マッチ率

NEW【Forbes Asia 100選出】リードエンジニア（マネージャー/テックリード候補）【上場準備中のAIスタートアップ】

1日前更新

システムエンジニア

東京都（新宿駅）

700-1000万円

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションあり

事業概要

FastLabelは、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』」をパーパスに掲げ、AI開発に不可欠な「データ」に関するサービスとプロダクトを提供しています。日本版ScaleAIとして日本市場において既にトップクラスのポジションを確立しており、現在グローバル展開を目指しています。

近年ChatGPTを初めとした生成AIや、自動運転やロボティクスなどのPhysicalAIなど様々な分野での社会実装が急加速している中でAIに学習させる高品質な教師データが圧倒的に不足しています。さらに、AIの進化によって人の判断を代替する機会が増えており、学習データの品質はもちろん、データの安全性や倫理性の担保も重要な課題となっています。一方で、アノテーションを始めとしたデータ領域の業務は非常に面倒かつ仕組み化が難しく、上記の課題に応えられるソリューションが市場から強く求められています。

FastLabelは、このような「データ」にまつわるあらゆる課題をサービス、プロダクト、AI技術を組み合わせたデータインフラによって解決しています。

私たちは、今後ますます加速するAIの社会実装において、高品質かつ大規模なデータを世界に届ける「データインフラ」として、安心・安全なAIが溶け込む社会を実現していきます。

仕事内容

■業務内容事業の急拡大期とグローバル展開を迎えているFastLabelの開発組織において、開発チームをリードするリードエンジニアをお任せいたします。将来的には、ご本人の特性に合わせてエンジニアリングマネージャーやテックリードをお任せできればと考えています。

【具体的な業務】 1.機能開発および技術負債の解消　・機能開発ロードマップに基づいた新規機能の設計・実装・テスト・リリースのリード　・技術負債の解消を通じた、開発部門全体の生産性向上の推進　・コードのリファクタリングやアーキテクチャの改善を通じたシステムの安定性とスケーラビリティの向上

2.開発プロセスとチームの向上　・開発チーム全体の生産性を高めるための取り組みのリード（例: コードレビュー、ベストプラクティスの共有）　・コード品質の向上に貢献するためのレビューおよびフィードバックの実施

3.担当モジュールの開発計画の策定、進捗管理、リソースの最適配分　・チーム内外のステークホルダーとの連携を通じたプロジェクトの円滑な進行　・開発チームのメンバー育成、特にジュニアエンジニアへのメンタリングや技術指導変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・ウェブアプリケーションの開発・運用経験（言語不問だが、モダンなTechStackでのフルスタックな開発経験があることが望ましい）・ネットワーク・データベースの基礎知識・コードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験

■ 歓迎スキル・Amazon Web Serviceの利用経験・TypeScript、Pythonを使ったアプリの開発経験・OSS等、技術コミュニティへのコントリビューション経験・セキュリティに関する基礎知識・機械学習に関する基礎知識

■FastLabelで活躍している人物像・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」に共感し、実現に向けて自律的に動ける方・スタートアップ、AI*SaaSという不確実の高い領域へのチャレンジにやりがいを感じる方・テクノロジーが好きで、ユーザーが抱える本質的な課題を解決することを第一義に考えられる方

■FastLabelにマッチしない人物像・パーパスや事業ドメイン知識を理解しようとせず、自身が日々取り組む業務の意義をあまり気にしない方・ジョブ型の雇用を求めている方・ユーザーやチームへの提供価値ではなく、個人のやりたいことやメリットに重きを置いている方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

利用規約、レバテックID利用規約、レバレジーズグループ・プライバシーポリシーをご確認のうえ、同意いただける場合は会員登録へお進みください。

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで会員登録

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

（参考）弊社技術環境［バックエンド］　Node.js、TypeScript、TSOA、Python、Express、Flask ［フロントエンド］　・開発言語：React.js、TypeScript 　・UIフレームワーク：Material-UI 　・3D点群開発: Three.js / R3F 　・Canvas：Konva 　・デザインツール：Figma ［データベース］　MySQL(Aurora) ［インフラ］　AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、　CodeBuild、GitHub Actions）　AIコーディングツール　Claude Code等［その他］　GitHub、Notion、Slack

得られる経験・キャリアパス

■キャリアパスエンジニアとしてAI×Softwareの領域で最先端の技術を身につけることが可能です。主なユーザーはエンジニアとなるため、ウェブ上から利用できるだけでなく、APIやSDKなどの開発・提供も担当します。また、Amazon SageMakerなどを使った機械学習モデルの作成やトレーニング、デプロイなど、今後あらゆる企業で機械学習の活用が推進される中で、ウェブアプリケーションのエンジニアとして、多くのテック企業から求められるようなスキルを身につけることができます。

キャリアパスとしては、開発組織のエンジニアリングマネージャー、VPoE、CTO、各領域で技術的難易度の高い課題に取り組むテックリードなど、ご本人の特性に合わせて選択していくことが可能です。

事業内容の詳細

■開発組織の特徴＜本質的な課題を追求し、技術で解決する＞グローバルのビッグテックに勝つためには、「本質的な価値」を生み出す開発を通した開発生産性の追求が不可欠です。 FastLabelには「Issue Driven」というバリューがあり、「なぜやるのか？」「イシューは何か？」という思考に重心を置きながらエンジニアが開発したものがユーザーに心から喜ばれることにこだわって開発をしています。

＜ユーザーとコラボレーションして開発するサービス駆動開発＞通常のSaaSと異なるFastLabelのサービスとプロダクトの２つの事業を最大限活かしサービスを通して社内やお客様から挙がった課題を基に高速なプロダクト改善を行う「サービス駆動開発」が大きな特徴の１つです。良いプロダクト開発はユーザーの一次情報から生まれると考えており、ユーザーとコラボレーションをしながら高速かつ手戻りの少ない開発を進めています。

＜心理的安全性とコミュニケーション＞ベンチャーフェーズで忘れられがちなコミュニケーションを重視し 1on1やチームでのカジュアルなコミュニケーションをしっかりとることを通して信頼関係をベースにした「コト」に集中できる組織づくりを大切にしています。

参考記事・https://fastlabel.ai/career/interview/shiromaeyoshiki ・https://fastlabel.ai/career/interview/takigawachihiro

FastLabel株式会社のエンジニア求人・転職・採用 | 【Forbes Asia 100選出】リードエンジニア（マネージャー/テックリード候補）【上場準備中のAIスタートアップ】

NEW【Forbes Asia 100選出】リードエンジニア（マネージャー/テックリード候補）【上場準備中のAIスタートアップ】

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

得られる経験・キャリアパス

事業内容の詳細

この企業の他の求人

同じ職種の求人

同じ業種の企業

関連リンク

関連職種

同じ勤務地の求人

同じ年収帯の求人

特徴が近い求人

求人検索ページに戻る