NEW【リモート可】AIネイティブ開発　プロジェクトリーダー

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プロジェクトリーダー、LLMエンジニア

東京都

800-1200万円

正社員

JavaAWSPython

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

◆技術と現場に強い「エンジニアのための会社」

株式会社豆蔵は、1999年設立の技術系コンサルティング会社です。「技術者が創る、技術者のための会社」を掲げ、Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。

2025年10月にはグループ4社の統合を経て新たな体制となり、Tier0.5戦略のもと、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

株式会社豆蔵について

仕事内容

■ 概要

「AIを導入する」から「AIでビジネスを変える」へ。

豆蔵では、生成AI・AIエージェントを活用し、顧客の業務課題の整理からAI活用構想、PoC、システム開発、本番運用・定着まで一気通貫で支援しています。

本ポジションでは、顧客とエンジニアリングチームの中心に立ち、AIプロジェクト全体をリードしていただきます。

■ 具体的な業務内容

・生成AI・AIエージェント関連プロジェクトの計画策定、進捗・品質・予算管理・顧客の潜在課題の抽出、AI活用による業務改革・ビジネス構想の検討・顧客折衝、要件整理、ステークホルダーとの合意形成・提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション・AIエンジニア、クラウドエンジニア等と連携したPoC〜本番運用の推進・AI駆動開発やAIエージェントを活用した新しい開発スタイルの推進・メンバー育成、ナレッジ共有、社内研修・勉強会の企画

■ 主なプロジェクト実績

・大手企業向けLLM・RAGを活用したAIエージェントシステム開発・生成AIを活用した新規事業・研究開発支援・AIネイティブ開発支援、仕様駆動開発を自動化する自社AIエージェントの開発・独自サービス「おしごとモデルズ®」「MZbot®」の開発・提供

■ 技術領域・開発環境

AI：OpenAI、Claude、RAG、LangChain、Dify クラウド：AWS、Azure、Google Cloud 開発支援：GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等

※顧客課題や既存環境に応じて技術を選定します。

■ この仕事の魅力

・AI戦略・業務構想から実装・定着までプロジェクト全体を推進できる・多様な専門家と協働し、技術とビジネスを横断した課題解決に携われる・AIネイティブな開発スタイルの実践・普及をリードできる

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル

以下のすべてを満たす方

【1．システム開発経験】

・Java、Python等のオブジェクト指向言語を用いたシステムの設計・開発経験、または同等のシステム開発経験（3年以上）

【2．プロジェクトマネジメント経験】

・PL、PM、PdMのいずれかとして、システム開発またはIT関連プロジェクトを推進した経験・ステークホルダーとの合意形成を行い、予算・品質・納期を管理した経験

【3．コミュニケーション・ファシリテーション能力】

・顧客の潜在ニーズや業務課題を引き出し、要件や解決方針を整理できる方・社内外のエンジニアや専門家など、多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

【4．生成AI・AIエージェントへの理解】

・生成AIやAIエージェントの仕組みや活用可能性を理解している方・AI技術を活用したビジネスや業務改善を構想し、具体的な価値へつなげられる方

※生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトの実務経験そのものは必須としていませんが、技術への理解とビジネスへの応用力を重視します。

■ 歓迎スキル

以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。

【1．事業企画・DX推進の経験】

・新規事業の立案、ビジネスモデルの検討経験・DX推進、BPR（業務改革）、業務プロセス改善の経験・AIを活用した新規サービスや業務変革の企画・推進経験

【2．顧客提案・コンサルティングの経験】

・システム提案、提案書・見積書の作成経験・経営層や事業責任者に対するプレゼンテーション経験・顧客の課題整理、要件定義、ソリューション提案の経験

【3．AI・システム開発の知見】

・AI技術を組み込んだシステムの開発経験、またはアーキテクチャ設計の知見・LLM、RAG、AIエージェント等の技術に関する知見・AWS、Azure、Google Cloud等を活用したシステム開発・クラウド構築の経験・GitHub Copilot、Cursor等を活用したAI駆動開発の経験

【4．組織・人材育成の経験】

・チームメンバーの育成、技術指導の経験・社内ナレッジ共有、勉強会・研修の企画経験・企業向け研修講師、セミナー・講演会への登壇経験

【5．資格】

・PMP ・認定スクラムマスター等のスクラム関連資格・ITストラテジスト・AWS、Azure等のクラウド認定資格

※上記すべての経験・資格を求めるものではありません。これまでのプロジェクト推進経験を活かし、AI領域へ挑戦したい方も歓迎します。

■ 求める人物像

私たちは、AIを単なる技術導入で終わらせず、顧客の業務やビジネスに実際の変化を生み出すことを目指しています。

本ポジションでは、エンジニアリングへの理解を持ちながら、顧客・技術・組織をつなぎ、不確実性の高いAIプロジェクトを主体的に推進できる方を求めています。

【このような方を歓迎します】

・生成AI・AIエージェントを活用し、顧客の業務改革や新たなビジネス価値の創出に挑戦したい方・技術的な理解を持ちながら、ビジネス・業務・組織まで視野を広げてプロジェクトを推進したい方・顧客の潜在的な課題やニーズを引き出し、解決方針を構想・提案できる方・AIエンジニア、クラウドエンジニア、データエンジニア等、多様な専門家の強みを活かしながらチームをリードできる方・PoCで終わらせず、本番運用・定着・内製化まで責任を持って取り組みたい方・不確実性の高いプロジェクトにおいても、課題を整理し、関係者と合意形成を図りながら前進できる方・AI駆動開発やAIエージェントを活用した新しい開発スタイルに関心を持ち、自ら実践・推進したい方・メンバー育成やナレッジ共有を通じて、チームや組織全体の成長にも貢献したい方

【キャリア志向について】

「従来のシステム開発PM・PLから、AIを活用したプロジェクト推進へ専門領域を広げたい」「技術とビジネスの両方を理解し、顧客の業務変革をリードしたい」「AI時代の新しい開発・プロジェクトマネジメントのあり方を自ら実践したい」

このような志向をお持ちの方を歓迎します。

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 現場・社員の雰囲気・社員のほとんど（95%以上）がリモートワークを実施しており、北海道、福岡県、三重県、大阪府在住の社員も在籍するなど勤務地を選ぶことができます・フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます・平均残業時間は2025年度実績：10.35時間、BS事業部単体だと8.47時間と少なく、ワークライフバランスを両立できる環境です＜社内エキスパート人材が多数在籍＞豆蔵デベロッパーサイトでは最新技術の情報発信を行っています。 https://developer.mamezou-tech.com/ 専門書の執筆やメディアへの掲載経験がある技術者が多数在籍しています。出身企業例・大手SIer ・ITコンサルティング企業・事業会社システム部門・事業会社の情報システム子会社 ■ 各種勉強会・技術者の学ぶ意欲に応えるために、社外/社内の有識者による講演会（豆寄席）を毎月1回開催しています・クラウドネイティブアーキテクチャの専門書籍の執筆者や、Microsoft Azureの機能実装の責任者、早稲田大学のUI/UX研究の第一人者など、多彩な講師を招いています・Hackathonやアジャイル勉強会といった社員限定の勉強会も開催しており、最新技術やプロセスを学べます ■ ノウハウ・ノウフーの一元管理への取り組み・技術に関するノウハウや、各社員が何を得意としているかというノウハウを一元管理するためのクラウドサービスを全社展開しています・顧客が豆蔵へ期待していること、豆蔵という組織として取り組むべきこと、各社員がやりたいこと、という3つの要素を社内でリアルタイムに共有しており、自己組織化されています

このPJ・案件で使われている技術

AI: LangChainDify
プログラミング言語: JavaPythonSQL
データベース: BigQuerySnowflake
ミドルウェア・ツール: DockerKubernetesGitHub Actions
クラウド: AWSGoogle Cloud FunctionsMicrosoft Azure
開発手法: CI/CD
プロジェクト管理: Git
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

◆ 入社後に得られる経験

これまでのPL・PM・PdM経験を活かしながら、生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトの構想から実装・本番運用まで、一貫してリードする経験を積むことができます。

具体的には、以下のような経験が得られます。

・生成AI、LLM、RAG、AIエージェント等を活用した先進的なAIプロジェクトの推進経験・顧客の潜在課題の抽出、AI活用構想、提案、要件定義から本番運用・定着までの一貫したプロジェクト推進経験・経営層や事業責任者への提案・プレゼンテーション、ステークホルダーとの合意形成の経験・AIエンジニア、クラウドエンジニア、データエンジニア等、多様な専門家を束ねるチームマネジメント経験・AI駆動開発やAIエージェントを活用した新しい開発プロセスの実践・推進経験・大手企業の新規事業・DX・業務改革に関わり、AIをビジネス価値へつなげる経験・メンバー育成やナレッジ共有、研修企画等を通じた組織づくりの経験

単なる進捗・品質・予算管理にとどまらず、AI活用の構想から顧客の業務変革までをリードできることが、このポジションの特徴です。

◆ キャリアパス

入社後は、これまでのプロジェクトマネジメント経験や技術的な知見を活かし、AIネイティブ開発プロジェクトのリーダーとして活躍していただきます。

その後は、ご本人の志向や専門性に応じて、以下のようなキャリアを目指すことができます。

【1．AIプロジェクトマネージャー】複数のAI開発プロジェクトや大規模案件を統括し、顧客との合意形成、品質・予算・納期管理、チームマネジメントを担う責任者。

【2．AIコンサルタント】 AI戦略・業務改革・新規事業構想など、顧客の経営・事業課題に対する上流工程を中心に担うコンサルタント。

【3．AIアーキテクト】 AI・クラウド・データ基盤を横断し、技術的な意思決定やAIシステム全体のアーキテクチャ設計をリードする専門家。

【4．組織・事業推進リーダー】 AIネイティブ開発サービスの拡大や新規サービスの企画、メンバー育成、技術ナレッジの体系化など、組織・事業の成長を推進するリーダー。

プロジェクトマネジメントの専門性を深めるだけでなく、AIコンサルティング、技術アーキテクチャ、組織・事業推進など、ご本人の志向に応じたキャリア形成を目指せます。

事業内容の詳細

現在は、以下のような領域で幅広い支援を行っています：・エンタープライズシステム開発（Java／C#／Python等）・クラウドネイティブアプリケーション開発（AWS／Azure）・アジャイル開発支援・要求開発コンサルティング・生成AI・機械学習のPoC開発支援・エンベデッド／ロボット・自動車領域の先端技術開発・産業DX・データ利活用支援・エンジニア育成・教育コンテンツの提供

◆この募集ポジションに関する事業部の特長『製品導入ではなく、顧客に適したアーキテクチャを考える』特定のクラウドサービスやベンダー製品を導入すること自体を目的とはしていません。顧客の事業、組織、既存システム、将来構想を踏まえ、技術的なメリット・デメリットを比較しながら最適な構成を検討します。

『構想や提案だけで終わらない』グランドデザインや技術方針の策定だけではなく、設計、実装、検証、定着まで関わります。自ら手を動かし、実現可能性を確かめながらアーキテクチャをつくることを大切にしています。

『顧客の内製化まで支援する』システムを納品して終わるのではなく、顧客自身が継続的に開発・改善できる状態を目指します。アーキテクチャ構築と併せて、開発プロセス改善、技術教育、組織づくりも支援します。

『アーキテクトを目指せる』現時点でアーキテクトの肩書きや経験がなくても、クラウド環境での設計・開発経験を基に、技術選定や非機能設計、システム全体設計へ役割を広げることができます。

『術を軸にキャリアアップできる』豆蔵では、コンサルタント、エキスパート、マネジメントのキャリアを自ら選択できます。マネジメントに進まなくても、アーキテクトや技術スペシャリストとして専門性を高め、評価・処遇を上げていくことが可能です。