発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方・組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方

勤務地・給与・その他情報

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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

（参考）弊社技術環境 ▼フロントエンド・開発言語：React.js、TypeScript ・UIフレームワーク：Material-UI ・Canvas：Konva ・デザインツール：Figma ▼バックエンド・開発言語：Node.js、TypeScript、Python ・フレームワーク：Express、Flask ・データベース：MySQL ・認証：Auth0 ▼インフラ・クラウド：Amazon Web Service ・コンテナ管理：Fargate ・CI/CD：Code Pipeline、CodeBuild、GitHub Actions ・IaC：CloudFormation、CDK ▼その他・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Projects ・ドキュメント：Notion、GitHub Wiki、README ・コミュニケーション：Slack

FastLabel企業概要（YouTube4分）

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: TypeScriptPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactNode.js
クラウド: AWS

得られる経験・キャリアパス

■仕事の醍醐味 FastLabelの事業はBtoBのためユーザーと密な関係性を構築しています。AI、IoT、ロボット、ドローンなどの最先端の技術を使って既存産業のDXに挑戦している顧客とコミュニケーションを取りながら、10年先の当たり前を目指したプロジェクトに関われます。

MLOps Unitの特徴は、組織名の通り、AIアプリケーションの運用を見据えた継続的な機械学習開発を支援する機能開発を行います。一般的なSaaS企業では当たり前になりつつある、DevOpsを機械学習（ML）の領域で実装を致します。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と呼ばれている通り、今後10年であらゆるソフトウェアに対してAIが組み込まれる世の中に変化する中で、MLOps Unitでは、そのような世界を自ら推進して創っていくことが可能です。

■キャリアパス MLOps Unitでは、エンジニアとしてML×Softwareの領域で最先端の技術を身につけることが可能です。主なユーザーはエンジニアとなるため、ウェブ上から利用できるだけでなく、APIやSDKなどの開発・提供も担当します。また、Amazon SageMakerなどを使った機械学習モデルの作成やトレーニング、デプロイなど、今後あらゆる企業で機械学習の活用が推進される中で、ウェブアプリケーションのエンジニアとして、多くのテック企業から求められるようなスキルを身につけることができます。

またエンジニアリングマネージャーとして、ユーザーとコミュニケーションを取りながら要件定義や開発組織マネジメント、採用など多様なマネジメント経験を積むことができます。キャリアパスとしては、開発組織マネジメント力を活かしたVPoEや経営と技術と繋ぐCTOなど、多岐にわたります。