■ 概要 ・各種会計文書の社内チェックツールに対して機械学習モデルの導入を推進します ・データ管理、モデル開発、運用、モデルチューニングといった機械学習活用の一連のフェーズをおまかせします

■ 詳細 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習モデルの設計と各種技術選定 ・学習用データの収集と管理 ・機械学習モデルのチューニング ・運用後の観測と機械学習モデルの改善

＜開発の体制＞ ・開発メンバは10名程度で構成されています ・プロダクトだけでなくチーム全体の方針にも参画することができます

■ この仕事の面白み、魅力 ・各種会計文書をどう学習させるかデータの準備から、モデル設計やチューニングまで一貫して携わることができます ・開発しているプロダクトはチェックツールだけではないため、自社製品をゼロベースで創り上げていく機会に携わることができます ・ITエンジニアとしての成長機会だけでなく、会計知識を高める機会や大手企業で利用されているシステムのノウハウも身に付きます ・教育体制が充実しており、入社後2カ月間はPython、コーディング知識、オブジェクト指向を用いた設計について教育を受けてから実務にアサインされます ・企画から実装まで幅広く携わることができます

＜評価制度＞ ・エンジニアと管理職双方が納得できることを目的に以下制度を採用しています。 半年ごとに各メンバー自身が向こう半年の個人目標を考えます。個人目標は部全体の目標と部で定義した育成モデルに沿ったものを複数設定します。 設定した目標に対しては上長を交えて定期的に振り返りを行い、結果と取り組みの過程を明確にしていきます。外的要因で目標に大きな変更が生じる場合も振り返りでお互いに合意を取ります。 最終的な評価段階では、上記結果と過程を踏まえつつ総合的に評価を判断します。

＜教育制度＞ 当社では入社後研修を通して、チーム開発に必要なスキルやソフトスキルを一通り学んでいただきます。期間は2カ月程度で、受講者1名に対し現場の開発者が2名体制でフォローアップします。コンテンツとしては、実装課題やOJT、会計知識のキャッチアップ等があります。 実装課題では、「Python・Git・OOP・XP」等の開発メンバーとして、必ず身に付けて欲しい技術スキルを習得するだけではなく、現場と同等の「コードレビュー」を受けてもらいます。コードレビューを通して、当社の良いコード・設計の追究姿勢やなぜを考える文化を体験します。 OJTでは、現場のgood first issueを用いて、実際の開発からコントリビュートまでを体験します。チームのコーディング規約や開発環境を理解し、スムーズに配属できるようにサポートします。 会計知識のキャッチアップでは、開発者として最低限理解しておくべきドメイン知識を「連結決算の講座」を受けて身に付けます。

■ キャリアパス ・本人の志向性により、スペシャリストまたはマネージャーのポジションを選択することができます

株式会社ディーバは、連結会計システム『DivaSystem』を提供しています。また、グループ会社を多く有する大手企業や海外拠点展開を積極的に行う中堅企業のCFO組織を顧客とし、同組織にて恒常的に抱えがちな『業務における属人化や人的リソース不足の問題』を支援。その中でも連結決算業務を主軸としたアウトソーシングサービスが堅調に事業成長できており、2017年に売上10億円/従業員数100名のラインを超え、毎年20～25%ペースで事業成長を継続しています。2022年度の目標売上額は約30億円弱となっており、その後も拡大していく予定です。 取り組みの概要としては、大手上場企業のお客さまからお預かりする会計業務（連結決算、開示）を担う当社社員をエンドユーザーとし、社内システム開発プロジェクトを2019年度から計画的に進めています。 短期的には現場の生産性向上を目的に、『繁忙期における業務工数の削減』に取り組んでいます。 長期的には蓄積した会計実務とIT自動化ノウハウを組み合わせ、『会計業務のAIナビゲーション化（自動運転）』を実現するITプロダクトを開発し、自社の事業モデルを進化させることを目指しています。