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NEW【リモート可】データ・AI戦略 シニアコンサルタント

今日 更新

プロジェクトマネージャー、ITコンサル・セキュリティコンサル

東京都

800-1200万円

正社員

AWSPython

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

◆技術と現場に強い「エンジニアのための会社」

株式会社豆蔵は、1999年設立の技術系コンサルティング会社です。 「技術者が創る、技術者のための会社」を掲げ、Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。

2025年10月にはグループ4社の統合を経て新たな体制となり、Tier0.5戦略のもと、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

株式会社豆蔵について

仕事内容

「AIを導入する」から「AIを事業で使える構造を設計する」へ。

豆蔵では、顧客の経営・業務課題を起点に、AI・データ戦略の策定からアーキテクチャ設計、実装、内製化まで一気通貫で支援しています。

本ポジションでは、経営層・事業責任者との対話を通じてAI・データ活用の方向性を描き、専門家チームを率いながらプロジェクト全体を推進していただきます。

■ 具体的な業務内容

・経営層・事業責任者へのヒアリング、経営課題とAI施策の接続 ・AI・データ戦略の策定、KPI・ロードマップ設計 ・業務プロセスの可視化、業務知識・暗黙知の構造化 ・ナレッジグラフ、業務オントロジー、RAG等を活用したAI知識基盤の設計監督 ・数名規模の専門家チームの業務設計、進捗管理、品質レビュー、育成 ・顧客との合意形成、成果物の品質管理、プロジェクト推進 ・戦略フレームや設計手法の標準化、ナレッジ共有・横展開

■ 主なプロジェクト実績

・製造業向けAI-Readyデータ利活用基盤構築 ・金融関連企業向けナレッジグラフRAGによる暗黙知の形式知化 ・ITサービス企業向け次世代AIビジネス立ち上げ支援 ・多事業企業向けデータガバナンス・データマネジメント支援

■ 主な技術領域

生成AI・LLM、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフ、オントロジー、データモデリング等

※専門技術の実装は各領域のスペシャリストと連携して推進します。

■ この仕事の魅力

・経営課題の整理からAI・データ戦略、実装・定着まで一貫して携われる ・多様な専門家を率い、技術とビジネスを横断した課題解決を推進できる ・案件で得た知見を標準化し、組織全体のサービス品質向上に貢献できる

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル

以下のすべてを満たす方

【1．コンサルティング・上流工程経験】

・ITコンサルティング、SIer、事業会社のDX推進部門等において、AI戦略、データ戦略、業務設計、DXロードマップ策定等の上流工程を主担当として推進した経験（5年以上）

【2．AI・データ領域の技術的理解】

・データモデリング、業務プロセス設計、AI・LLM関連技術（RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント設計等）について、概念を理解し、顧客への説明や設計判断ができるレベルの知識 ・オントロジーエンジニア、LLMエンジニア、データアーキテクト等の専門家が作成した成果物について、適切にレビューできる技術的素養

【3．プロジェクトリード・チームマネジメント経験】

・プロジェクトリード経験、または3名以上のチームマネジメント経験

【4．経営層・事業責任者との顧客折衝経験】

・事業部門責任者や経営層クラスとの折衝、提案、合意形成を主担当として推進した経験

※AIモデルの開発や特定のプログラミング言語による実装経験を必須とするものではありません。技術的な理解を持ち、経営課題とAI・データ施策を結び付け、専門家チームを率いてプロジェクトを推進できる方を求めています。

■ 歓迎スキル

以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。

【1．AI・データ戦略の立案・実行支援】

・企業の経営戦略や事業戦略と連動したAI戦略・データ戦略の策定経験 ・データドリブン経営、DXロードマップ、KPI設計等の支援経験 ・AI・データ活用施策の企画から実行・定着までの推進経験

【2．ナレッジマネジメント・AI知識基盤】

・ナレッジマネジメント、業務オントロジー、ナレッジグラフに関する知識・実務経験 ・企業内の暗黙知や業務知識の可視化・構造化経験 ・RAGやAIエージェント等を活用したシステムの構想・設計経験

【3．特定業界のドメイン知識】

・製造業、金融、流通等の業界における業務改革・DX推進経験 ・特定業界の業務プロセスやビジネスモデルに関する深い知識

【4．プロジェクトデリバリー・マネジメント】

・固定価格契約や成果物ベースのプロジェクトにおけるデリバリー経験 ・複数の専門領域にまたがるプロジェクトの推進経験 ・成果物の品質レビュー、プロジェクト標準化、ナレッジ共有の経験

【5．AI関連の実案件経験】

・AIエージェント設計、LLMシステムの構想・設計・導入経験 ・AIアーキテクチャやデータ基盤の設計に関する知見 ・生成AIやAIエージェントを活用した新規事業・サービス企画経験

※上記すべての経験を求めるものではありません。これまでの専門性を活かしながら、AI・データ戦略の上流領域で価値提供の幅を広げたい方を歓迎します。

■ 求める人物像

私たちは、AI・データを単なる技術導入の対象としてではなく、顧客の経営・事業課題を解決するための手段として捉えています。

本ポジションでは、技術的な専門性を持ちながら、それを経営・事業の視点へとつなげ、顧客と専門家チームをリードできる方を求めています。

【このような方を歓迎します】

・経営課題とAI・データ戦略を結び付け、顧客の事業価値創出に携わりたい方 ・戦略の策定だけで終わらず、アーキテクチャ設計・実装・運用・内製化まで一貫して関わりたい方 ・専門技術を経営層や事業責任者にも分かりやすく説明し、関係者との合意形成を主体的に進められる方 ・オントロジーエンジニア、LLMエンジニア、データアーキテクト等、多様な専門家の強みを活かしながらチームをリードできる方 ・顧客の業務知識や暗黙知を構造化し、AIが実際の事業で活用されるための仕組みづくりに関心がある方 ・AIエージェント、LLM、ナレッジグラフ等の新しい技術を継続的に学び、顧客提案やサービス設計へ取り入れたい方 ・案件で得たノウハウを個人の経験だけにとどめず、標準化・ナレッジ化して組織全体へ展開したい方 ・技術的な理想だけでなく、顧客の事業環境・組織・予算等の制約を踏まえ、実現可能な解決策を考えられる方

【キャリア志向について】

「IT・DXコンサルタントとしての経験を活かし、AI・データ戦略の最上流へ専門領域を広げたい」 「技術的な専門性を維持しながら、経営層との対話や事業構想にも携わりたい」 「個人の専門性だけでなく、チームを率いて顧客に価値を届ける役割へ挑戦したい」

このような志向をお持ちの方を歓迎します。

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■ 現場・社員の雰囲気 ・社員のほとんど（95%以上）がリモートワークを実施しており、北海道、福岡県、三重県、大阪府在住の社員も在籍するなど勤務地を選ぶことができます ・フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます ・平均残業時間は2025年度実績：10.35時間、BS事業部単体だと8.47時間と少なく、ワークライフバランスを両立できる環境です ＜社内エキスパート人材が多数在籍＞ 豆蔵デベロッパーサイトでは最新技術の情報発信を行っています。 https://developer.mamezou-tech.com/ 専門書の執筆やメディアへの掲載経験がある技術者が多数在籍しています。 出身企業例 ・大手SIer ・ITコンサルティング企業 ・事業会社システム部門 ・事業会社の情報システム子会社 ■ 各種勉強会 ・技術者の学ぶ意欲に応えるために、社外/社内の有識者による講演会（豆寄席）を毎月1回開催しています ・クラウドネイティブアーキテクチャの専門書籍の執筆者や、Microsoft Azureの機能実装の責任者、早稲田大学のUI/UX研究の第一人者など、多彩な講師を招いています ・Hackathonやアジャイル勉強会といった社員限定の勉強会も開催しており、最新技術やプロセスを学べます ■ ノウハウ・ノウフーの一元管理への取り組み ・技術に関するノウハウや、各社員が何を得意としているかというノウハウを一元管理するためのクラウドサービスを全社展開しています ・顧客が豆蔵へ期待していること、豆蔵という組織として取り組むべきこと、各社員がやりたいこと、という3つの要素を社内でリアルタイムに共有しており、自己組織化されています

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
PythonSQL
データベース
Amazon RedshiftBigQuerySnowflake
ミドルウェア・ツール
DockerKubernetesApache AirflowGitHub Actions
クラウド
AWSGoogle Cloud FunctionsAmazon S3
開発手法
CI/CD
マーケ・データ分析ツール
ETL
支給PC
Windows

得られる経験・キャリアパス

◆ 入社後に得られる経験

これまでのITコンサルティングやDX推進、上流工程の経験を活かしながら、顧客の経営課題を起点としたAI・データ戦略の策定からアーキテクチャ設計、実装・内製化まで、一貫して携わることができます。

具体的には、以下のような経験を積むことができます。

・経営層・事業責任者との直接対話を通じた経営課題の整理、AI・データ戦略の策定経験 ・データドリブン経営に向けたKPI設計、DXロードマップ策定、AI活用構想の立案経験 ・業務知識・暗黙知の構造化、ナレッジグラフや業務オントロジーを活用したAI知識基盤の設計経験 ・オントロジーエンジニア、LLMエンジニア、データアーキテクト等の専門家を率いるチームマネジメント経験 ・AI戦略・データ戦略からシステム設計・実装・運用・内製化までを一貫して推進する経験 ・製造業・金融・ITサービス等、さまざまな業界の経営・事業課題に向き合う経験 ・案件で確立した戦略フレームや設計手法の標準化、ナレッジ共有・横展開を通じた組織づくりの経験

戦略提案だけで終わらず、専門家チームと協働しながら、AI・データ活用が実際の事業成果につながるところまで関われることが、このポジションの特徴です。

◆ キャリアパス

入社後は、データ・AI戦略シニアコンサルタントとして、経営層・事業責任者との対話、AI・データ戦略の策定、専門家チームのリード、成果物の品質管理等を担当していただきます。

その後は、ご本人の志向や専門性に応じて、以下のようなキャリアを目指すことができます。

【1．AI・データ戦略コンサルティングの専門家】 企業の経営戦略とAI・データ活用を結び付け、AI戦略・データ戦略の策定や業務改革を主導する専門家。

【2．コンサルティングプロジェクト責任者】 複数の専門家を束ね、顧客との合意形成、成果物の品質管理、プロジェクト全体の推進を担う責任者。

【3．AI・データアーキテクチャ領域の専門家】 データモデリング、ナレッジグラフ、業務オントロジー、AIアーキテクチャ等の技術的な専門性を深め、構想・設計を主導する専門家。

【4．AI・データ領域の事業・組織推進リーダー】 案件で培った知見を標準化し、新規サービスの企画、コンサルティング手法の高度化、メンバー育成等を通じて事業・組織の成長を推進するリーダー。

AI・データ戦略の専門性を深めるだけでなく、プロジェクト責任者、技術アーキテクト、事業・組織推進など、ご本人の志向に応じたキャリア形成を目指せます。

事業内容の詳細

現在は、以下のような領域で幅広い支援を行っています： ・エンタープライズシステム開発（Java／C#／Python等） ・クラウドネイティブアプリケーション開発（AWS／Azure） ・アジャイル開発支援・要求開発コンサルティング ・生成AI・機械学習のPoC開発支援 ・エンベデッド／ロボット・自動車領域の先端技術開発 ・産業DX・データ利活用支援 ・エンジニア育成・教育コンテンツの提供

◆この募集ポジションに関する事業部の特長 『製品導入ではなく、顧客に適したアーキテクチャを考える』 特定のクラウドサービスやベンダー製品を導入すること自体を目的とはしていません。顧客の事業、組織、既存システム、将来構想を踏まえ、技術的なメリット・デメリットを比較しながら最適な構成を検討します。

『構想や提案だけで終わらない』 グランドデザインや技術方針の策定だけではなく、設計、実装、検証、定着まで関わります。自ら手を動かし、実現可能性を確かめながらアーキテクチャをつくることを大切にしています。

『顧客の内製化まで支援する』 システムを納品して終わるのではなく、顧客自身が継続的に開発・改善できる状態を目指します。アーキテクチャ構築と併せて、開発プロセス改善、技術教育、組織づくりも支援します。

『アーキテクトを目指せる』 現時点でアーキテクトの肩書きや経験がなくても、クラウド環境での設計・開発経験を基に、技術選定や非機能設計、システム全体設計へ役割を広げることができます。

『術を軸にキャリアアップできる』 豆蔵では、コンサルタント、エキスパート、マネジメントのキャリアを自ら選択できます。マネジメントに進まなくても、アーキテクトや技術スペシャリストとして専門性を高め、評価・処遇を上げていくことが可能です。

株式会社豆蔵

株式会社豆蔵は、最先端技術とノウハウをもとにソフトウェア開発スタイルの革新を推進するコンサルティングファームです。当社の強みは、高い技術力を持つプロフェッショナル集団であること。専門書の執筆やメディア･･･

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