マッチ率

話題のAIナレッジデータプラットフォームSaaS/AIナレッジデータ！大量データを高い技術力で基盤構築するデータエンジニア

2025/11/13 更新

データベースエンジニア、データサイエンティスト

京都府・東京都

700-1000万円

正社員

ReactNode.jsMongoDB

自社サービスありフルリモート可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業

事業概要

■スクリーンショット共有ツール「Gyazo」 ■知的生産共有ノート「Helpfeel Cosense」 ■どんな質問にも答えることが出来るAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」

株式会社Helpfeelについて

仕事内容

【ポジション概要】プロダクトの成功のためには、データを蓄積するための基盤を構築するとともに、蓄積されたデータを活用することが重要です。ユーザーの行動データを収集するための基盤構築やELTパイプラインの設計・実装、社内・社外向けのBI構築など、適正に合わせた業務をお任せします。

【業務内容】・データを利用する社外ユーザー、社内ユーザー、エンジニア、PdMに対するヒアリング、要件の設計・要件をもとにしたBIの構築、ELT処理、データパイプラインの設計と構築・既存のデータパイプラインの維持、機能拡張、トラブルシューティング、ドキュメンテーション・ユーザー行動を収集するためのアプリケーションの変更・アプリケーション向けのデータ提供APIの構築・データを利用するユーザー向けのデータ・アプリケーションの構築

【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: ESLint, Renovate

【データパイプラインの技術要素】・BI : Looker, Looker Studio ・Transform Layer: Looker, Dataform ・DWH : Google BigQuery ・データソース: Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging

【開発環境】・ソースコード管理: GitHub ・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense ・タスク管理: Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】・GitHub ・CircleCI ・Autify ・Datadog ・Sentry ・Logentries ・Helpfeel ・Gyazo

求められるスキル・人物像

■必須スキル・Google CloudやAWS, Azureなど、クラウドサービスを利用した経験(2年以上) ・SQLに対する理解・BigQueryやSnowflakeなど、SQLをベースにしたデータウェアハウスを利用した経験(1年以上) ・Looker StudioやAmazon Quicksight、Tableauなど、BIツールを活用した経験(1年以上) ・他部署の業務内容や、複雑な既存プロダクトの使用をキャッチアップし、データ活用に繋げてきた経験・非エンジニアと協業した経験・ELTの仕組みに対する理解

■ 歓迎スキル・チーム(4-5名程度)のリーダー経験・データパイプラインの設計・構築経験・ステークホルダーマネジメントを行い、要求を掘り起こして整理し、問題解決に繋げてきた経験・複数ある技術的な解決策の中からトレードオフを考慮し、技術的な意思決定をリードしてきた経験

■ 求める人物像組織としての急成長の中で、データパイプラインには問題が山積みです。一方で、蓄積されたデータを活用したいニーズは日々高まり、期待と現状のギャップは日々広がりつつあります。このギャップを埋めるため、データパイプラインの将来像を日々考えながら、粛々と泥臭く前に進めていける方と共に、組織を拡大したいと思っております。

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 組織の特徴開発部は正社員37名、業務委託やインターンの方を合わせると50名程度が在籍しており、各プロダクトに分かれて業務を進めております（2025年8月時点）。完全な縦割りというわけではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換、アイデア発信なども行なっている環境です。 UIデザイナーは現在2名が在籍しております（2024年1月時点）。未踏スーパークリエイターのCEOや同じく未踏経験者のCTOと一緒に働く環境です。プロダクトドリブンな企業文化をベースに、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。また、コロナ以前よりフルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、社員数が増えた現状でもその環境を維持しています。現状でも開発者は関東・関西・九州などに分散しており、ドキュメント文化をベースに非同期的に仕事を進める土壌が整っています。 ■ 株式会社Helpfeelが大切にしている3つの価値観〜Self-drive - 自律的に行動する〜 Helpfeelは、目的を持って仕事をすることが好きな自立したメンバーが、自らの意思で考え、行動し、ひとりひとりが組織のミッションの達成に責任を持つ集団です。〜Create the future - 一足先の未来を創造する〜 Helpfeelのメンバーは、野心的に、前向きに、そして偏見や経験にとらわれずに考えることで、独自の価値を創造し、お客様にお届けします。〜Be open - 常にオープンでいる〜 Helpfeelのメンバーは、自分の考えをオープンにし、常に新しい事実や意見を聞き、現状を修正・更新する姿勢を持ち続けることで、社内外の信頼を獲得します。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: HTMLCSSJavaScriptTypeScriptPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactNode.js
データベース: MongoDB
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■ 自由に動ける、多様な働き方が出来るプロフェッショナルな集団のため、働く時間や場所に縛りはなく、フルリモートワークやフルフレックス制度を取り入れています。

■ 技術力の高いエンジニアと共に高め合うことが出来る社内には米Apple出身のエンジニアや未踏スーパークリエイターが多数在籍しており、相互レビューやドックフーディングを重んじる文化のため、優秀なエンジニアと働きたい方には自信をもってオススメ出来る環境です。

事業内容の詳細

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。　※特許番号第7112155号、第7112156号