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NEW【リモート可】AIネイティブ開発　AIエンジニア

今日 更新

アプリケーションエンジニア、LLMエンジニア

東京都

500-1200万円

正社員

JavaAWSPython

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

◆技術と現場に強い「エンジニアのための会社」

株式会社豆蔵は、1999年設立の技術系コンサルティング会社です。 「技術者が創る、技術者のための会社」を掲げ、Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。

2025年10月にはグループ4社の統合を経て新たな体制となり、Tier0.5戦略のもと、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

株式会社豆蔵について

仕事内容

■ 概要

「AIを導入する」だけでなく、「AIで業務を変える」。

豆蔵では、生成AI・AIエージェントを活用し、顧客の業務課題の整理からAI活用提案、PoC、システム設計・開発、業務への定着まで一気通貫で支援しています。

本ポジションでは、Java・Python等によるシステム開発経験を活かしながら、AIを活用した業務変革や新たなシステム開発に携わっていただきます。

■ 具体的な業務内容

・顧客の業務課題の整理、AI活用テーマの検討・提案 ・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG等を活用したPoC・システム開発 ・AIシステムの要件定義、アーキテクチャ・データ構造の設計支援 ・Dify等のローコード・ノーコードツールを活用した迅速なプロトタイプ開発 ・AIエンジニア、クラウドエンジニア等との連携による実装支援 ・顧客のAI内製化支援、導入後の活用・定着支援

■ 主な開発実績

・大手企業向けLLM・RAGを活用したAIエージェントシステム開発 ・生成AIを活用したシステム開発ガイドライン策定支援 ・AIネイティブ開発支援、仕様駆動開発を自動化する自社AIエージェントの開発 ・独自サービス「おしごとモデルズ®」「MZbot®」の開発・提供

■ 技術環境

言語：Python、Java等 AI関連：OpenAI、Claude、LangChain、Dify、RAG、AIエージェント クラウド：AWS、Azure、Google Cloud 開発支援：GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等

※顧客課題や既存環境に応じて技術を選定します。

■ この仕事の魅力

・AIの実務経験がなくても、システム開発経験を活かして生成AI領域へ挑戦できる ・PoCで終わらず、実際に現場で使われるAIシステムの実現に携われる ・実装だけでなく、顧客との対話や課題整理、提案・設計など上流工程へキャリアを広げられる ・専門性の異なるメンバーと協働し、AI・業務・システムを横断した課題解決に取り組める

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル

以下のすべてを満たす方

【1．システム開発経験】 ・Java、Python等のオブジェクト指向言語を用いたシステムの設計・開発経験、または同等のシステム開発経験（3年以上）

【2．AI・生成AIへの興味・関心】 ・LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの基本的な仕組みを理解し、実際の業務やシステム開発への活用に強い意欲をお持ちの方

【3．論理的思考力・課題整理能力】 ・複雑な課題を論理的に整理し、構造的にドキュメント化・アウトプットできる方

※AI・生成AIを活用したシステム開発の実務経験は必須ではありません。これまでのシステム開発経験を活かし、AI領域へ挑戦したい方も歓迎します。

■ 歓迎スキル

以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。

【1．AI・生成AI関連の開発経験】 ・生成AI、LLM、AIエージェント等を活用したシステムの設計・開発経験 ・RAG（検索拡張生成）やベクトルデータベースを活用したシステム構築経験 ・OpenAI API、Azure OpenAI Service、LangChain、Dify等の利用経験 ・プロンプト設計・改善やLLMの業務適用に関する知見

【2．上流工程・業務改善の経験】 ・要求定義、要件定義、システム設計の経験 ・BPR（業務改革）や業務プロセスの分析・改善経験 ・UML等を用いたモデリングの知見 ・顧客との技術的な折衝や課題整理、ソリューション提案の経験

【3．クラウド・システム開発の経験】 ・AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウド環境の設計・構築経験 ・クラウドネイティブなアプリケーションの開発経験 ・アジャイル開発やチームでのシステム開発経験

【4．AI駆動開発・PoCの経験】 ・GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディング支援ツールの活用経験 ・Dify、Copilot Studio等のローコード・ノーコードツールを活用したPoC・プロトタイプ開発経験 ・生成AIを活用した開発プロセスの効率化や品質改善の経験

※上記すべての経験を求めるものではありません。AI・生成AIの実務経験がない方でも、システム開発の経験を活かし、新しい技術の習得や業務課題の解決に積極的に取り組める方を歓迎します。

■ 求める人物像

私たちは、AIを単なるツールとして導入するのではなく、顧客の業務やビジネスプロセスそのものを変革し、実際の成果につなげたいと考える方を求めています。 ITエンジニアとして培った技術力を活かしながら、AI・業務・システムを横断した課題解決に挑戦したい方を歓迎します。

【このような方を歓迎します】

・システム開発経験を活かし、生成AI・LLM・AIエージェント等の新しい技術領域へ挑戦したい方 ・プログラミングや実装だけでなく、顧客との対話、課題整理、要件定義、提案・設計など上流工程にも携わりたい方 ・AIや生成AIを単なる流行として捉えず、業務改善や事業価値の創出につなげたい方 ・技術そのものを目的とせず、顧客の業務や課題を理解したうえで、最適な技術・アプローチを考えられる方 ・PoCやシステム開発で終わらず、実際に現場で使われ、継続的に活用される仕組みづくりに関わりたい方 ・AIエージェントやAI駆動開発など、新しい開発スタイルに関心を持ち、自ら学び続けられる方 ・異なる専門性を持つメンバーと協力し、知識や技術を共有しながらチームで課題解決に取り組める方 ・技術だけでなく、業務プロセスや組織、人の働き方も含めた本質的な改善に関心がある方

【キャリア志向について】

「実装するだけのエンジニアから、顧客の課題解決まで担えるエンジニアへ成長したい」 「AIを活用した新しいシステム開発や業務変革に携わりたい」 「技術力を磨きながら、将来的にはコンサルティングやアーキテクチャ設計にも挑戦したい」

このような志向をお持ちの方に、活躍の機会があるポジションです。

※AI・生成AIの実務経験は必須ではありません。これまでのシステム開発経験を活かし、AI領域へ挑戦したい方も歓迎します。

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 現場・社員の雰囲気 ・社員のほとんど（95%以上）がリモートワークを実施しており、北海道、福岡県、三重県、大阪府在住の社員も在籍するなど勤務地を選ぶことができます ・フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます ・平均残業時間は2025年度実績：10.35時間、BS事業部単体だと8.47時間と少なく、ワークライフバランスを両立できる環境です ＜社内エキスパート人材が多数在籍＞ 豆蔵デベロッパーサイトでは最新技術の情報発信を行っています。 https://developer.mamezou-tech.com/ 専門書の執筆やメディアへの掲載経験がある技術者が多数在籍しています。 出身企業例 ・大手SIer ・ITコンサルティング企業 ・事業会社システム部門 ・事業会社の情報システム子会社 ■ 各種勉強会 ・技術者の学ぶ意欲に応えるために、社外/社内の有識者による講演会（豆寄席）を毎月1回開催しています ・クラウドネイティブアーキテクチャの専門書籍の執筆者や、Microsoft Azureの機能実装の責任者、早稲田大学のUI/UX研究の第一人者など、多彩な講師を招いています ・Hackathonやアジャイル勉強会といった社員限定の勉強会も開催しており、最新技術やプロセスを学べます ■ ノウハウ・ノウフーの一元管理への取り組み ・技術に関するノウハウや、各社員が何を得意としているかというノウハウを一元管理するためのクラウドサービスを全社展開しています ・顧客が豆蔵へ期待していること、豆蔵という組織として取り組むべきこと、各社員がやりたいこと、という3つの要素を社内でリアルタイムに共有しており、自己組織化されています

このPJ・案件で使われている技術

AI
LangChainDify
プログラミング言語
JavaPythonSQL
データベース
BigQuerySnowflake
ミドルウェア・ツール
DockerKubernetesGitHub Actions
クラウド
AWSGoogle Cloud FunctionsMicrosoft Azure
開発手法
CI/CD
プロジェクト管理
Git
支給PC
Windows

得られる経験・キャリアパス

◆ 入社後に得られる経験

これまでのシステム開発経験を活かしながら、生成AI・AIエージェントを活用した新しいシステム開発や、顧客の業務変革に携わることができます。

具体的には、以下のような経験を積むことができます。

・生成AI、LLM、RAG、AIエージェント等を活用したシステムの設計・開発経験 ・Dify、LangChain、GitHub Copilot等を活用したAIネイティブ開発・AI駆動開発の実践経験 ・顧客の業務課題の整理からAI活用提案、PoC、要件定義、設計・実装まで一貫して携わる経験 ・AIエンジニア、クラウドエンジニア、データエンジニア等の専門家と協働し、幅広い技術領域を横断する経験 ・大手企業のAI活用・業務改革プロジェクトにおける、実運用や内製化・定着支援の経験 ・自社AIエージェントや独自AIサービスの開発を通じた、新技術の研究・実用化に関する経験

単なる技術検証やPoCで終わらず、AIが実際に現場で使われ、顧客の業務改善や事業価値につながるところまで関われることが、このポジションの特徴です。

◆ キャリアパス

入社後は、これまでの開発経験や得意領域を活かしながら、AIエンジニアとして生成AI・AIエージェント関連の開発プロジェクトに参画していただきます。

その後は、ご本人の志向や専門性に応じて、以下のようなキャリアを目指すことができます。

【1．AI技術スペシャリスト】 LLM・RAG・AIエージェント等の技術を深め、高度なAIシステムの設計・実装を担う専門家。

【2．AIアーキテクト】 AI・クラウド・データ基盤を横断し、顧客の業務要件に応じたAIシステム全体のアーキテクチャ設計を担う技術者。

【3．AIコンサルタント】 エンジニアとしての技術的な知見を活かし、顧客の業務課題整理、AI活用戦略、業務プロセス改革、導入・定着支援を担うコンサルタント。

【4．プロジェクトリーダー】 AI開発プロジェクトにおいて、顧客との調整や技術的な意思決定、開発チームの推進を担うリーダー。

技術を深く追求する道だけでなく、顧客の課題解決やプロジェクト推進へ役割を広げるなど、ご本人の志向に応じたキャリア形成を目指せます。

事業内容の詳細

現在は、以下のような領域で幅広い支援を行っています： ・エンタープライズシステム開発（Java／C#／Python等） ・クラウドネイティブアプリケーション開発（AWS／Azure） ・アジャイル開発支援・要求開発コンサルティング ・生成AI・機械学習のPoC開発支援 ・エンベデッド／ロボット・自動車領域の先端技術開発 ・産業DX・データ利活用支援 ・エンジニア育成・教育コンテンツの提供

◆この募集ポジションに関する事業部の特長 『製品導入ではなく、顧客に適したアーキテクチャを考える』 特定のクラウドサービスやベンダー製品を導入すること自体を目的とはしていません。顧客の事業、組織、既存システム、将来構想を踏まえ、技術的なメリット・デメリットを比較しながら最適な構成を検討します。

『構想や提案だけで終わらない』 グランドデザインや技術方針の策定だけではなく、設計、実装、検証、定着まで関わります。自ら手を動かし、実現可能性を確かめながらアーキテクチャをつくることを大切にしています。

『顧客の内製化まで支援する』 システムを納品して終わるのではなく、顧客自身が継続的に開発・改善できる状態を目指します。アーキテクチャ構築と併せて、開発プロセス改善、技術教育、組織づくりも支援します。

『アーキテクトを目指せる』 現時点でアーキテクトの肩書きや経験がなくても、クラウド環境での設計・開発経験を基に、技術選定や非機能設計、システム全体設計へ役割を広げることができます。

『術を軸にキャリアアップできる』 豆蔵では、コンサルタント、エキスパート、マネジメントのキャリアを自ら選択できます。マネジメントに進まなくても、アーキテクトや技術スペシャリストとして専門性を高め、評価・処遇を上げていくことが可能です。

株式会社豆蔵

株式会社豆蔵は、最先端技術とノウハウをもとにソフトウェア開発スタイルの革新を推進するコンサルティングファームです。当社の強みは、高い技術力を持つプロフェッショナル集団であること。専門書の執筆やメディア･･･

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