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2024/5/14 更新

インフラエンジニア、SRE

東京都(新宿駅)

800-1200万円

ReactNode.jsTypeScriptAWSPython

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションありグローバル展開

事業概要

FastLabelは急成長中のAI業界に貢献するAIスタートアップです。 主な事業内容は下記3つとなります。

◾️SaaS事業(AI開発のプラットフォーム提供) ◾️BPO事業(データ収集代行、アノテーション代行) ◾️コンサルティング事業(機械学習エンジニア)

皆様が関与するのは主にSaaS事業の開発となります。

エンジニア採用ページ:https://fastlabel.ai/career

弊社に入社いただいたエンジニアから出てきた入社理由となるキーワードは下記となります。

フルスタックエンジニア
最新技術
フルリモートワーク
AIベンチャー
Customer Geek
裁量権

入社エントリー:https://note.com/fastlabel/m/mab2835a6fbad

仕事内容

■主な業務内容 弊社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータ管理、ジェネレーティブAIによるデータ生成、プライバシーマスキング、MLOps構築など、多岐にわたります。

FastLabelではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユーザーへの価値の提供を最大化します。

SRE Unitはその中でも、FastLabelのプロダクトの信頼性を高め、開発のアジリティを保つことを目指す組織になります。また、プロダクトラインナップの拡充にあわせた新規プロダクト用インフラの設計・構築や、既存プロダクトの成長にあわせて進化するインフラアーキテクチャの検討や、IaCを前提としたインフラ開発の効率化、自動化なども担当します。

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験 ・Amazon Web Serviceなどのクラウドを活用したサービスの設計・構築及び運用スキル ・DockerやKubernetes等のコンテナ関連技術を用いたインフラ設計・構築及び運用経験 ・ツールの作成、機能の追加、バグの修正を自ら完結できるプログラミング能力(言語不問) ・システムや開発組織の問題を発見し解決できる能力 ・TCP/IP等のネットワークプロトコルに関する基礎知識

■歓迎スキル/経験 ・Amazon Web Serviceを活用したサービスの設計・構築及び運用経験 ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング基盤の構築及び運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・Infrastructure as Codeによるインフラ開発の経験 ・SLO(Service Level Objective)を開発組織に導入した経験 ・セキュリティに関する知識 ・機械学習に関する基礎知識

(参考)弊社技術環境 ▼フロントエンド ・開発言語:React.js、TypeScript ・UIフレームワーク:Material-UI ・Canvas:Konva ・デザインツール:Figma

▼バックエンド ・開発言語:Node.js、TypeScript、Python ・フレームワーク:Express、Flask ・データベース:MySQL ・認証:Auth0

▼インフラ ・クラウド:Amazon Web Service ・コンテナ管理:Fargate ・CI/CD:Code Pipeline、CodeBuild、GitHub Actions ・IaC:CloudFormation、CDK

▼その他 ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:GitHub Projects ・ドキュメント:Notion、GitHub Wiki、README ・コミュニケーション:Slack

■FastLabelで活躍している人物像 ・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方 ・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方 ・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方 ・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方

■FastLabelにマッチしない人物像 ・ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方(言語に縛りがある方) ・発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方 ・組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

(参考)弊社技術環境 ▼フロントエンド ・開発言語:React.js、TypeScript ・UIフレームワーク:Material-UI ・Canvas:Konva ・デザインツール:Figma ▼バックエンド ・開発言語:Node.js、TypeScript、Python ・フレームワーク:Express、Flask ・データベース:MySQL ・認証:Auth0 ▼インフラ ・クラウド:Amazon Web Service ・コンテナ管理:Fargate ・CI/CD:Code Pipeline、CodeBuild、GitHub Actions ・IaC:CloudFormation、CDK ▼その他 ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:GitHub Projects ・ドキュメント:Notion、GitHub Wiki、README ・コミュニケーション:Slack

  • FastLabel企業概要(YouTube4分)

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
TypeScriptPython
フレームワーク・ライブラリ
ReactNode.js
クラウド
AWS

得られる経験・キャリアパス

■仕事の醍醐味 FastLabelの事業はBtoBのためユーザーと密な関係性を構築しています。AI、IoT、ロボット、ドローンなどの最先端の技術を使って既存産業のDXに挑戦している顧客とコミュニケーションを取りながら、10年先の当たり前を目指したプロジェクトに関われます。

SRE Unitの特徴は、弊社のメインユーザーであるエンタープライズ企業で利用いただくためのシステム要件などを自ら定義して推進することが可能です。また、数十人規模の開発組織のパフォーマンスを最大化するための仕組みやシステム基盤を構築する経験ができるところが魅力の職種となっています。

■キャリアパス SRE Unitでは、主にエンタープライズのお客様からの機能・非機能要件をもとにシステムのアーキテクチャ全体の設計や実装を担当することが可能です。また「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と呼ばれている通り、今後10年であらゆるソフトウェアに対してAIが組み込まれる世の中に変化する中で、MLを含めたシステム全体のアーキテクチャ設計・実装を経験することが可能です。

キャリアパスとしては、SRE Unitのエンジニアリングマネージャー、インフラ領域を中心としたテックリードなど、多岐にわたります。

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