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データサイエンティスト(ビジネスデータ横断)

2日前 更新

データサイエンティスト

東京都

600-1200万円

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業

事業概要

モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供

仕事内容

▼PayPay データ戦略部とRoleのミッション 急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。また業界トップクラスシェアのサービスを支える膨大なユーザデータにおける、セキュリティや品質の担保も必要です。そのためのデータガバナンスを強化することで守りを固めるだけでなく、データの利活用を促進することでビジネスの攻めの施策を次々と打ち出せる環境を整備していきます。

データサイエンティストにおいては、各部門のステークホルダーと協議し、PayPayの事業拡大に向けてデータ活用ソリューションの企画・PoC を推進します。社内におけるデータ民主化を促進し日本国内における最高峰級のFinTech企業内で新たな価値を生み出していきます。

▼募集の背景 我々は現在、PayPayグループのシナジーを最大化する段階にあり、グループ全体のサイエンス機能を強化するため、新たなチームメンバーを募集しています。

【具体的な業務内容】 次の3つの業務のうちいくつかを担っていただきます。主にはデータサイエンティスト業務です。

①データサイエンティスト ・分析手法の立案、比較検討、調査 ・特徴量エンジニアリング ・精度検証

②機械学習エンジニア ・データ加工 ・MLOps ・処理実行関連の技術的作業

③データサイエンスコンサルタント ・データ活用における課題発見・解決策立案 ・プロジェクトマネジメント ・マネジメントへのレポーティング ・PoCの企画立案 ・事業部門、Product部門とのブリッジ

PayPayグループ全体をサイエンティストの立場で支援するため様々なプロジェクトを長期・短期で業務に着手していただきます。

【過去の主なプロジェクト】 ・与信モデルの改善 ・機械学習モデルによるユーザー属性構築クーポンやスタンプカードの効果に関する分析 ・各種業績指標の条件別予測 ・新しい分析指標の提案 ・顧客リスク格付け ・分析効率化手法の開発

求められるスキル・人物像

■必須スキル ・SQLを利用したデータ分析経験(3年) ・データ分析、統計学、機械学習の知見 ・データ探索、特徴量作成、モデル学習、評価までを大規模データで実施できる能力 ・改善法や活用法などの提案能力 ・ビジネス英語力

■歓迎スキル/経験 ・統計・数学への深い知識 ・最新研究事例の調査能力 ・データ分析・機械学習コンペのでの入賞経験(Kaggle等) ・機械学習を使ったサービスの開発経験 ・SHAP等のXAI技術による分析

■求める人物像 PayPay 5 sensesに当てはまる方 (https://speakerdeck.com/paypaycorporation/paypay5senses-jp)

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

データ分析ツール:主にSnowflake Notebooks。プロジェクト次第でSagemaker等 SQL:SnowSQL(基本的なSQLがかければよい) プログラミング言語:Python、R 等でモデル作成・評価ができれば尚可

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
Python
データベース
Azure SQL DatabaseCloudSQL
支給PC
現場で選択可能(Windows/Mac)

得られる経験・キャリアパス

・6,900万ユーザーと加盟店から得られる膨大なデータにアクセスする経験をしていただけます。 ・当社のグループ会社とのシナジー最大化を目的とした、立ち上げ業務に係ることができます。 ・裁量が大きく、所属部門以外との連携も行うことができます。

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