マッチ率

＜リーダーポジション＞機械学習のチームの立ち上げメンバーとしてチームをリード／会員数5万人突破のファッションテックサービス『DROBE』の開発をおまかせ

2023/5/17 更新

プロジェクトリーダー、AI・機械学習エンジニア

東京都（内幸町駅）

840-1200万円

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度ありベンチャー企業裁量労働制あり

事業概要

■ 機械学習を用いたパーソナルスタイリングサービス『DROBE』の開発・運営

■ リリースから約一年半で会員数は5万人を突破、取り扱いブランドは160以上

仕事内容

■ 概要これから機械学習のチームを本格的に立ち上げていく状況ですので、機械学習エンジニアとして手を動かしつつもチームのリーダーとして活躍するAIリードエンジニアとして下記業務をお任せします。

■ 詳細・機械学習チームの組成・DROBEの機械学習機能開発・MLインフラの構築運用・データパイプラインの整備運用・DROBEにおける機械学習の戦略策定

＜主な業務範囲＞・CTOや他の役員と協力しながら機械学習の戦略を立案しつつチームを組成・機械学習モデルの設計、開発と運用・機械学習を使うシステムの設計、開発と運用・サービスと解析の両方に最適なデータ構造の設計、実装・データの可視化や解析基盤の構築や運用・API等を通じた外部サービスやシステムとの連携・インフラの構築と運用、自動化

■ この仕事の面白み・魅力・機械学習やデータサイエンスを前提とした事業設計のサービスにおいて、徹底的にデータドリブンな文化でのサービス開発運営に参加いただけます・通常のECでは持ち得ないユニークなデータを大量に保有しており、データパイプラインの整備などを行わずに分析やモデル開発が開始できる環境です・少数精鋭の組織なので、優先度の策定や設計や実装に大きな裁量を持って取り組んでいただけます・分析やモデル構築、MLOpsなど機械学習に纏わる全ての事に触れる事ができます

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・統計や機械学習を用いたプロジェクトに参画した経験（2年以上）・実務においてデータを分析して課題解決した経験・Python Pandas、NumPy、の理解、scikit-learnまたそれらを使った実務経験

■ 歓迎スキル/経験・ワークフローエンジンを利用したデータパイプラインの設計と運用の経験・TensorFlow、PyTorch などを用いた深層学習モデルの構築経験・Webサービスのバックエンド開発の経験（3年以上）・何らかのレコメンドやそれにまつわる周辺領域の開発や運用をした経験

■ 求める人物像・自分自身の意見を持ち、課題を自ら発見してそれを解決する道筋を立てられる方・当社のMission Vision Valueに共感していただける方

＜当社のMission Vision Value＞・どんな状況でもひるむことなく、自分でやってやるという気持ちで取り組む（Ownership）・柔軟な姿勢と広い視野でものごとをとらえ、透明性をもって行動する（Open）・常に10Xな成果を志向し、データやファクト、チームの力を最大限活用する（Leverage）

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 組織構成・CTO ・バックエンドエンジニア：3名・フロントエンドエンジニア：2名（業務委託）・SRE：1名（業務委託）・機械学習エンジニア：2名（副業） ■ 開発環境・開発手法：アジャイル（1週間でスプリントをまわします）・必要に応じて開発に必要な言語やフレームワークを柔軟に選択出来ます。特定の技術や過去に作ったものに囚われずに、その時々でエンジニアとしてワクワクできるような挑戦をできる環境です・DROBEでは機械学習による効率化やスケール、またデータ分析による意思決定と改善など、データを軸としてサービスや業務を設計しています ■ 社風・DROBEでは適切にチャレンジする事を推奨しています!過度に失敗を恐れずに積極的に新しい技術ややり方を模索します・負債を負債のままにしないよう、各種ツールのバージョンアップやリファクタなども定期的に行なう文化です・施策を行うだけではなく、必ず振り返り、分析を行います・機械学習モデルなども、仮説と検証を繰り返し行う事でブラックボックスにならないように、改善サイクルに載せていきます

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
データベース: MySQLBigQuery
ミドルウェア・ツール: Terraform
プロジェクト管理: GitHubGitGitLabZenHubNotion
コミュニケーションツール: Slack

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・スケーラブルでメンテナビリティの高い設計・機械学習を使ったサービスの開発と本番運用・Kubernetes等コンテナを活用したサービスの開発と本番運用・開発初期のサービスをグロースさせる経験

■ キャリアパス・フルスタックエンジニアを目指していただきます（インフラやフロントエンド、機械学習など）・その先はマネジメントかスペシャリストか、志向性にあわせて選択いただけます

事業内容の詳細

株式会社DROBEは、オンラインパーソナルスタイリングサービス『DROBE』を運営している企業です。『DROBE』は経験豊かなプロのスタイリストのセンスと、独自のテクノロジーである「スタイリング AI」を融合させ、おすすめのファッションアイテムをお届けするサービスです。

＜事業の魅力＞・機械学習による効率化やスケール、またデータ分析による意思決定と改善など、データを軸としてサービスや業務を設計しています・根幹を担うデータをしっかりと使える形にするために、設計のレベルでしっかりとデータの運用まで検討します・登録時にユーザーに70問のヒアリングを実施。データの収集を行っています・少人数の組織ですが、経験豊富なメンバーも多数在籍・登録会員数は5万人を突破、商品点数15万点以上、ブランドも160以上の取り扱いがあります

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＜リーダーポジション＞機械学習のチームの立ち上げメンバーとしてチームをリード／会員数5万人突破のファッションテックサービス『DROBE』の開発をおまかせ

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

得られる経験・キャリアパス

事業内容の詳細

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