マッチ率

NEWデータコンサルタント

4日前更新

PMO、ITコンサル・セキュリティコンサル

東京都

700-1400万円

Python

リモートワーク可服装自由フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満上場企業女性エンジニアが活躍中

事業概要

■ 大手優良企業特化型のシステム内製化支援事業

■ お客様に一番近いパートナーとして課題解決を支援

株式会社情報戦略テクノロジーについて

仕事内容

【業務概要】顧客企業の経営・事業課題に対して、データ活用による解決策を提案・実行支援する「0次DX」を推進するデータコンサル業務を担っていただきます。データエンジニアとしてのご経験を活かしつつ、上流～実行支援まで一気通貫で携わっていただけます。単なるツール導入や技術支援ではなく、顧客ビジネスの本質的な課題を理解し、データ基盤設計から分析活用まで一気通貫で支援することで幅広いDX支援の形を提供できます。

【業務詳細（例）】・顧客経営層・事業部門へのヒアリングによる課題の抽出・データ活用による経営課題解決策の立案・提案・データ基盤アーキテクチャ設計（DWH、データレイク等）・最適なBIツール選定と導入・活用支援・ビジネス要件を踏まえたデータモデリング・DB設計・データ品質向上のためのETL処理設計・実装支援・経営判断に直結するダッシュボード・レポート設計・予測分析・高度データ分析による新たな価値創出支援・複数ベンダー間の調整・PMO業務・顧客組織のデータリテラシー向上・内製化支援　…etc

【実際の案件事例詳細】 ■プロジェクト背景と目的クライアントは、基幹システム刷新とデータ基盤構築を通じて、データドリブンな意思決定を促進することを企図。各事業部門やコーポレート部門におけるBIツールの利用を促進し、400名の従業員がデータを活用して業務効率を向上させることを目指す。 ※現状では手動でのデータ加工や集計が多く、意思決定までに時間がかかっているため、データ活用により業務負荷を軽減し、迅速かつ高度な業務推進を実現したい。

■業務概要・短期的な課題として、現行のExcel帳票からBIツールへの移行（現行業務整理、BI設計・DB設計）・BIツール提供者(サービサー)との連携・仕様確認・基幹システムやDWHチームとの協力および調整・データを活用したビジネス課題解決や新しい価値創造の提案

■カウンターパート・社内デジタル推進の担当者(室長、課長) ・企画部門(経営企画・営業企画)、営業、経理部門など

■プロジェクトの特徴・多様なステークホルダー(経営企画、営業企画、事業部門)との対話を通じてデータドリブン経営を推進・データ基盤の設計・実装をサポートし、企業全体のDXを推進・全社的なデータリテラシー向上を目指した意識改革と変革支援

【その他案件事例】・大手食品メーカーのデータ活用基盤再構築プロジェクト基幹システム刷新に伴い、全社的なデータ活用基盤の再構築を実施。事業課題整理、解決方針の整理、BIツール導入、データ基盤設計、複数ベンダーコントロールなどを対応。 400名の従業員がデータを活用した意思決定を行える環境を実現。

・中堅製造メーカーのDX推進支援工場を含む全社的なDX推進の方向性が不明確、という事業課題あり。現場ヒアリングを通じた課題抽出、生成AIやIoT活用の提案・実装支援を実施。現場作業の効率化、データに基づく意思決定基盤の構築を実現。

【業務のやりがい・魅力】・顧客の経営課題解決に直結するプロジェクトに携わり、数十万～数百万人のユーザーに影響を与えられます。・最新のデータ技術知識とビジネス視点の両方を活かし、総合的な課題解決ができます。・小売、製造、金融、サービスなど様々な業界の最前線の課題に触れ、幅広い知見を得られます。・データ基盤設計、BI活用、データ分析など、市場価値の高いスキルを実践で磨けます。・強いエンジニア部門を自社で持っており、密な連携をすることでコンサル～実行支援までを一気通貫で対応可能です。・コンサル部隊が10名弱であり、エンジニア出身者が半数を占めています。これから組織を一緒に作っていく楽しみがあるフェーズです。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験下記2つ以上お持ちの方

・顧客折衝・要件定義の経験（＝ビジネス要件をデータ要件に落とし込める力）・データベース設計・モデリングスキル（ER図、テーブル定義書作成経験）・SQL利用の実務経験・BIツール導入・活用の実務経験（Tableau, Power BI, Lookerなどいずれか）・データ基盤（DWH/データレイク）の設計・構築に関する知識・経験・プロジェクトリード経験（3名以上のチームリード経験）

■ 歓迎スキル/経験・データサイエンス・分析の知識・経験（Python, R等）・ETL処理の設計・実装経験（Informatica, Talend, AWS Glue等）・クラウドデータ基盤の構築経験（AWS Redshift, Azure Synapse, BigQuery等）・データガバナンス・セキュリティに関する知識・実装経験・特定業界（小売、製造、金融等）での業務知識・プロジェクト経験・アジャイル開発経験（スクラム、カンバン等）・データ可視化・分析ツールの資格（Tableau認定資格等）・クラウドプラットフォームの資格（AWS認定等）

■ 求める人物像・顧客の経営課題を理解し、データ活用による解決策を提案できる方・高い技術力と、非エンジニアにもわかりやすく説明できるコミュニケーション力を持つ方