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マッチ率

株式会社DROBE

機械学習を用いたファッションテックサービス『DROBE』のAIエンジニアを募集/代表やCTOと直接関わり、事業の成長を担うポジション

2023/5/17 更新

  • AI・機械学習エンジニア
  • 500-1000万円
  • 東京都 (内幸町駅)
  • Python
  • 自社サービスあり
  • リモートワーク可
  • 服装自由
  • 副業可
  • オンライン選考可
  • フレックス制度あり
  • ベンチャー企業
  • 裁量労働制あり

2023/5/17 更新

事業概要

■ 機械学習を用いたパーソナルスタイリングサービス『DROBE』の開発・運営

■ リリースから約一年半で会員数は5万人を突破、取り扱いブランドは160以上

仕事内容

■ 概要 ・DROBEの機械学習機能開発 ・MLインフラの構築運用 ・データパイプラインの整備運用

■ 詳細 ・機械学習モデルの設計/開発と運用 ・機械学習を使うシステムの設計/開発と運用 ・サービスと解析の両方に最適なデータ構造の設計、実装 ・データの可視化や解析基盤の構築や運用 ・API等を通じた外部サービスやシステムとの連携 ・インフラの構築と運用、自動化 ・開発はアジャイルで行っています

■ この仕事の面白み・魅力 ・機械学習やデータサイエンスを前提とした事業設計のサービスにおいて、徹底的にデータドリブンな文化でのサービス開発運営に参加いただけます ・通常のECでは持ち得ないユニークなデータを大量に保有しており、データパイプラインの整備などを行わずに分析やモデル開発が開始できる環境です ・少数精鋭の組織なので優先度の策定や設計や実装に大きな裁量を持って取り組んでいただけます ・分析やモデル構築、MLOpsなど機械学習に纏わる全ての領域に触れる事ができます

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・Python Pandas、Numpy、scikit-learnへの理解/基礎知識 ・機械学習モデル開発への基礎的な知識、機械学習やデータ解析の実務経験 ・基礎的な統計の知識の保有

■ 歓迎スキル/経験 ・TensorFlow、PyTorchなどを用いた深層学習モデルの構築経験 ・Webサービスのバックエンド開発の経験 ・Argo WorkflowやAirFlow等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS、GCPなどのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験

■ 求める人物像 ・当社のValueに共感いただける方

<当社のValue> ・どんな状況でもひるむことなく、自分でやってやるという気持ちで取り組む。(Ownership) ・柔軟な姿勢と広い視野でものごとをとらえ、透明性をもって行動する。(Open) ・常に10Xな成果を志向し、データやファクト、チームの力を最大限活用する。(Leverage)

勤務地・給与・その他情報

給与・勤務地・その他情報 給与・勤務地・その他情報

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開発環境・現場

■ 組織構成 ・CTO ・バックエンドエンジニア:3名 ・フロントエンドエンジニア:2名(業務委託) ・SRE:1名(業務委託) ・機械学習エンジニア:2名(副業) ■ 開発環境 ・開発手法:アジャイル(1週間でスプリントをまわします) ・必要に応じて開発に必要な言語やフレームワークを柔軟に選択できます ・特定の技術や過去に作ったものに囚われずに、その時々でエンジニアとしてワクワクできるような挑戦をできる環境です ・機械学習による効率化やスケール、またデータ分析による意思決定と改善など、データを軸としてサービスや業務を設計しています ■ 社風 ・DROBEでは適切にチャレンジする事を推奨しています、過度に失敗を恐れずに積極的に新しい技術ややり方を模索します ・負債を負債のままにしないよう、各種ツールのバージョンアップやリファクタなども定期的に行なう文化です ・施策を行うだけではなく、必ず振り返り、分析を行います ・機械学習モデルなども、仮説と検証を繰り返し行う事でブラックボックスにならないように、改善サイクルに載せていきます

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Go
  • PHP
  • Python
フレームワーク・ライブラリ
  • React
  • Laravel
  • Express
データベース
  • MySQL
  • Amazon Aurora
  • Amazon ElastiCache
  • BigQuery
ミドルウェア・ツール
  • Docker
  • Terraform
クラウド
  • AWS
  • cloudformation
  • Amazon ECS
プロジェクト管理
  • Git
  • GitHub
  • GitLab
  • ZenHub
  • Notion
コミュニケーションツール
  • Slack

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・今までにないデータを使った機械学習を組み込んだサービスを社会実装する経験 ・開発初期のサービスをグロースさせる経験

■ キャリアパス ・事業を成長させるためのAIのスペシャリストとしてご活躍いただきます ・将来的にはエンジニアリングマネージャーなどマネジメントのキャリアも可能です

事業内容の詳細

株式会社DROBEは、オンラインパーソナルスタイリングサービス『DROBE』を運営している企業です。『DROBE』は経験豊かなプロのスタイリストのセンスと、独自のテクノロジーである「スタイリング AI」を融合させ、おすすめのファッションアイテムをお届けするサービスです。

<事業の魅力> ・機械学習による効率化やスケール、またデータ分析による意思決定と改善など、データを軸としてサービスや業務を設計しています ・根幹を担うデータをしっかりと使える形にするために、設計のレベルでしっかりとデータの運用まで検討します ・登録時にユーザーに70問のヒアリングを実施、データの収集を行っています ・少人数の組織ですが、経験豊富なメンバーも多数在籍 ・登録会員数は5万人を突破。商品点数15万点以上、ブランドも160以上の取り扱いがあります

株式会社DROBE

AI・機械学習エンジニア
東京都 (内幸町駅)
500-1000万円