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<リモート/フレックス>非構造データ案件を幅広く経験できるMLエンジニア(Computer vision)
2024/5/28 更新
AI・機械学習エンジニア
東京都(新宿駅)
600-1200万円
自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションありグローバル展開
事業概要
FastLabelは急成長中のAI業界に貢献するAIスタートアップです。 主な事業内容は下記3つとなります。
◾️SaaS事業(AI開発のプラットフォーム提供) ◾️BPO事業(データ収集代行、アノテーション代行) ◾️コンサルティング+受託開発事業(機械学習エンジニア)
皆様が関与するのは主にコンサルティング+受託開発事業となります。
エンジニア採用ページ:https://fastlabel.ai/career
弊社に入社いただいたエンジニアから出てきた入社理由となるキーワードは下記となります。
入社エントリー:https://note.com/fastlabel/m/mab2835a6fbad
仕事内容
■主な業務内容 私たちは「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げています。 実現するためには、日本企業/日本の産業を改革していかなくてはいけません。
そこで私たちは、データ収集・生成~アノテーション~学習・評価の全プロセスをカバーするAIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進したいと考えています。
《具体的な業務》 ・OpenCVを使用した画像・動画処理 ・Pythonを使用した機械学習モジュールの開発(主に画像認識、物体検出など) ・機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化(ML for ML)
【入社後のキャリア】 オーナーシップを持って働いていただくことで、将来的にはAI部署の責任者といったマネジメントポジションもお任せしたいと考えています。
求められるスキル・人物像
■必須スキル/経験 ・コンピュータサイエンスに関する知識・経験 ・機械学習、画像認識に関する実務経験が1年以上あること ・オーナーシップを持って機械学習モジュールの開発を進める力 ・日本語でコミュニケーションできること
■歓迎スキル/経験 ・Node.js、Python、AWSでのウェブシステム開発・運用経験 ・MLOpsなど機械学習基盤の開発経験 ・新規サービスの立ち上げやサービスの成長期におけるチャレンジ経験 ・開発者のリードやマネジメント、プロセス改善経験 ・ビジネスレベルの英語力
(参考)弊社技術環境 ▼フロントエンド ・開発言語:React.js、TypeScript ・UIフレームワーク:Material-UI ・Canvas:Konva ・デザインツール:Figma
▼バックエンド ・開発言語:Node.js、TypeScript、Python ・フレームワーク:Express、Flask ・データベース:MySQL ・認証:Auth0
▼インフラ ・クラウド:Amazon Web Service ・コンテナ管理:Fargate ・CI/CD:Code Pipeline、CodeBuild、GitHub Actions ・IaC:CloudFormation、CDK
▼その他 ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:GitHub Projects ・ドキュメント:Notion、GitHub Wiki、README ・コミュニケーション:Slack
■FastLabelで活躍している人物像 ・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方 ・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方 ・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方 ・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方
■FastLabelにマッチしない人物像 ・ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方(言語に縛りがある方) ・発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方 ・組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
(参考)弊社技術環境 ▼フロントエンド ・開発言語:React.js、TypeScript ・UIフレームワーク:Material-UI ・Canvas:Konva ・デザインツール:Figma ▼バックエンド ・開発言語:Node.js、TypeScript、Python ・フレームワーク:Express、Flask ・データベース:MySQL ・認証:Auth0 ▼インフラ ・クラウド:Amazon Web Service ・コンテナ管理:Fargate ・CI/CD:Code Pipeline、CodeBuild、GitHub Actions ・IaC:CloudFormation、CDK ▼その他 ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:GitHub Projects ・ドキュメント:Notion、GitHub Wiki、README ・コミュニケーション:Slack
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
得られる経験・キャリアパス
■仕事の醍醐味 既存産業の多様な業界のお客様とコミュニケーションを取りながら仕事ができるのは、大きなやりがいに繋がります。また、これからいくつもプロダクトを生み出していくフェーズなので、会社のゼロイチを経験することも可能です。
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