NEWAI駆動開発コンサルタント/エンジニア – テクノロジー コンサルティング本部/充実の研修制度でスキルアップできる環境
今日 更新
ITコンサル・セキュリティコンサル
東京都・大阪府
480-2500万円
正社員
フレックス制度あり
事業概要
現在、AIエージェント技術の登場によってITシステム開発の世界に、かつてアセンブラからC言語へ移行した時にも匹敵するリアルタイムなパラダイムシフトが起こり始めています。とりわけエンタープライズ領域における高度なコンテキストエンジニアリングやAIエージェントのオーケストレーション技術は、将来的な社会課題の解決にも直結し、システム開発の常識を覆す変革をもたらそうとしています。こうした未曾有の機会を捉え、AIを軸にした新たなソフトウェア開発ライフサイクルを築いていくことが今求められています。 私たちは、AI駆動開発(AI-SDLC) に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。
仕事内容
◆プロジェクト事例 • AIエージェントによる開発自動化: 分散していた複数のAIエージェント(例:要件分析、コード生成、テスト自動化)が相互に連携し、ソフトウェア開発サイクルを劇的に高速化。従来の開発プロセスを革新し、リリースまでの時間を大幅に短縮 • コンテキストエンジニアリングによる知識統合: 社内に点在するドメイン知識やドキュメントをナレッジグラフとして統合し、開発用AIアシスタントにリアルタイム提供。開発者は必要な情報を即座に得られるようになり、生産性と精度が向上 • 生成AIコーディングプラットフォーム導入: エンタープライズ向けにセキュリティやコンプライアンスを考慮した生成AIプラットフォームを構築。既存の開発ツールチェーンと統合し、コーディングやコードレビューの自動化を実現。開発効率を飛躍的に向上させただけでなく、開発者はより創造的なタスクに注力可能に
求められるスキル・人物像
◆応募要件(MUST) • ソフトウェア開発、AIエージェントに関するスキル: ソフトウェア開発全般や以下に類するスキルや実務経験をお持ちの方 o AI駆動開発ツール(Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど)を用いたサービス開発 o モダンなソフトウェアサービスの設計・開発・運用(フロントエンド、バックエンド、プラットフォーム、MSA全般など) o コンテキストエンジニアリング(VectorDBやGraphDBなどを用いた、コンテキストストアの設計・開発、ブラウンフィールドシステムからのリバース・コンテキストなど) • 新技術への挑戦意欲: 最先端のテクノロジーの力で企業変革を推進したい方 • 広範な領域への対応力: 戦略策定から実行支援まで幅広い領域に挑戦する意欲のある方 • 論理的思考・コミュニケーション: 論理的思考力や高いコミュニケーション能力を活かし、お客様の課題を多角的に解決したい方 • 学習意欲と好奇心: グローバル規模のプロジェクトや最新技術に興味があり、学習意欲・探究心が高い方 • 学歴・言語: 大卒以上または同等の実務経験を有し、ビジネスレベルの日本語能力をお持ちの方(※英語力があれば尚可)
◆望ましい経験・スキル(WANT) • AIエージェントシステムの設計・開発 • 生成AI活用におけるガバナンス知見 • IT/DX戦略コンサルティングや大規模システムのアーキテクチャ設計、エンタープライズアーキテクチャの実務経験 • DevOps/SRE/プラットフォームエンジニアリングの知識・経験 • 大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションやITトランスフォーメーションのプロジェクト経験 • グローバルプロジェクトの遂行経験(英語での業務推進経験)
◆期待するヒューマンスキル • プロジェクトメンバーや同僚と協調して働けるコミュニケーション能力 • お客様に対して誠実かつ謙虚に向き合い、信頼関係を築けること • テクノロジーとビジネス双方の視点から考えられる複眼的思考 • お客様の課題を自分事として捉え、創造的かつ主体的に解決策を提案できること • 従来の常識にとらわれない革新的な発想で価値を創出できること • 継続的に学習し新しい領域に挑戦し続けるマインド 上記に少しでも該当する方は、ぜひご応募ください。AIがもたらす新時代のソフトウェア開発を共に切り拓き、業界に革新を起こしていきましょう。
勤務地・給与・その他情報
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事業内容の詳細
◆業務内容: • AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定 • AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成 • 新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入 • エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援 • 最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案
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