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【Forbes Asia 100選出】フロントリードエンジニア【上場準備中のAIスタートアップ】

1日前更新

フロントエンドエンジニア、フルスタックエンジニア

東京都（新宿駅）

800-1150万円

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションあり

事業概要

■事業内容 FastLabelは、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』」をパーパスに掲げ、AI開発に不可欠な「データ」に関するサービスとプロダクトを提供しています。日本版ScaleAIとして日本市場において既にトップクラスのポジションを確立しており、現在グローバル展開を目指しています。

近年ChatGPTを初めとした生成AIや、自動運転やロボティクスなどのPhysicalAIなど様々な分野での社会実装が急加速している中で、AIに学習させる高品質な教師データが圧倒的に不足しています。さらに、AIの進化によって人の判断を代替する機会が増えており、学習データの品質はもちろん、データの安全性や倫理性の担保も重要な課題となっています。一方で、アノテーションを始めとしたデータ領域の業務は非常に面倒かつ仕組み化が難しく、上記の課題に応えられるソリューションが市場から強く求められています。

FastLabelは、このような「データ」にまつわるあらゆる課題をサービス、プロダクト、AI技術を組み合わせたデータインフラによって解決しています。

私たちは、今後ますます加速するAIの社会実装において、高品質かつ大規模なデータを世界に届ける「データインフラ」として、安心・安全なAIが溶け込む社会を実現していきます。

仕事内容

■業務内容 FastLabelのプロダクトに対して、ユーザービリティ向上を中心とした機能開発・UI/UX設計をリードするフロントリードエンジニアをお任せします。

以下のような業務に取り組んでいただきます。・新機能の設計・実装（例: 大規模3D点群アノテーション、画像・動画アノテーション機能の拡充）・パフォーマンス改善を目的とした実装・アーキテクチャの最適化・フロントエンドの技術負債解消・自動アノテーションインタフェースの開発と組み込み

フルスタック志向の方には、以下も担当いただけます。・バックエンド（TSOA / TypeScript）の開発・機械学習関連コードやバッチ処理（Python）の実装

【具体的な業務】 1. フロントエンド機能開発と改善・3D点群アプリケーション / アノテーションツールの新規機能開発・機能開発ロードマップに基づく設計・実装・テスト・リリースのリード・コードのリファクタリングやアーキテクチャ改善を通じたパフォーマンス最適化

チームの開発プロセス向上・コードレビューやベストプラクティスの共有を通じた生産性向上・チームの技術力強化を目的としたフィードバックの提供
プロジェクト管理とメンバー育成・開発計画の策定、進捗管理、リソース配分の最適化・チーム内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進・ジュニアエンジニアへのメンタリングや技術指導変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・TypeScriptを熟知しフロントエンド開発経験（3年以上）（モダンなTechStackでの開発経験があることが望ましい）・コードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験・ニーズや使いやすさを考えたインタフェース設計とコードの実装

■ 歓迎スキル・パフォーマンス改善や大規模アプリケーション開発の経験・Three.js / React Three Fiber（R3F）を活用した点群ツールの開発経験・AWSの利用経験やネットワーク・データベースの基礎知識・TypeScript / Pythonを使用したアプリケーション開発経験・OSSプロジェクトへの貢献や技術コミュニティでの活動経験・セキュリティや機械学習の基礎知識

■FastLabelで活躍している人物像・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」に共感し、積極的に行動できる方・スタートアップやAI×SaaSの不確実性を楽しみ、柔軟性を持ち、挑戦を厭わない方・テクノロジー好きで、ユーザーの本質的な課題解決に情熱を注げる方

■FastLabelにマッチしない人物像・事業ドメインや業務の意義を重視せず、与えられたタスクだけをこなしたい方・ジョブ型雇用を希望する方・個人のやりたいことやメリットを優先し、チームやユーザーへの価値提供を軽視する方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

（参考）弊社技術環境［バックエンド］　Node.js、TypeScript、TSOA、Python、Express、Flask ［フロントエンド］　・開発言語：React.js、TypeScript 　・UIフレームワーク：Material-UI 　・3D点群開発: Three.js / R3F 　・Canvas：Konva 　・デザインツール：Figma ［データベース］　MySQL(Aurora) ［インフラ］　AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、　CodeBuild、GitHub Actions）　AIコーディングツール　Claude Code等［その他］　GitHub、Notion、Slack

このPJ・案件で使われている技術

支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■仕事の醍醐味・世界を視野に入れたプロダクト開発主な競合やベンチマーク対象が海外プロダクトであるため、日本から世界に向けたプロダクトを創出するフェーズを経験できます。海外プロダクトよりも優れたプロダクトを生み出すために、テクノロジーのチャレンジはもちろん、本質的な改善や価値創出にこだわった開発に注力できます。

・AI開発ドメインにおける経験、技術力向上 FastLabelでは、AI開発に携わるお客様要望に対する機能開発はもちろん、AI開発を支えるプロフェッショナルサービスをMLエンジニアやプロジェクトマネージャーと協働しながら機能改善を進める「サービス駆動開発」を行っています。AI開発の現場で起きる課題に対する解決に携わることによって、AI開発の活きた知識や経験、技術力が身につき、従来のソフトウェアエンジニアの枠を広げていくことができます。

■キャリアパス・スキルアップの機会ユーザーからのフィードバックを基に製品を磨き上げる中で、機械学習とソフトウェアの最先端技術を習得できます。フルスタックエンジニア志向の方は、APIやSDK開発、Amazon SageMakerを活用した機械学習モデルの構築も担当可能です。

・多彩なキャリア展望エンジニアリングマネージャー、VPoE、CTO、テックリードなど、技術・マネジメントの両軸でキャリアを描ける環境です。

事業内容の詳細

■開発組織の特徴＜本質的な課題を追求し、技術で解決する＞グローバルのビッグテックに勝つためには、「本質的な価値」を生み出す開発を通した開発生産性の追求が不可欠です。 FastLabelには「Issue Driven」というバリューがあり、「なぜやるのか？」「イシューは何か？」という思考に重心を置きながらエンジニアが開発したものがユーザーに心から喜ばれることにこだわって開発をしています。

＜ユーザーとコラボレーションして開発するサービス駆動開発＞通常のSaaSと異なるFastLabelのサービスとプロダクトの２つの事業を最大限活かしサービスを通して社内やお客様から挙がった課題を基に高速なプロダクト改善を行う「サービス駆動開発」が大きな特徴の１つです。良いプロダクト開発はユーザーの一次情報から生まれると考えており、ユーザーとコラボレーションをしながら高速かつ手戻りの少ない開発を進めています。

＜心理的安全性とコミュニケーション＞ベンチャーフェーズで忘れられがちなコミュニケーションを重視し 1on1やチームでのカジュアルなコミュニケーションをしっかりとることを通して信頼関係をベースにした「コト」に集中できる組織づくりを大切にしています。

参考記事・https://fastlabel.ai/career/interview/shiromaeyoshiki ・https://fastlabel.ai/career/interview/takigawachihiro