マッチ率

【マーケティング部】データサイエンティスト・データアナリスト候補／東証プライム市場SHIFTグループ／完全オンライン選考・リモートワーク推奨

3日前更新

データベースエンジニア、データサイエンティスト

東京都・神奈川県

350-500万円

PythonSQL ServerOracle

リモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的面接1回残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています（2024年11月時点）。

仕事内容

■ 仕事内容 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。（例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。

2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。（例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。

3.データの可視化・分析抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。（例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。

4.データに基づくマーケティング提案のサポート可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。（例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。変更の範囲：会社が指定した業務

■ 事例 1.外資系自動車メーカーでのCRM業務　全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援　顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当　CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 2.自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援　前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案　具体的なサービス改善のアクションプランの提供

■使用ツール・開発環境・クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他： Google Analytics、SQL、Python、R言語

■ 仕事の魅力 1.ビジネスの企画から実装まで幅広く関わるチャンスプロジェクトの初期段階からクライアントと協力し、データ分析を通じてマーケティング施策や業務改善の戦略立案に深く関与します。提案だけでなく、実際の施策の実装に向けてデータを用いてサポートするため、ビジネス全体のプロセスに触れることができ、影響力の大きい役割を担えます。

2.最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境 TableauやPython、R言語、クラウド技術（AWS、GCP、Azure）など、最新のデータ分析ツールや技術を日常的に活用します。統計分析をはじめ、データサイエンスの最前線に立ちながら、実務経験を通じて高度なスキルを習得できるため、技術者としての成長が期待できます。

3.クライアントの声クライアントの声を直接聞き、データ分析でビジネスに貢献業界のクライアントと直接コミュニケーションを取り、それらのビジネス課題やニーズを直接ヒアリングします。データを通じてクライアントの意思決定をサポートし、ビジネス成果を実感しやすい環境です。

4.多種多様な業界のデータに触れる機会自動車、金融、エンタメ、通信、製薬、地方自治体など、さまざまな業界に関わるデータを取り扱うため、幅広いビジネス分野での経験を積むことができます。業界ごとの特徴に応じた分析や提案を行うことで、マーケティングやビジネス戦略に対する深い知見を得ることができます。

5.社会貢献度の高いプロジェクトに携われる自治体のサービス改善や地域振興プロジェクトなど、社会に直接的に貢献できる案件に携わることができます。データを活用して社会的課題の解決に寄与し、ビジネスと社会の双方にインパクトを与えられることが、この仕事の大きな魅力です。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方　・SQLを使用したデータ処理業務経験　・業務でのデータの分析/活用経験　・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R言語、Tableau、SPSSなど）

■ 歓迎要件・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験・データ分析に関わるプロジェクトを、課題のヒアリングや分析要件定義など上流工程から関わった経験・データ分析に関わるプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして推進した経験

■ 求める人物像・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方・現状に満足せず自己研鑽をしている方・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方・主体的に考え、提案ができる方

＜本求人に当てはまりにくい方＞・リサーチの経験を伸ばしたい方　→リサーチ単体の案件がございません。・WEBマーケティング／SNSマーケティングのみご活動されてきた方　→エンジニアスキルが不足している傾向がございます。

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで会員登録

利用規約およびレバテックID利用規約、個人情報の取り扱いをご確認のうえ、同意いただける場合は上記ボタンをクリックしてください。

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属部署：マーケティング部 ■ 働く環境・育休取得率は、女性が100％、男性が50％です・社員全体の平均年齢は32歳です ※2024年7月時点 ■ 社風・たとえ失敗しても、その経験を糧とし、前向きにチャレンジし続ける風土が根づいていることが当社の特徴です・何か起きた際には、不平不満を言うのではなく、話し合いの場をつくり解決に導くことを重視しています・すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます・経営陣からのトップダウンだけではなく、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています ■ スキルアップへのサポートも充実資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonSQL
データベース: MySQLPostgreSQLSQL ServerOracle
マーケ・データ分析ツール: Google AnalyticsTableau
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

■ ご希望に応える豊富なキャリアパス・分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られています・マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります

＜将コース（総合職）＞一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信します。

＜剣コース（技術職）＞一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードします。

＜武士コース＞よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

■入社後（研修）の流れ Step１データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step２コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / R言語など

Step３データの可視化・分析データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step４レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

事業内容の詳細

▼ライフサイエンス事業　～豊かな社会へ～ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。

・統計解析業務　CRO ・研究開発支援業務・医療系データ分析業務

▼アナリティクス事業　～企業活動の最適化を目指す～データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。

・業務効率化・DX推進支援・分析環境構築支援　（データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど）・ビッグデータ分析支援

▼マーケティング事業　～視える化し、意思決定を支援する～各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。

・マーケティングリサーチ・調査データ解析・Webサイト制作、アプリ開発・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング）・行政向け支援

▼海外事業　ほか

株式会社分析屋のエンジニア求人・転職・採用 | 【マーケティング部】データサイエンティスト・データアナリスト候補／東証プライム市場SHIFTグループ／完全オンライン選考・リモートワーク推奨

【マーケティング部】データサイエンティスト・データアナリスト候補／東証プライム市場SHIFTグループ／完全オンライン選考・リモートワーク推奨

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

得られる経験・キャリアパス

事業内容の詳細

この企業の他の求人

同じ職種の求人

同じ業種の企業

関連リンク

関連職種

関連スキル

同じ勤務地の求人

同じ年収帯の求人

特徴が近い求人

求人検索ページに戻る