株式会社CoToMaのエンジニア求人・転職・採用 | 【前給以上保証/リモート83%】上流工程×クラウド(AWS/Azure/GCP)専門企業|設計・自動化・運用改善で専門性を高めるクラウドエンジニア

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【前給以上保証/リモート83%】上流工程×クラウド(AWS/Azure/GCP)専門企業|設計・自動化・運用改善で専門性を高めるクラウドエンジニア

3日前 更新

クラウドエンジニア、インフラエンジニア

東京都・神奈川県・千葉県

530-850万円

正社員

VMwareAWSMicrosoft AzureWindowsLinux

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

CoToMaは、クラウド/インフラ/上流工程を中心に、企業のIT基盤づくりを支援するエンジニアリング企業です。

AWS / Azure / GCPを活用したクラウド基盤の設計・構築、オンプレミスからクラウドへの移行、IaC、CI/CD、運用自動化、監視設計、セキュリティ設計、SRE、FinOpsなど、クラウド環境を「導入して終わり」ではなく、安定して使われ、継続的に改善される状態まで支援しています。

自社サービス「Cloud&IT Suite」では、クラウド環境の新規導入、クラウド移行、サーバレス活用、運用自動化、クラウド技術顧問・伴走支援などを展開しています。企業ごとの課題や現場の状況に合わせて、技術選定・設計・構築・運用改善まで一気通貫で関わることができます。

CoToMaが大切にしているのは、エンジニア一人ひとりの現在地や志向を踏まえ、未来につながる経験を積める環境をつくることです。インフラ運用・構築の経験を土台に、クラウド設計、運用改善、要件整理、上流工程へと段階的にキャリアを広げていける環境があります。

社内には、クラウド領域に強いスペシャリストやアーキテクト、キャリアのロールモデルとなるエンジニアが複数在籍しています。技術相談や設計レビュー、社内勉強会、ナレッジ共有を通じて、エンジニアとして恒常的に成長できる環境と、学び合える文化があります。

また、CoToMaでは「Growth First」を掲げ、入社後のキャリアセットアップ、技術アセスメント、学習コンテンツ、技術共有を通じて、現在地に合わせた成長を支援しています。現役講師経験を持つメンバーも在籍しており、実務の中で専門性を高められる環境です。

現在は、クラウド基盤を軸にしながら、業務アプリケーション、AI活用、RAG、業務改善支援にも取り組んでいます。AIを単体の技術として扱うのではなく、クラウド、業務理解、設計力と組み合わせ、現場で使われる仕組みとして実装・定着させることを重視しています。

運用・構築だけで終わらず、クラウド設計や上流工程に挑戦したい方。 技術を楽しみながら、自分の専門性を高めていきたい方。 CoToMaは、そんなエンジニアの次の一歩を支える会社です。

仕事内容

AWS / Azure / GCPを中心としたクラウド基盤の設計・構築、運用設計、改善提案、自動化などを担当いただきます。

オンプレミス環境やインフラ運用・構築の経験を土台に、クラウド環境の構築、運用改善、監視設計、IaC、CI/CD、セキュリティ設計などへ担当範囲を広げていくポジションです。

CoToMaでは、クラウド環境を「作って終わり」ではなく、安定して使われ、継続的に改善される状態まで支援することを重視しています。そのため、構築・運用だけでなく、要件整理、構成方針の検討、技術選定、運用改善提案など、上流工程に関わる機会もあります。

主な業務内容

・AWS / Azure / GCPを活用したクラウド基盤の設計・構築 ・オンプレミス環境からクラウド環境への移行支援 ・VPC、IAM、ネットワーク、セキュリティ、権限設計 ・Terraform / CloudFormation / CDKなどを用いたIaC整備 ・GitHub Actions等を活用したCI/CD環境の構築・改善 ・運用自動化、SRE、可観測性、コスト最適化の検討 ・クラウド環境の運用設計、手順整備、改善提案 ・顧客との要件整理、構成方針の検討、技術選定 ・希望や適性に応じた、業務アプリケーション連携、生成AI活用、RAG、業務改善支援

入社直後からすべてを一人で任せるのではなく、現在の経験や志向に合わせて担当範囲を広げていきます。

まずは、クラウド環境の構築、運用改善、手順整備、監視設定、既存環境の理解などから入り、徐々に設計補助、IaC、自動化、運用設計、要件整理、構成方針の検討へステップアップしていくイメージです。

プロジェクトによっては、FDEの考え方に近い形で、顧客の業務理解、課題整理、技術選定、クラウド・AI活用の提案まで関わる機会もあります。構築や運用に閉じず、顧客に近い立場で技術価値を広げていける点も特徴です。

顧客対応やプロジェクト推進、チームマネジメント力を高めたい方には、要件整理、顧客折衝、進行管理、提案支援、PL補佐などの役割を広げていくことが可能です。

一方で、技術を深く追求したい方には、クラウド設計、IaC、CI/CD、SRE、セキュリティ設計、可観測性、FinOps、アーキテクチャ設計など、専門性を高める役割を担っていただくことも可能です。

マネジメント志向、スペシャリスト志向のどちらか一方に固定するのではなく、本人の志向や強みに合わせて、クラウド/インフラ領域での役割を広げていけるポジションです。

求められるスキル・人物像

【必須スキル】

以下いずれかのご経験をお持ちの方

・インフラ運用、監視、保守、構築いずれかの実務経験 ・Windows Server または Linux環境での実務経験 ・ネットワーク、サーバ、クラウドなどインフラ領域への基礎理解 ・クラウド領域へステップアップしたい意欲

※クラウドの実務経験は必須ではありません。 ※オンプレミス環境や運用フェーズの経験を活かし、AWS / Azure / GCPなどのクラウド領域へ広げたい(深めたい)方を歓迎します。

【歓迎スキル】

・インフラ運用、構築経験 ・オンプレミス環境での運用、構築経験 ・AWS / Azure / GCPいずれかの学習経験または実務経験 ・AWSの主要サービスに関する基礎理解 ・ネットワーク、セキュリティ、権限設計に関する基礎知識 ・監視、ログ確認、障害対応、運用改善の経験 ・手順書作成、ナレッジ共有、レビュー、チーム内相談などの業務経験 ・Git / GitHubを使った開発・運用経験 ・CI/CDや自動化への興味、学習経験 ・顧客対応、要件整理、設計、運用改善提案など上流工程に挑戦したい意欲 ・生成AI、RAG、業務改善、FDEなど新しい技術領域への関心

※現時点で全ての経験がなくても問題ありません。 ※入社後はキャリアセットアップ、技術アセスメント、社内勉強会、こと(CoTo)はじめシリーズなどを通じて、現在地に合わせた学習と実務成長を支援します。 ※クラウド領域に強いエンジニアや現役講師経験を持つメンバーも在籍しており、技術相談やナレッジ共有をしながら学べる環境があります。

【こんな方と働きたい】 ・技術/テクノロジーが好きな方 ・オンプレミスやバックエンド開発の経験を活かし、クラウド技術に広げたい方 ・クラウドネイティブな設計・開発・構築にチャレンジしたい方 ・チームで相談・レビューしながら、技術と設計力を高めていきたい方 ・技術だけでなく、ビジネス課題解決につながるシステム設計に興味がある方 ・仲間との相互成長を望む方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

▼プロジェクト例 【クラウド基盤設計・構築】 大手企業向けAWS基盤構築、オンプレミス環境からクラウドへの移行支援 使用技術:AWS、VPC、EC2、S3、RDS、ELB、IAM、CloudWatch、Lambda、Terraform 【運用改善・自動化】 クラウド環境の監視設計、運用手順整備、CI/CDパイプライン構築、運用自動化 使用技術:GitHub Actions、CloudFormation、Terraform、CloudWatch、EventBridge、CodeDeploy 【サーバレス / コンテナ活用】 サーバレス構成やコンテナ基盤を活用したクラウドアーキテクチャ設計・構築 使用技術:AWS Lambda、Fargate、ECS、EKS、API Gateway、Docker、Kubernetes 【業務アプリケーション連携】 クラウド基盤と業務システムを連携したWebアプリケーション、API、データ基盤の構築 使用技術:Java、Python、Node.js、TypeScript、React、Next.js、RDS、DynamoDB 【生成AI活用・RAG / 業務改善支援】 社内ナレッジ検索、業務効率化、RAG、LLM活用、既存システムとのAPI連携 使用技術:OpenAI API、Claude、LangChain、Amazon Bedrock、OpenSearch、Vector DB、React リモートでの業務が8割を超えており、柔軟なワークスタイルが可能です。

このPJ・案件で使われている技術

データベース
MySQLOracle
ミドルウェア・ツール
VMwareHyper-VvSphereJP1DockerKubernetesTerraformAnsibleJenkinsMicrosoft Exchange Server
クラウド
AWSAWS LambdaGCPMicrosoft AzureCloudFormationShellAmazon CloudWatchAmazon S3
サーバー・OS
WindowsWindowsServerLinuxUnix
プロジェクト管理
GitHub
マーケ・データ分析ツール
ビッグデータBIツール
ネットワーク機器
CiscoJuniperPaloAlto
支給PC
Windows

得られる経験・キャリアパス

・立ち上げ期サービス/プロダクトを技術サイドから牽引できる ・技術が好きな仲間と高めあえる環境 ・顧客ニーズを踏まえた機能提案がすぐに実装に直結する環境 ・上流工程やクラウド技術の専門性、経験 ・自社開発とクライアント案件の両面に携わり、多様なキャリアを築ける ・AIやクラウドを活用した最新技術の実務経験

事業内容の詳細

~CoToMaが提供する技術領域~

▼クラウドインテグレーション / Cloud&IT Suite

CoToMaでは、AWS / Azure / GCPを活用したクラウド基盤の設計・構築・移行・運用改善を中心に支援しています。

クラウド環境の新規導入、オンプレミスからのクラウド移行、サーバレス構成、マルチクラウド構成、ネットワーク・セキュリティ設計、権限設計、監視設計など、企業のIT基盤を安定して使える状態まで整えることを重視しています。 また、Terraform / CloudFormation / CDKなどを活用したIaC、GitHub Actions等によるCI/CD、運用自動化、SRE、可観測性、FinOpsによるコスト最適化など、クラウド環境を継続的に改善していく仕組みづくりにも取り組んでいます。

若手インフラエンジニアにとっては、これまでの運用・構築経験を活かしながら、クラウド設計、運用設計、自動化、上流工程へと段階的に経験を広げられる領域です。

▼上流工程・アーキテクチャ設計

CoToMaは、単に構築や実装を行うだけではなく、業務理解・要件整理・技術選定・アーキテクチャ設計など、システムづくりの上流工程から関わることを重視しています。

お客様の業務課題を整理し、どのような構成・技術・運用設計が最適かを検討したうえで、クラウド基盤やアプリケーションの設計・構築につなげていきます。 インフラ領域では、クラウド基盤設計、ネットワーク設計、セキュリティ設計、運用設計、監視設計、可用性設計などを通じて、事業を支える強固で柔軟なシステム基盤をつくります。

▼運用改善・DevOps / SRE

クラウド環境は、導入して終わりではありません。

CoToMaでは、運用負荷の軽減、障害対応の効率化、監視・通知の最適化、CI/CDパイプラインの整備、手作業の自動化、ログ・メトリクスを活用した改善など、システムを継続的に良くしていく取り組みを大切にしています。 運用・保守の経験を持つ方にとっては、これまでの現場経験を活かしながら、運用設計、改善提案、自動化、SREの考え方へステップアップしやすい領域です。

▼FDE / 技術コンサルティング

CoToMaでは、Forward Deployed Engineer(FDE)の考え方を、これからのエンジニアに必要な姿勢の一つとして重視しています。

FDEとは、単に技術を実装するだけでなく、顧客の業務や課題を理解し、最適な技術を選び、現場で使われる形まで実装・改善していくエンジニアのあり方です。 インフラエンジニアにとっても、クラウド基盤を構築するだけでなく、なぜその構成が必要なのか、どのように運用されるのか、どうすれば業務改善や事業価値につながるのかを考える力が重要になります。 CoToMaでは、クラウド、上流工程、業務理解、AI活用をつなげながら、技術で顧客課題を解決できるエンジニアへの成長を支援しています。

▼業務アプリケーション / バックエンド開発

業務システムやWebサービスの中核となる、バックエンド開発・API設計・外部システム連携にも対応しています。

Java / Python / Go / Node.jsなどを用いたサーバーサイド開発、REST API / GraphQLの設計、データベース設計、クラウド基盤と連携したシステム構築など、業務要件に応じた開発を行います。 インフラだけに閉じず、クラウド基盤とアプリケーションをつなぐ設計・開発にも関わることで、フルスタック寄りのキャリアや、技術領域を広げる選択肢もあります。

▼AI活用・RAG / 業務改善支援

CoToMaでは、クラウド基盤や業務システムの知見を活かし、AI活用やRAG、業務改善支援にも取り組んでいます。

社内文書や業務ナレッジを対象にした検索・回答の仕組み、LLMを活用した業務効率化、既存システムとのAPI連携、運用設計、権限管理、ログ分析、継続改善など、AIを現場で使える形にすることを重視しています。 AIそのものを目的にするのではなく、クラウド、業務理解、設計力と組み合わせ、業務の中で実際に使われる仕組みとして実装・定着させていく領域です。

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