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NEW【Forbes Asia 100選出】フロントリードエンジニア【上場準備中のAIスタートアップ】

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フロントエンドエンジニア、フルスタックエンジニア

東京都（新宿駅）

800-1150万円

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションあり

事業概要

弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 AIデータプラットフォーム『FastLabel』、AI開発の効率を劇的に向上させるデータプラットフォームを提供します。高速で正確な教師データ作成をサポートし、企業のAI開発を強力に支援します。

仕事内容

■主な業務内容弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。

対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。

弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。

「FastLabel」開発組織の一員として以下に取り組みます：・新機能の設計・実装（例: 大規模3D点群アノテーション、画像・動画アノテーション機能の拡充）・パフォーマンス改善を目的とした実装・アーキテクチャの最適化・自動アノテーションインタフェースの開発と組み込み

フルスタック志向の方には、以下も担当いただけます：・バックエンド（TSOA / TypeScript）の開発・機械学習関連コードやバッチ処理（Python）の実装

また、データ収集からアノテーション、モデル開発、運用まで一貫してプロセスを回せる機能開発に従事。社内外のフィードバックをもとに迅速な開発サイクルを実現し、最適なUI/UXを提供します。

フロントエンド機能開発と改善・3D点群アプリケーション / アノテーションツールの新規機能開発・機能開発ロードマップに基づく設計・実装・テスト・リリースのリード・コードのリファクタリングやアーキテクチャ改善を通じたパフォーマンス最適化
チームの開発プロセス向上・コードレビューやベストプラクティスの共有を通じた生産性向上・チームの技術力強化を目的としたフィードバックの提供
プロジェクト管理とメンバー育成・開発計画の策定、進捗管理、リソース配分の最適化・チーム内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進・ジュニアエンジニアへのメンタリングや技術指導

変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・TypeScriptを熟知しフロントエンド開発経験（3年以上）（モダンなTechStackでの開発経験があることが望ましい）・コードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験・ニーズや使いやすさを考えたインタフェース設計とコードの実装

■ 歓迎スキル・パフォーマンス改善や大規模アプリケーション開発の経験・Three.js / React Three Fiber（R3F）を活用した点群ツールの開発経験・AWSの利用経験やネットワーク・データベースの基礎知識・TypeScript / Pythonを使用したアプリケーション開発経験・OSSプロジェクトへの貢献や技術コミュニティでの活動経験・セキュリティや機械学習の基礎知識

（参考）弊社技術環境 [フロントエンド] ・開発言語：React.js、TypeScript ・UIフレームワーク：Material-UI ・3D点群開発: Three.js / R3F ・Canvas：Konva ・デザインツール：Figma [バックエンド]: Node.js、TypeScript、Python、Express、Flask [データベース]: MySQL [インフラ]: AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、CodeBuild、GitHub Actions） [その他]: GitHub、Notion、Slack

■FastLabelで活躍している人物像・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」に共感し、積極的に行動できる方・スタートアップやAI×SaaSの不確実性を楽しみ、柔軟性を持ち、挑戦を厭わない方・テクノロジー好きで、ユーザーの本質的な課題解決に情熱を注げる方

勤務地・給与・その他情報

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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■（参考）弊社技術環境 [バックエンド]: Node.js、TypeScript、TSOA、Python、Express、Flask [フロントエンド] ・開発言語：React.js、TypeScript ・UIフレームワーク：Material-UI ・3D点群開発: Three.js / R3F ・Canvas：Konva ・デザインツール：Figma [データベース]: MySQL(Aurora) [インフラ]: AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、CodeBuild、GitHub Actions） [その他]: GitHub、Notion、Slack

このPJ・案件で使われている技術

支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■仕事の醍醐味・世界を視野に入れたプロダクト開発主な競合やベンチマーク対象が海外プロダクトであるため、日本から世界に向けたプロダクトを創出するフェーズを経験できます。海外プロダクトよりも優れたプロダクトを生み出すために、テクノロジーのチャレンジはもちろん、本質的な改善や価値創出にこだわった開発に注力できます。

・AI開発ドメインにおける経験、技術力向上 FastLabelでは、AI開発に携わるお客様要望に対する機能開発はもちろん、AI開発を支えるプロフェッショナルサービスをMLエンジニアやプロジェクトマネージャーと協働しながら機能改善を進める「サービス駆動開発」を行っています。AI開発の現場で起きる課題に対する解決に携わることによって、AI開発の活きた知識や経験、技術力が身につき、従来のソフトウェアエンジニアの枠を広げていくことができます。

■キャリアパス・スキルアップの機会ユーザーからのフィードバックを基に製品を磨き上げる中で、機械学習とソフトウェアの最先端技術を習得できます。フルスタックエンジニア志向の方は、APIやSDK開発、Amazon SageMakerを活用した機械学習モデルの構築も担当可能です。

・多彩なキャリア展望エンジニアリングマネージャー、VPoE、CTO、テックリードなど、技術・マネジメントの両軸でキャリアを描ける環境です。